XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编排
Baranda, J., Mangues-Bafalluy, J., Zeydan, E., Vettori, L., Martínez, R., X. Li, X., Garcia-Saavedra, A., ... CJ Bernardos, CJ (2020)。论 5Growth 平台中基于 AI/ML 的扩展操作的集成。2020 年 IEEE 网络功能虚拟化和软件定义网络 (NFV-SDN) 会议。
摘要 — 垂直服务水平协议 (SLA) 的自动保证是 5G 网络面临的挑战。欧盟 5Growth 项目设计并开发了一个 5G 端到端服务平台，该平台集成了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，可用于管理和编排 (MANO) 堆栈中的任何决策过程。本文介绍了 5Growth 平台的详细架构和第一个原型，该平台采用基于 AI/ML 的网络服务自动扩展决策。这还包括修改 ETSI 网络服务描述符以请求基于 AI/ML 的编排问题决策，以及集成数据工程管道以进行实时数据收集和模型执行。我们的评估表明，与 AI/ML 相关的服务处理操作（1-2 秒）远低于实例化/终止程序（分别为 80/60 秒）。此外，在线分类可以在数百毫秒（600 毫秒）的量级内完成。索引词 — AI / ML、扩展、NFV / SDN、自动化网络管理、端到端服务编排
利用 NetApp AI 和 Run:AI 加速数据科学计划
解决方案 NetApp 和 Run:AI 合作简化了 AI 工作负载的编排，简化了深度学习 (DL) 的数据管道和机器调度流程。通过简化、加速和集成经过验证的 NetApp ONTAP AI 架构的数据管道，您可以充分实现 AI 和 DL 的前景。Run:AI 的 AI 工作负载编排增加了一个专有的基于 Kubernetes 的调度和资源利用率平台，以帮助研究人员管理和优化 GPU 利用率。这些产品共同支持在不同的计算节点上并行运行大量实验，并快速访问集中存储上的许多数据集。
利用混合人工智能的力量释放组织生产力
集成云、边缘和安全连接环境的管理层。这可自动执行资源分配、任务分配和数据同步。它根据所需的模型、网络功能和跨层性能指标，实时做出在边缘或云层计算的决策。编排器根据设备类型和工作负载需求动态分配任务，选择轻量级物联网设备进行常规监控，并优先考虑 AI PC、工作站或云的更复杂任务。通过动态管理资源和保持数据一致性，编排可优化系统性能并确保合规性。这种自动化通过减少延迟、防止资源瓶颈和实现更高效的决策来提高生产力。
2024; 20（3）：864-879。 doi：10.7150/ijbs.89795回顾子宫内膜干细胞：编排子宫内膜的动态再生及其含义
人子宫内膜是子宫的重要组成部分，在月经周期内经历动态变化，以创造一个接受胚胎的接受环境。其显着的再生能力可以归因于子宫内膜内组织居住的干细胞群体的存在。尽管不同亚型之间的特征变化，但子宫内膜干细胞表现出明显稳健的自我更新能力以及分化为多个谱系的能力。本综述提供了有关当前文献的全面洞察力，以及有关子宫内膜动态再生期间各种子宫内膜干细胞类型在月经周期中的作用的最新进展。此外，新出现的证据表明，子宫内膜干细胞的功能障碍或耗竭可能在各种子宫内膜异位症的发育和进展中起关键作用，例如子宫内膜异位症，子宫纤维辅助，子宫肌病，疾病，不育和内膜癌。因此，我们还强调了子宫内膜干细胞在这些子宫内膜疾病的发育和进展中的潜在作用，包括它们积累遗传突变和与子宫内膜疾病相关的表达基因的能力。了解子宫内膜的动态特性以及子宫内膜干细胞在各种子宫内膜疾病中的作用，将揭示潜在的治疗策略来管理这些疾病并改善妇女的生育能力。
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