人类脑肿瘤,更具体地说是神经胶质瘤,是最危及生命的癌症之一,通常由神经胶质干细胞异常生长引起。实际上,磁共振成像 (MRI) 模态提供不同的对比度来阐明组织特性,提供有关大脑结构的全面信息以及检测肿瘤的潜在线索。因此,多模态 MRI 通常用于诊断脑肿瘤。然而,由于获取的模态集可能因临床部位而异,脑肿瘤研究可能会遗漏一两种 MRI 模态。为了以端到端的方式解决缺失信息,我们提出了 MMCFormer,一种新颖的缺失模态补偿网络。我们的策略建立在 3D 高效转换器块之上,并使用共同训练策略来有效地训练缺失模态网络。为了确保多尺度特征一致性,MMCFormer 在编码器的每个尺度上都使用全局上下文一致性模块。此外,为了传输特定于模态的表示,我们建议在瓶颈阶段加入辅助标记,以对完整和缺失模态路径之间的交互进行建模。最重要的是,我们包括特征一致性损失,以减少网络预测中的域差距并提高缺失模态路径的预测可靠性。在 BraTS 2018 数据集上进行的大量实验证明了我们的方法与竞争方法相比的优势。实现代码可在 GitHub 上公开获取。关键词:Transformer、缺失模态、分割、MRI、医学。
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letctin是一个哺乳动物聚糖结合蛋白的家族,与众多细胞过程的调节剂有关,包括细胞迁移,凋亡和免疫调节。该家族的几个成员,例如Galectin-1,表现出细胞表面和细胞内功能。有趣的是,lectectin-1可以在内膜系统,核或细胞质以及细胞表面中找到。对细胞隔室之间的半流量运输(包括其非常规分泌和内在化过程)的机制知之甚少。在这里,我们确定了外源乳糖素1进入细胞的途径,并探索了其作为蛋白质和siRNA疗法的递送载体的能力。我们使用了以抗体 - 药物缀合物为模型的Galectin-1-Toxin结合物作为全基因组CRISPR筛查中的选择工具。我们发现Galectin-1以聚糖依赖性的方式与内体 - 溶酶体运输受体Tortilin相互作用,从而调节Galectin-1运输到溶酶体。此外,我们表明可以利用该途径来传递功能性siRNA。这项研究阐明了lectectin-1被细胞内在化的机制,并提出了通过lectectin-1偶联的细胞内药物递送的新策略。
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1 美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷曼医学院5宾夕法尼亚州,美国9号,美国10 5电气和计算机工程系,乔治·梅森大学,美国弗吉尼亚州费尔法克斯,美国11 6 Neuro-X研究所,EPFL,EPFL,日内瓦,瑞士,瑞士日内瓦12 7 7 7放射学和医学信息学系,日内瓦大学,日内瓦大学,瑞士大学,瑞士大学13 8计算机工程学院,劳伦斯工程学院。 10138年,意大利东部,15 10 NPLAB,网络科学研究所,伦敦东北大学,伦敦,E1W 1LP,联合16联合16王国17 11 Networks单位,IMT Lucca Institute,IMT Lucca,55100,意大利卢卡,意大利55100 12 PURDUE综合神经科学研究所韦尔登(Weldon美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷曼医学院5宾夕法尼亚州,美国9号,美国10 5电气和计算机工程系,乔治·梅森大学,美国弗吉尼亚州费尔法克斯,美国11 6 Neuro-X研究所,EPFL,EPFL,日内瓦,瑞士,瑞士日内瓦12 7 7 7放射学和医学信息学系,日内瓦大学,日内瓦大学,瑞士大学,瑞士大学13 8计算机工程学院,劳伦斯工程学院。 10138年,意大利东部,15 10 NPLAB,网络科学研究所,伦敦东北大学,伦敦,E1W 1LP,联合16联合16王国17 11 Networks单位,IMT Lucca Institute,IMT Lucca,55100,意大利卢卡,意大利55100 12 PURDUE综合神经科学研究所韦尔登(Weldon美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷曼医学院5宾夕法尼亚州,美国9号,美国10 5电气和计算机工程系,乔治·梅森大学,美国弗吉尼亚州费尔法克斯,美国11 6 Neuro-X研究所,EPFL,EPFL,日内瓦,瑞士,瑞士日内瓦12 7 7 7放射学和医学信息学系,日内瓦大学,日内瓦大学,瑞士大学,瑞士大学13 8计算机工程学院,劳伦斯工程学院。 10138年,意大利东部,15 10 NPLAB,网络科学研究所,伦敦东北大学,伦敦,E1W 1LP,联合16联合16王国17 11 Networks单位,IMT Lucca Institute,IMT Lucca,55100,意大利卢卡,意大利55100 12 PURDUE综合神经科学研究所韦尔登(Weldon美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷曼医学院5宾夕法尼亚州,美国9号,美国10 5电气和计算机工程系,乔治·梅森大学,美国弗吉尼亚州费尔法克斯,美国11 6 Neuro-X研究所,EPFL,EPFL,日内瓦,瑞士,瑞士日内瓦12 7 7 7放射学和医学信息学系,日内瓦大学,日内瓦大学,瑞士大学,瑞士大学13 8计算机工程学院,劳伦斯工程学院。 10138年,意大利东部,15 10 NPLAB,网络科学研究所,伦敦东北大学,伦敦,E1W 1LP,联合16联合16王国17 11 Networks单位,IMT Lucca Institute,IMT Lucca,55100,意大利卢卡,意大利55100 12 PURDUE综合神经科学研究所韦尔登(Weldon
借助Repowereu包,欧盟(EU)通过提出雄心勃勃的提议,旨在使欧盟独立于2027年从俄罗斯进口欧盟。Repowereu的实施已有效减少欧盟天然气消耗和从俄罗斯进口。但是,欧洲对危机的反应缺乏关键战略要素:从根本上重新设计了能源系统以在建筑物中脱碳并加强我们的能源安全。没有其他措施超出2027年脱离俄罗斯天然气的目标,欧盟在结构上更加依赖例如北非,卡塔尔,阿塞拜疆和美国,因为我们不能指望挪威或欧盟内部更多的天然气。在2023年上半年,14%的天然气进口来自俄罗斯。
人工智能(OECD,2019),尤其是当它与高技能职业结合使用时(Bughin 等人,2018;Pissarides 和 Bughin,2018;Balsmeier 和 Woerter,2019)。在这里,我们假设人工智能有一些相关的就业机会,因为人工智能技术在提供超越自动化效率的好处方面是独一无二的。人工智能突破性创新的例子包括自动驾驶汽车的兴起、ChatGPT 和大流行疫苗的快速发现。事实上,对先前技术的实证研究已经表明,利用技术推出新的成功产品创新的公司可以促进就业。1 最近,Babina 等人。( 2020 ) 关于人工智能的开创性研究得出结论,基于人工智能的产品创新与就业增长呈正相关。我们的贡献在几个方面超越了 Babina 等人。( 2020 )。首先,我们的前提是研究应该避免选择狭窄的范围,例如仅将自动化或仅将创新作为人工智能的来源。相反,我们研究企业如何在人工智能的两种好处之间分配资源。其次,我们对人工智能部署如何影响就业动态的实证分析明确植根于企业对任何一种形式的人工智能进行战略投资的博弈论框架。虽然还存在其他概念框架,但我们的理论允许我们强调企业竞争和人工智能投资组合,这是人工智能采用最终如何影响企业就业的关键驱动因素。2 特别是,我们扩展了 Acemoglu 和 Restrepo (2020) 的任务型模型,以解释基于人工智能的创新收益以及企业之间的寡头竞争。第三,我们的实证检验基于对多个行业和国家的 3,000 多家大公司的全面调查。依赖调查的优势在于,调查可以收集原本无法访问的数据,作为私人信息,例如每种人工智能技术的利用程度,以及其人工智能投资背后的公司战略方向。其他基于调查的人工智能研究,如 Lee 等人的研究。( 2022 ),Rammer 等人。( 2022 ) 或 Czarnitzki 等人。( 2023 ) 也收集了有关所采用的各种 AI 技术的信息。我们的调查内容更丰富,因为它利用了采用 AI 的战略意图类型(创新或效率),并研究了可能受 AI 影响的各种类型的资产(例如资本、劳动力或中间产品)。3 其他关于 AI 和工作水平的研究,例如 Babina 等人。(2020),Damioli 等人。( 2022 ),Fossen 和 Sorgner ( 2022 ),
自1977年以来,能源与环境政策研究中心(CEEPR)一直是麻省理工学院能源和环境政策研究的重点。CEEPR促进了严格的,客观的研究,以改善政府和私营部门的决策,并通过与全球各地的行业合作伙伴的密切合作来确保其工作的相关性。利用麻省理工学院可用的无与伦比的资源,附属教师和研究人员以及国际研究协会,为与能源供应,能源需求和环境有关的广泛政策问题的实证研究做出了贡献。这些研究工作的重要传播渠道是MIT CEEPR工作文件系列。CEEPR发布了由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文,以便及时考虑和反应能源和环境政策研究,但在发布之前不进行选择过程或同行评审。CEEPR的发布论文的发布并不构成对工作文件的准确性或优点的认可。如果您对特定工作文件有疑问,请联系作者或其家庭机构。
Shprintzen 5,Raju Tomer 1,3,4,Raul Rabadan 2,S。Long 3,Sanger Markx
Elabela(Ela),Apela或幼儿肽是属于脂肪因子基团的激素肽,是2013 - 2014年发现的丙糖蛋白能系统的组成部分。鉴于其与APLIN(APJ受体的第一个配体)的高同源性,ELA可能会介导类似的作用。越来越多的证据表明,ELA不仅在胚胎发育中具有关键功能,而且在成年期间也具有促进生理和病理状况的促进,例如与年龄相关疾病(ARD)的发作。然而,仍然对ELA的机制和基本途径及其在ARD病理生理学中的精确功能知之甚少。在这里,我们报告了Mecha nisms,通过这些机制,ELA/APJ信号传导在非常复杂的途径网络中起作用,以维持人体组织和器官的生理功能,以及在某些ARD的发作中,它似乎起着中心作用。因此,我们将使用ELA/APJ途径的可能性描述为新型生物标志物(预测性和诊断),以及对ARD的个性化治疗方法。在很大程度上描述了其作为治疗ARD治疗的最佳肽候选者的潜力,还详细介绍了潜在的当前局限性。