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World File Search System缺血性
单个缺血性人心脏心肌细胞的体细胞基因组和转录组变化
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全球缺血性心脏病负担的全球趋势归因于1990年至2021年吸烟：对全球疾病负担研究的系统分析2021
在过去的三十年中，与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大，EAPC为-4.31（95％CI：-5.73 - -2.87）和-4.02（95％CI：-5.40 - -2.62）。相比之下，低SDI区域的下降速度较慢，EAPC为-0.54（95％CI：-1.41–0.33）和-0.80（95％CI：-1.52 - -0.08）。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52，分别为每100000。男性的全球ASDR（30.24）是女性的8.54倍（3.54）。区域差异在低收入和中等收入地区，特别是在东欧和中亚，与吸烟相关的IHD负担仍然很高。
对缺血性心脏病患者的 AB 血型进行评估......
背景：缺血性心脏病是现代文明面临的最重大问题之一。每年有 1670 万人死于心血管疾病，其中 720 万人死于缺血性心脏病。近年来，发表了大量有关血型与冠心病和缺血性心脏病的研究。在不同的缺血性心脏病组中，AB 血型的急性心肌梗死、稳定型心绞痛和稳定型心绞痛的发生率较高。研究目的：评估巴古拜教学医院缺血性心脏病患者的血型。方法：本研究在迪亚拉省的巴古拜教学医院进行。使用 2023 年 10 月至 2024 年 3 月的实验室和临床数据。本研究共纳入 200 名缺血性心脏病患者。结果：男性 67 人（33.5%），女性 133 人（66.5%）。年龄组：40-49岁组23人（11.5%），50-59岁组32人（16%），60-69岁组37人（18.5%），70-79岁组63人（31.5%），80岁以上组45人（22.5%）。居住地：农村42人（21%），城市158人（79%）。2人（1%）患有出血性疾病。115人（57.5%）体重正常，80人（40.5%）超重（肥胖），5人（2%）体重过轻。117人（58.5%）患有高血压，107人（53.5%）患有糖尿病，88人（44%）有家族史。 A型血68人（34%），B型血58人（29%），AB型血28人（14%），O型血46人（23%）。结论：本研究结果显示，A型血与缺血性心脏病之间存在很强的相关性。研究发现，缺血性心脏病患者患糖尿病、高血压和家族史等危险因素的患病率较高。因此，这些可能是增加迪亚拉省缺血性心脏病风险的主要因素。关键词：血型、ABO、缺血性心脏病。
静脉溶栓后，通过机器学习预测与急性缺血性中风相关的糖尿病的结果
本队列研究旨在利用机器学习技术评估急性缺血性卒中 (AIS) 合并糖尿病患者静脉溶栓后的预后结果。分析使用来自沈阳市第一人民医院的数据进行，涉及 2018 年 1 月至 2023 年 12 月接受溶栓治疗的 3,478 名患有糖尿病的 AIS 患者，最终在筛选后关注 1,314 名患者。测量的主要结果为 90 天改良 Rankin 量表 (MRS)。采用 80/20 的训练测试分割进行模型开发和验证，采用各种机器学习分类器，包括人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、XGBoost (XGB) 和 LASSO 回归。结果表明，XGB 模型的平均准确率为 0.7355 (±0.0307)，优于其他模型。溶栓后预后的关键预测因素包括美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 和血小板计数。研究结果强调了机器学习算法（尤其是 XGB）在预测糖尿病 AIS 患者功能结果方面的有效性，为临床医生提供了有价值的治疗计划工具，并根据接收者操作特性 (ROC) 分析和准确性评估改善了患者结果预测。
肥胖背景下缺血性心脏病的临床功能和遗传预测因素
确定了在肥胖病因学中发挥重要作用的基因。将这种认识应用于患者护理的速度较慢。直到最近，人们才认为肥胖的健康风险得到了充分的了解，肥胖增加与 2 型糖尿病、冠心病、高血压、关节炎和癌症等健康问题风险增加之间存在直接的相关性。然而，越来越清楚的是，脂肪沉积的位置、脂肪因子分泌的变化和其他因素决定了特定肥胖者是否会出现此类并发症。预测个别患者的肥胖健康风险并不是一件容易的事，但我们对影响肥胖风险的遗传因素的理解不断进步，诊断技术也不断改进，这表明这种预测的未来看起来越来越光明。
病例报告急性缺血性中风引起的静脉溶栓疗法引起的hemichorea-hemiballismus：病例报告和文献综述
摘要：Hemichorea-Hemiballismus（HCHB）是一种罕见的超动运动障碍，其特征是单侧，非自愿运动和不规则运动。尽管HCHB是中风后运动障碍，但它作为静脉溶栓的并发症的OC频率极为罕见。虽然先前的研究已经确定了血管内干预和静脉内溶栓可以有效地减轻中风患者的HCHB症状，但通过再融合疗法引起的HCHB的病理生理机制仍然很众所周知。在此，我们报告了急性缺血性中风患者静脉注射溶栓引起的HCHB病例，并探讨了其可能的病理生理基础。通过详细的临床观察，综合神经影像学分析以及广泛的文献综述，我们研究了Reper Fusion Therapy和HCHB发作之间的关系。我们的发现表明，再灌注疗法诱导的HCHB可能与恢复大脑血流后基底神经节或再灌注损伤的代谢活性有关。这项研究提供了对这种罕见并发症，提高临床医生意识的新见解，并为未来对HCHB机制和治疗的研究奠定了基础。
缺血性中风的定量脑电图。......
摘要 简介：中风是全世界发病和死亡的主要原因。虽然脑电图 (EEG) 提供了有关中风后大脑活动的宝贵数据，但定性 EEG 评估可能会被误解。因此，我们研究了定量 EEG (qEEG) 识别可作为中风患者潜在电生理生物标志物的关键波段频率的潜力。材料和方法：进行了一项单中心病例对照研究，其中招募了中风入院患者和健康对照者，并征得其同意。中风患者在入院后 48 小时内进行 EEG 测试，而对照者在门诊评估期间进行 EEG 测试。对 EEG 信号进行预处理，使用 MATLAB 分析其频谱功率，并绘制为地形图。结果：共纳入 194 名参与者，分为缺血性中风患者和对照者。我们研究队列的平均年龄为 55.11 岁（SD±13.12），美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 评分中位数为 6（IQR 4-6），腔隙性卒中是最常见的亚型 (49.5%)。频谱分析，以及随后的脑地形图映射，突出显示了 β、α 和 γ 波段内重要通道的聚集。结论：qEEG 分析确定了卒中后患者感兴趣的重要波段频率，表明其可作为诊断和预后工具。脑地形图映射提供了精确的表示，可以指导干预和康复策略。未来的研究应探索使用机器学习进行卒中检测并提供个性化治疗。关键词：定量脑电图、qEEG、卒中、频谱脑电图、地形介绍卒中是一种异质性疾病，以各种血管、血流动力学和全身异常为特征。根据 2017 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究，它是全球第二大死亡原因和第三大残疾原因
引用：rraklli E，Dhimitri D，LekbelloM。call体脾脏中缺血性梗死的罕见病例：诊断复杂性和疗法
call体梗塞的管理主要涉及解决潜在的血管危险因素并防止进一步的缺血性事件。抗血小板疗法，例如阿司匹林或双重抗血小板方案，是治疗的基石。汀类药物对于脂质控制和斑块稳定也至关重要[8]。血压优化和血糖控制同样至关重要。在患有严重的动脉狭窄的选定病例中，可以考虑血运重建程序，例如颈动脉内膜切除术或支架[9]。双重抗血小板治疗（DAPT）已显示通过减少血小板聚集来减轻复发性缺血事件，尤其是在具有明显的血管狭窄的高危患者中[9]。针对个人损害量身定制的康复对于恢复，强调运动，认知和功能改善至关重要[8]。
小型皮质下缺血性梗死和其他 DWI 病变建立 MES 预测模型
使用 SPSS（版本 22.0；美国伊利诺伊州芝加哥）和 Free Statistics（版本 1.7.1）软件进行数据分析。定量数据以平均值±标准差表示，定性数据以频率和百分比表示。在进行正态性检验后，使用 t 检验对定量数据进行组间比较，使用 χ2 或 Fisher 精确文本比较定性或分类数据。在进行回归分析之前，对统计学上显著的因素（p < 0.05）进行共线性分析。将单变量分析中具有统计学意义的因素纳入逐步前向逻辑回归分析，以确定 MES 的独立因素。优势比 (OR) 及其 95% 可信区间用于评估显著因素的独立贡献。采用 Hosmer-Lemeshow 检验来评估模型的适用性。
血清心脏肌钙蛋白T的临床意义和诊断为急性缺血性卒中的患者的危险因素
目的：我们探讨了患有急性缺血性中风（AIS）患者血清心脏肌钙蛋白T（CTNT）水平增加的临床意义和相关危险因素。方法：我们的研究对象由在发病后48小时内入院的患者组成。这些研究参与者的CTNT水平分为两组：正常CTNT组和CTNT组升高。我们对一系列数据进行了统计分析，包括一般临床特征，病史，实验室测试结果，心电图，影像学扫描和医疗记录，例如美国国家健康研究所（NIHSS）的患者评分。结果：在被诊断为AIS的232名患者中，有84名患者（36.21％）表现出升高的CTNT水平。将CTNT队列与常规CTNT水平进行比较时，CTNT升高的人会年龄较大[中位年龄为76岁（四分位间范围：67至83），而四分之一年间范围为70年：61至79至79），p = 0.002]，p = 0.002]，与较高的NIHS相比，4.5（4.5）[8.5（4.5）（4.5）[8.5（4.5）[8.5（4.5）[8.5（ （四分位数范围：2至9），p = 0.002]。此外，升高的CTNT组患者中较大的患者均患有冠状动脉疾病（23.81％vs. 7.43％，P <0.001）和心脏不足（25.00％vs. 3.38％，P <0.001）作为合并症。同时，升高的CTNT组还显示出较高的心电图异常发生，包括束分支块（29.76％vs. 9.46％，p <0.001）和心房颤动（32.14％vs. 11.49％，p <0.001），相比之下。收集了患者的临床数据和相关实验室指标以进行危险因素分析，这表明捆绑分支块[优势比（OR）= 4.17，95％置信区间（95％CI）= 1.43–12.16），将10 N末端的Pro-Brain natriaretic natriuretic肽（log 10 Nt-probnp = 3.41）登录至基础。 1.62-7.16），胱抑素C（OR = 6.86，95％CI = 2.01–23.43）和中性粒细胞/淋巴细胞比率（OR = 1.13，95％CI = 1.02-1.25）是AIS患者中CTNT的独立风险因素。结论：CTNT较高水平的AIS患者表现出更严重的神经系统障碍和更多的合并症。此外，AIS患者的CTNT升高可能与心脏不足，肾功能变化和炎症迹象有关。