5.2.1 背景:异常检测中的评估挑战 ...................................................................................... 89 5.2.2 比较设计和设置 .............................................................................................................. 90 5.2.3 结果概述 ............................................................................................................................ 93 5.2.4 ClusterAD-Flight 与 MKAD 之间的比较 ............................................................................. 95 5.2.5 与超额检测的比较 ...................................................................................................... 107 5.2.6 研究总结 ............................................................................................................................. 110
4 阿伯丁;巴拉;贝尔法斯特市;贝尔法斯特国际机场;本贝丘拉岛;伯明翰;布莱克浦;伯恩茅斯;布里斯托尔;剑桥;坎贝尔城;加的夫;德里市;考文垂;唐卡斯特谢菲尔德;邓迪;达勒姆蒂斯谷;东米德兰兹国际机场;爱丁堡;埃克塞特;盖特威克;格拉斯哥;格洛斯特郡;希思罗;亨伯赛德;因弗内斯;艾雷岛;锡利群岛(圣玛丽斯);锡利群岛(特雷斯科);柯克沃尔;兰兹角(圣贾斯特);利兹布拉德福德;勒威克;利物浦;伦敦市;卢顿;莱德;曼彻斯特;曼斯顿;纽卡斯尔;纽基;诺维奇;牛津;彭赞斯直升机场;普利茅斯;普雷斯蒂克;斯卡斯塔;肖勒姆;南安普敦;绍森德;斯坦斯特德;斯托诺韦;萨姆堡; Tiree 和 Wick John O’Groats。5 该数字相当于本报告其他地方使用的 2.02 亿乘客人数,但更大的数字还包括乘坐国内航班抵达机场的乘客人数,与出发地或目的地在英国境外的机场的国际乘客相比,这些国内乘客实际上是前者的两倍。
运营经常与严重的侵犯人权行为有关,包括童工和不安全的工作条件。监管部门对人权和供应链透明度的日益关注,进一步放大了这些问题对投资者和发行人的重要性。2024 年通过的欧盟企业可持续性尽职调查指令 (CSDDD) 要求公司识别和减轻其运营和供应链中对人权和环境的不利影响。不遵守规定可能会导致巨额罚款。在 CAHRA 的背景下,开展 hHRDD 至关重要,因为治理薄弱和冲突加剧了滥用的可能性。这些高风险领域表明有必要认真对待公正过渡,并要求公司确保电动汽车生产的好处不会以牺牲弱势群体为代价。这意味着实施强有力的机制来评估、解决和管理供应链所有层级的风险,从开采到加工。在此背景下,LAPFF 与电动汽车制造商的合作旨在鼓励公司识别、解决和减轻其直接运营和整个供应链中的突出人权风险。
本文讨论了机票的问题。为此目的选择了一组定义典型飞行的特征,假设这些特征会影响航空机票的价格。航班票价取决于不同参数,例如飞行时间表,目的地和持续时间,各种场合,例如假期或假期季节。因此,在预订假期之前对飞行价格有基本的了解无疑会节省许多个人的金钱和时间。分析3个数据集以获取有关航空公司票价的见解,以及三个数据集的功能应用于用于预测航空公司票价的七个不同机器学习(ML)模型,并将其比较。目标是调查确定飞行成本的因素。然后,数据可用于创建预测飞行价格的系统。关键词:航空公司票价的预测,机器学习技术,算法
本报告讨论了分析工具在航空公司飞行安全管理系统中的作用。它总结了 GAIN 工作组 (WG) B 开展的几项活动的调查结果,这些活动旨在确定和记录航空公司飞行安全部门对分析方法和工具的使用情况,以及确定改进分析方法和工具的需求。该报告还讨论了 GAIN 计划可能采取的未来行动,以支持和促进此类工具的更广泛使用。该报告是 WG B 于 2003 年 6 月发布的上一份报告《分析工具在航空公司飞行安全管理中的作用》的扩展和更新版。当前版本进一步强调了正式安全管理系统 (SMS) 在航空公司运营中日益重要的作用,并反映了 WG B 最近的活动。
alpa.org › pdfs › 2000-1-31_ALA PDF 2000 年 1 月 31 日 — 2000 年 1 月 31 日 该螺旋千斤顶组件仍保留在飞机上并被放回……数字飞行数据记录器 (DFDR) 的事故后分析表明...
在 Viscount 上总共飞行了 7 个小时后,我被分配到机长‘Chick’ Clarke 的指导下,在普通客运航班上进行 50 小时的航线训练。现在我发现了这架英国飞机的局限性,因为它的设计航程比我们在澳大利亚所需的航程要短得多。我的第三次航线训练飞行是从墨尔本经阿德莱德飞往珀斯,我发现 Viscount 的航程存在问题。从阿德莱德飞往珀斯的航段是我们满载燃料可以飞行的最大距离,但是,如果正常的西风强度增加,我们不得不考虑在卡尔古利加油,卡尔古利距离珀斯的航程有三分之二。这种关键的飞行不仅因为风力强,而且因为地面和高层大气的高气温而变得复杂。不幸的是,澳大利亚夏季气温可达 52 度,甚至像阿德莱德这样的城市也经常有超过 40 度的气温。
关于使用 ASRS 数据的注意事项 使用 ASRS 数据时需注意某些事项。所有 ASRS 报告均为自愿提交,因此不能视为对类似事件全部群体的测量随机样本。例如,我们每年会收到几千份高度偏差报告。这个数字可能占到所有高度偏差的一半以上,也可能只是总发生次数的一小部分。此外,并非所有飞行员、管制员、机械师、乘务员、调度员或航空系统的其他参与者都同样了解 ASRS 或可能同样愿意报告。因此,数据可能反映出报告偏差。这些偏差并不完全为人所知或无法测量,可能会影响 ASRS 信息。诸如近距离空中相撞 (NMAC) 之类的安全问题可能似乎在区域“A”比区域“B”更集中,这仅仅是因为在区域“A”中运行的飞行员更了解 ASRS 计划,并且更倾向于在发生 NMAC 时报告。任何类型的主观、自愿报告都会有这些与定量统计分析相关的限制。从 ASRS 数据中可以了解到的一件事是,收到的有关特定事件类型的报告数量代表了正在发生的此类事件的真实数量的下限。例如,如果 ASRS 在 2010 年收到 881 份轨道偏差报告(这个数字纯粹是假设的),那么可以肯定的是,至少有 881 份