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本文讨论了机票的问题。为此目的选择了一组定义典型飞行的特征，假设这些特征会影响航空机票的价格。航班票价取决于不同参数，例如飞行时间表，目的地和持续时间，各种场合，例如假期或假期季节。因此，在预订假期之前对飞行价格有基本的了解无疑会节省许多个人的金钱和时间。分析3个数据集以获取有关航空公司票价的见解，以及三个数据集的功能应用于用于预测航空公司票价的七个不同机器学习（ML）模型，并将其比较。目标是调查确定飞行成本的因素。然后，数据可用于创建预测飞行价格的系统。关键词：航空公司票价的预测，机器学习技术，算法
航空公司票价应用机器学习的预测...
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