XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System群组
VSRX 虚拟防火墙数据表
• 防火墙 • 防火墙、区域、屏幕、策略 • 状态防火墙、无状态过滤器 • 网络攻击检测 • 屏幕拒绝服务（DoS）和分布式 DoS（DDoS）保护（基于异常） • 重放攻击预防；反重放 • 统一访问控制 (UAC) • TCP 重组以保护碎片数据包 • 暴力攻击缓解 • SYN cookie 保护 • 基于区域的 IP 欺骗 • 畸形数据包保护 • VPN • 隧道：站点到站点、中心辐射型、动态端点、AutoVPN、ADVPN、群组 VPN（IPv4/IPv6/双栈） • 互联网密钥交换 (IKE)：IKEv1/IKEv2 • 配置有效负载 • IKE 身份验证算法：MD5、SHA1、SHA-256、SHA-384 • IKE 加密算法：Prime、DES-CBC、3DES-CBC、AEC-CBC、AES-GCM、SuiteB • 身份验证：预共享密钥和公钥基础设施 (PKI X.509) • IPsec（互联网协议安全）：身份验证
航空工程
战略概念，它通过一个概念框架创造了一种新的思维路径，该概念框架将塞斯纳和特斯拉作为塞斯拉群组以及塞斯拉的范围如何。与塞斯拉相比，该塞斯纳的范围是多少。正在讨论锂动力的电动塞斯拉飞行的范围具有巨大的电池重量缺点，与燃烧系统相比，飞机可以行驶的范围会导致其推进剂负载有所不同，并且还讨论了锂电池不适合电动汽车以及适合进行电动飞行的新型电池所需的新型电池。在城市的主要景点或任何将替代汽车的区域上的便携式电动汽车。并讨论了汽车如何减少二氧化碳的污染排放以及如何在郊区有效利用它们。会议以对城市电动飞行的想法结束，该航班是完全电动运营商或混合动力的，其垂直起飞和着陆有助于在不久的将来有助于乘客的过境。
人工智能与虚假宣传活动的未来
我们将虚假信息宣传活动分为多个阶段。通过侦察，操作人员监视环境并了解他们试图操纵的受众。他们需要基础设施——信使、可信人物、社交媒体账户和群组——来传播他们的叙述。从帖子和长篇文章到照片、表情包和视频，内容的不断流动是确保他们的信息播种、生根和发展所必需的。一旦部署到互联网流中，这些虚假信息单元就会被机器人、平台算法和社会工程技术放大，以传播宣传活动的叙述。但仅仅散布虚假信息并不总是足够的：广泛的影响来自于通过网络喷子与不知情的用户持续互动——这相当于肉搏战。在最后阶段，虚假信息行动是通过改变不知情目标的想法甚至动员他们采取行动来制造混乱来实现的。无论起源如何，虚假信息运动如果能培养出自然追随者，就会成为社会的普遍现象，与真实的言论难以区分。它们可能会破坏
商业增长优势计划 (BGAP) ...
• 尽管不到三分之一的受访者建立了正式的合作伙伴关系，但这一比例表明合作程度适中，随着群组成员继续建立联系，这种合作程度可能会随着时间的推移而增加。建立合作伙伴关系的障碍（例如缺乏信任或资源）表明，未来的 BGAP 计划可以包括更多的团队建设练习或资源共享计划，以帮助缓解这些挑战。如果是，请描述合资企业或合作伙伴关系：这些企业提供了有关他们如何通过参与该计划而建立新的合作伙伴关系或合资企业的见解。以下是对答复的分析，重点关注这些合作的性质和结果：大多数回答“是”的受访者描述了他们参与 BGAP 如何促成富有成效的合作伙伴关系和合资企业。这些合作通常是与他们通过该计划认识的其他企业或与他们因从 BGAP 培训中获得的知识和信心而建立联系的外部组织建立的。其中许多企业已经扩大了业务机会、增加了资源并共享了专业知识。
可再生能源标准和可再生能源信用概述
• 2005 年 - 可持续定价能源企业发展 (SPEED) 计划 — 要求公用事业公司签订长期稳定价格的可再生资源合同 — 不要求退出 REC • 2009 年 - 标准报价计划 — 为小型（2.2 MW 或以下）可再生资源创建单一的全州采购流程 — 最初为 50 MW，2012 年扩大到 127.5 MW — 最初由行政部门确定的价格，2012 年转为逆向投标程序 — 不要求退出 REC • 净计量 — 2008 年 - 允许群组净计量，将总上限从 1% 扩大到 2%；将项目规模上限提高到 250 kW — 2011 年：项目上限扩大到 500 kW；开始小型系统的注册程序；总上限扩大到 4%；引入太阳能加法器 — 2014 NM 2.0 流程启动——2017 年：NM 2.0 启动；补偿部分取决于是否向公用事业提供 REC
库尔恰托夫研究所超级计算机上的 MRI/fMRI 数据自动处理和分析系统
摘要。本文介绍了库尔恰托夫研究所“Cognimed”资源中心获取的 MRI/fMRI 断层扫描数据的自动处理和分析系统的计算机模型。该系统基于“数字实验室”IT 平台，涉及库尔恰托夫研究所超级计算机集群 HPC4，通过在超级计算机节点（1 个受试者 - 1 个节点）上并行计算，可以加快群组（2-350 个受试者）的数据处理速度。所提出的系统允许科学家远程使用安装在超级计算机上的专用软件来处理和分析 MRI/fMRI 数据；组织统一的数据存储；允许通过 Web 界面处理数据。该系统还允许使用 KI 研究人员开发的程序模块，这些程序模块实施数学方法来改进数据分析结果。作为该计算机模型实现的一个例子，介绍了模块“MRI FS”，它使用开放的专用软件 FreeSurfer v.6.0 自动处理和分析 MRI 数据。
利用量表加速天然产品发现
Mouncey博士于2017年3月加入DOE联合基因组研究所，成为其20年历史的第四任主任。 Mouncey博士拥有近20年的工业生物技术私营部门的丰富研究和管理经验，以及二级代谢产物和合成生物学方面的研究专业知识。 Mouncey博士对微生物遗传学有着长期的兴趣，该遗传学始于他的教育，并在新泽西州Roche Vitamins，Inc。和瑞士的DSM Nutritional Products担任高级研究科学家，并担任Dow Agrosciiss in Dow Agrosciences的生物工程和生物处理和生物处理。 在行业期间，Mouncey博士指示研发团队，重点是对新型生产生物的发现，开发和商业化以及维生素，杀虫剂，杀菌剂，平台化学物质，化妆品和新作物特征的发酵过程。 除了担任JGI主管外，Mouncey博士还在JGI领导了二级代谢科学计划，他还参加了国家微生物群组数据合作的领导团队。 Mouncey博士还曾担任工业微生物学协会和生物技术学会主席2022-2023。Mouncey博士于2017年3月加入DOE联合基因组研究所，成为其20年历史的第四任主任。Mouncey博士拥有近20年的工业生物技术私营部门的丰富研究和管理经验，以及二级代谢产物和合成生物学方面的研究专业知识。Mouncey博士对微生物遗传学有着长期的兴趣，该遗传学始于他的教育，并在新泽西州Roche Vitamins，Inc。和瑞士的DSM Nutritional Products担任高级研究科学家，并担任Dow Agrosciiss in Dow Agrosciences的生物工程和生物处理和生物处理。在行业期间，Mouncey博士指示研发团队，重点是对新型生产生物的发现，开发和商业化以及维生素，杀虫剂，杀菌剂，平台化学物质，化妆品和新作物特征的发酵过程。除了担任JGI主管外，Mouncey博士还在JGI领导了二级代谢科学计划，他还参加了国家微生物群组数据合作的领导团队。Mouncey博士还曾担任工业微生物学协会和生物技术学会主席2022-2023。
从青少年角度看基于人工智能的网络欺凌干预的有效性
网络欺凌，无论是在线还是数字欺凌，都继续给儿童和年轻人带来严重问题。它指的是各种形式的故意伤害行为，包括攻击性消息、帖子和评论；创建羞辱某人的页面或帐户；以及故意将某人排除在群组或在线活动之外（Hinduja & Patchin，2015）。网络欺凌通常是一种重复行为，但一次性帖子可以被更多人查看和重新分享，也可能是网络欺凌。网络欺凌还包括权力不平衡的因素：肇事者在某种程度上比受害者更强大。线下，这可能意味着身体更强壮，但线上可能更难建立，范围从更熟练的数字技能到能够实施犯罪，再到拥有更多的社会资本（例如，受欢迎程度，可能体现在更多的追随者身上）（Kowalski & McCord，2020；O'Higgins Norman，2020；Smith，2016）。尽管如此，可以说拥有重要社会资本（例如，大量追随者或影响者地位）的年轻人也可能成为目标，因此成为权力的标准
多智能体自适应数学学习
我们利用 OpenAI 的 GPT-4o 模型，使用多个大型语言模型代理提出了一个原型自适应学习框架。每个代理都专门针对自适应学习的一个特定方面。代理使用自动生成的多代理框架相互通信。群组通信以不受约束、半约束和完全约束的方式实现。不受约束的代理通信允许自动生成的 GroupChatManager 仅根据代理所擅长的描述来选择下一个要“发言”的代理。半约束代理选择使用了允许和不允许的转换。受约束的代理通信使用状态机来选择下一个代理。使用受约束的通信允许任务排序的可预测性，但在处理任意学生输入方面不太灵活。不受约束的通信偶尔会出现代理角色混淆。我们使用受约束通信的原型系统向学习者传授新材料并测试他们的掌握程度。实现实验的代码是开源的，可在 github 1 上找到。
ADUFA V - 重新授权绩效目标和程序（承诺书）
在收到申请后的 30 天内，FDA 将拒绝提交动物药物申请、补充新动物药物申请或其重新激活申请，这些申请被确定为在根据 21 CFR 514.110 进行初步检查时，其质量不可接受。因此，该机构将拒绝提交包含大量或多种错误或开发计划缺陷的申请，这些错误或缺陷足以导致整个申请的质量受到质疑，以至于无法合理审查。在收到申请后的 60 天内，FDA 将拒绝审查在初步检查时，使用与 21 CFR 514.110 中类似的标准和程序，确定为在表面或质量不可接受的 INAD 申请。拒绝提交申请或拒绝审查上述申请的决定将导致申请或申请不被纳入相关用户费用目标所依据的群组。 FDA 将记录此类拒绝的数量和类型，并将其纳入年度绩效报告中。2. 小幅修改是指 FDA 要求的信息