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World File Search System翻转
AdS/CFT 对应和量子误差校正
在经典计算中，位翻转错误发生的概率很小，可以使用冗余编码的思想来纠正，即将一个逻辑位编码为多个物理位，然后取逻辑位中出现次数最多的物理位来恢复逻辑位。例如，如果我们用 000 编码 0 并且发生一个错误，那么 100、010 或 001 将允许我们恢复 0。与经典纠错相比，量子纠错面临三大挑战。首先，不可克隆定理指出量子态无法复制，因此不能直接应用冗余编码。其次，任何测量都会破坏量子态的叠加。最后，除了离散的位翻转错误之外，量子态还存在连续错误，例如相移一定角度。事实上，这些挑战是可以克服的，某些错误可以通过量子纠错码 (QECC) 来纠正。QECC 定义了从 k 个逻辑量子位到 n 个物理量子位的映射。
连续量子纠错的实验演示
量子信息的存储和处理易受外部噪声影响，从而导致计算错误。抑制这些影响的有效方法是量子纠错。通常，量子纠错以离散轮次执行，使用纠缠门和对辅助量子位的投影测量来完成每轮纠错。在这里，我们使用直接奇偶校验测量以资源高效的方式实现连续量子位翻转校正码，消除纠缠门、辅助量子位及其相关错误。FPGA 控制器在检测到错误时主动纠正错误，平均位翻转检测效率高达 91%。此外，该协议将受保护逻辑量子位的弛豫时间增加了 2.7 倍，超过裸量子位的弛豫时间。我们的结果展示了多量子位架构中资源高效的稳定器测量，并展示了连续纠错码如何应对实现容错系统的挑战。
童子军可以编程
选项 B：完成以下所有操作。 (a) 研究什么是二进制代码，以及计算机如何使用它来存储信息。了解什么是 ASCII 表。 (b) 用二进制代码向另一个童子军、你的父母或你的辅导员写一条消息。看看他们能否解码。 (c) 创建一组二进制卡片。取 5 张卡片，在每张卡片的一面写一个零。然后在另一面写上以下数字之一以及该数字的点：1、2、4、8、16。 (d) 将卡片按数字顺序排列，16 在最左边，1 在最右边。将它们翻转，使零朝上。因此 0 = 00000（5 位二进制）。 (e) 现在通过翻转产生正确点数的卡片组合来展示如何表示数字 1-31。通过按顺序将每张 0 卡用零表示，将每张带点的卡片用 1 表示，将每个数字转换为 5 位二进制代码。提示：20 = 10100 3. 计算机科学 Unplugged！选择 A 或 B 并完成所有要求：
中学家庭和消费者科学高中家庭和消费者科学
项目说明最小数量教学设备ELMO或其他类似1投影设备电子1书/翻转图表超大分类资源：与儿童有关的书籍活动参考书籍育儿/儿童发展分类教科书当前全面的父母教育
中国气象局空间天气活动
中高能粒子传感器、单粒子翻转传感器、地磁场监测仪（FGM）、卫星表面带电电位监测仪、空间辐射环境监测仪、全球导航掩星探测器（GNOS）、电离层光度计（IPM）、广角极光成像仪（WAI）、太阳X-EUV成像仪
传统和人工智能学习理论与教学方法
文章历史 收到日期：2020 年 7 月 7 日 修订日期：2020 年 8 月 2 日 接受日期：2020 年 8 月 10 日 发布日期：2020 年 8 月 11 日 摘要 本文研究了主要的传统学习理论和教学方法，并将它们与最近在计算机和人工智能 (AI) 的帮助下开发的教学方法进行了比较。研究了创新教学技术，例如 5E 程序、APOS/ACE 数学教学处理、翻转学习等。此外，还研究了机器学习方法，例如使用本体工程和基于案例的推理作为创作外壳的智能学习系统、社交机器人在未来教育中的使用等。还讨论了教师在现代课堂中的新角色以及未来对人工智能教学和学习方法的其他研究观点。关键词：行为主义；认知主义，建构主义； 5E 教学方法；APOS/ACE 数学教学方法；翻转学习；人工智能 (AI)；智能学习系统；本体工程；基于案例的推理 (CBR)；社交机器人。
人类增强的安慰剂效应
人类增强技术利用技术提高人类能力。在本研究中，我们研究了增强技术的安慰剂效应。30 名天真的参与者被告知在进行哥伦比亚卡牌任务时，使用认知增强技术或不使用增强系统。在这个冒险测量中，参与者翻转赢卡和输卡。假增强系统由脑机接口组成，据称可以协调播放不可听见的声音以增强认知功能。然而，在所有条件下都没有播放任何声音。我们展示了人类增强中的安慰剂效应，使用假系统后，人们仍然相信自己会有所改善，并且使用贝叶斯统计模型时，冒险行为会增加，前提是期望值增加。此外，我们还确定了在假条件下翻转输卡时脑电图中事件相关电位的差异。最后，我们将我们的发现整合到人类增强理论中，并讨论对未来评估增强技术的影响。
二维磁性半导体 CrPS4 中的栅极控制磁输运和静电磁性调制
使用场效应晶体管 (FET) 来探索具有传输测量的原子级薄磁性半导体是困难的，因为大多数 2D 磁性半导体的极窄带会导致载流子局域化，从而阻止晶体管工作。本文表明，CrPS 4 的剥离层（一种带宽接近 1 eV 的 2D 层状反铁磁半导体）可以实现在低温下正常工作的 FET。使用这些设备，可以测量电导率作为温度和磁场的函数，以确定完整的磁相图，其中包括自旋翻转和自旋翻转相。确定了磁导率，它在很大程度上取决于栅极电压。在电子传导阈值附近达到高达 5000% 的值。尽管研究中使用的 CrPS 4 多层厚度相对较大，但栅极电压还可以调整磁态。结果表明，需要采用具有足够大带宽的二维磁性半导体来实现正常运行的晶体管，并确定一种候选材料来实现完全栅极可调的半金属导体。
负偏置温度不稳定性对缩放逻辑电路中单粒子瞬变的影响
此外，当在这些先进节点中考虑单粒子瞬变 (SET) 时，对软错误的敏感性会变得更加糟糕。此类 SET 可能是由高能粒子（如宇宙中子）撞击半导体器件敏感区域引起的，这会影响电路性能。16,17 例如，当粒子撞击硅衬底时，它们会产生二次电子-空穴对，这些电子-空穴对可被周围的 pn 结收集，从而影响器件行为。18,19 发射的阿尔法粒子主要是由于芯片封装中的铀和钍杂质的放射性衰变。当阿尔法粒子穿过半导体器件时，电子会沿着阿尔法粒子的轨迹从晶格位置脱落。20,21 临界电荷是翻转逻辑所需的最小电荷。除了单粒子放电 (SET) 之外，撞击还可能导致单粒子翻转 (SEU)，这两者都会妨碍电路的正常运行，并导致软错误。22-25 质子的直接电离可能会导致临界电荷 (Q crit) 较低的器件发生 SEU。26
定量 - 研究员和老师的准备 -
摘要本研究旨在检查入学学生和老师的准备，以融入翻转教室教学法的整合。该研究是使用两组调查问卷来获得受访者反馈的定量方法。学生的问卷包括准备的五个维度：学习者的控制和自我指导的学习，技术自我效能感，课堂上的沟通自我效能感，学习和进行预览的动机。教师的准备就绪分为四个维度：机构支持，技术自我效能，教师信仰和教学策略。研究样本包括380名学生和128位雪兰莪入学学院的教师。使用描述性统计数据来分析收集的数据，并以平均值和标准偏差的形式呈现。研究结果表明，学生和教师对所有方面的准备都在很高。这些发现阐明了入学教育环境中准备水平，并对教育政策和实践产生了影响。关键字：翻转教室，准备，入学，学生，老师