在 AI 训练数据集中对不同人口群体的多样化表示对于确保模型适用于大量用户非常重要。为此,最近在 AI 公平性和包容性方面的努力主张创建在种族、性别、社会经济地位和残疾状况方面均衡的 AI 数据集。在本文中,我们通过关注年龄的表示来为这项工作做出贡献,询问老年人在 AI 数据集中的代表性是否与总体人口成比例。我们研究了有关 92 个面部数据集的公开信息,以了解它们如何编纂年龄,并以此作为案例研究,以调查如何记录受试者的年龄以及老一代是否有代表性。我们发现老年人的代表性非常不足;研究中明确记录受试者年龄封闭区间的五个数据集包括老年人(定义为 65 岁以上),而只有一个数据集包括最年长的老年人(定义为 85 岁以上)。此外,我们发现只有 24 个数据集在其文档或元数据中包含与年龄相关的信息,并且这些数据集中没有采用一致的方法来收集和记录受试者的年龄。我们认识到在年龄方面创建代表性数据集的独特困难,但将其作为对包容性 AI 感兴趣的研究人员和工程师应该考虑的一个重要维度。
在《只有偏执狂才能生存》一书中,安迪·格鲁夫将转折点定义为“企业生命中其基本面即将发生变化的时刻”。这位前英特尔首席执行官凭借来之不易的经验说道:“这种变化可能意味着一个上升到新高度的机会。但它也可能预示着末日的开始。”今天,世界似乎正处于这样的转折点。通货膨胀率正升至 40 年来的最高水平。我们正经历着能源和粮食供应的不确定性,比大多数企业领导人在其职业生涯中经历过的还要大。欧洲正在打仗。中国领导层已宣布打算取代美国成为领先的技术和军事强国。千禧一代的劳动力表现出的行为和信念与老一代员工形成鲜明对比。转折点将企业领导人推向了战略危险区。这样的时刻不仅颠覆了许多现有战略所依据的商业假设,而且还可能在不经意间产生新的战略,而这些战略源于对当前形势的不连贯反应。例如,一家媒体公司借款为流媒体战争创造新内容,当突然面临更高的利率和通胀压力的消费者时,他们可能不得不重新考虑其战略。对此类挑战的下意识反应可能会以惊人的速度带来新问题。在公司领导者意识到这一点之前,他们已经破坏了战略的连贯性——我的意思是将精力、资源和力量集中在机会最大或竞争最弱的地方。
简介和摘要 人工智能将在未来几年在国家和国际安全中发挥重要作用。因此,美国政府正在考虑如何控制与人工智能相关的信息和技术的传播。由于通用人工智能软件、数据集和算法不是控制的有效目标,因此注意力自然会落在实现现代人工智能系统所需的计算机硬件上。现代人工智能技术的成功依赖于几年前无法想象的规模的计算。训练领先的人工智能算法可能需要一个月的计算时间,成本为 1 亿美元。这种巨大的计算能力由计算机芯片提供,这些芯片不仅包含最大数量的晶体管(可以在开(1)和关(0)状态之间切换的基本计算设备),而且还可以根据需要量身定制,以高效执行人工智能系统所需的特定计算。这种尖端的、专门的“AI 芯片”对于大规模实施 AI 具有成本效益至关重要;尝试使用较旧的 AI 芯片或通用芯片提供相同的 AI 应用程序的成本可能要高出数十倍甚至数千倍。生产尖端 AI 芯片所需的复杂供应链集中在美国和少数盟国民主国家,这一事实为出口管制政策提供了机会。本报告详细介绍了上述故事。它解释了 AI 芯片的工作原理、它们为何激增以及它们为何重要。它还说明了为什么尖端芯片比老一代芯片更具成本效益,以及为什么专门用于 AI 的芯片比通用芯片更具成本效益。作为这个故事的一部分,该报告调查了半导体行业和 AI 芯片设计
虽然没有官方消息,但陆军的 Taipan 直升机将不会再在澳大利亚飞行。这一决定是秘密做出的,似乎是国防部和政府试图避免对直升机出了什么问题进行任何认真分析,同时我们转而使用新建造的、老一代的黑鹰直升机。直接的影响是,正如预期的那样,恐怖的丛林火灾季节即将到来,澳大利亚国防军将失去他们自己和国家的关键救灾能力。官方越来越反对在其核心作战任务之外使用澳大利亚国防军。《国防战略评估》认为,气候变化的一个后果是,火灾和洪水等自然灾害将变得更加频繁,因此派遣军队提供帮助的诱惑将变得更大。它说:“国防部经常需要为国内救灾工作以及对社区的支持做出重大贡献,例如在 Covid-19 大流行期间。然而,国防部的结构或装备不足以以任何可持续的方式同时充当其核心职能的国内灾难恢复机构。”这里的核心词可能是“可持续”,因为 ADF 拥有大量工程资源,完全适合民事应急任务。它配备了在被拒止的环境中大规模运作的设备——就像战争期间的情况一样——不仅有能力使用直升机、舰船、卡车和架桥设备自行部署数千名士兵,而且还有能力在战场上自我维持。工程师有推土机来清理飞机跑道,通信团队可以在完全脱离电网的荒野中实现全球连接,医疗团队可以在数小时内建立一个完整的野战医院,配备 X 光机和手术室。陆军和海军的餐饮供应商——在商业领域需求量很大——可以在最恶劣的环境中提供大量高质量的餐食