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简介和摘要 人工智能将在未来几年在国家和国际安全中发挥重要作用。因此，美国政府正在考虑如何控制与人工智能相关的信息和技术的传播。由于通用人工智能软件、数据集和算法不是控制的有效目标，因此注意力自然会落在实现现代人工智能系统所需的计算机硬件上。现代人工智能技术的成功依赖于几年前无法想象的规模的计算。训练领先的人工智能算法可能需要一个月的计算时间，成本为 1 亿美元。这种巨大的计算能力由计算机芯片提供，这些芯片不仅包含最大数量的晶体管（可以在开（1）和关（0）状态之间切换的基本计算设备），而且还可以根据需要量身定制，以高效执行人工智能系统所需的特定计算。这种尖端的、专门的“AI 芯片”对于大规模实施 AI 具有成本效益至关重要；尝试使用较旧的 AI 芯片或通用芯片提供相同的 AI 应用程序的成本可能要高出数十倍甚至数千倍。生产尖端 AI 芯片所需的复杂供应链集中在美国和少数盟国民主国家，这一事实为出口管制政策提供了机会。本报告详细介绍了上述故事。它解释了 AI 芯片的工作原理、它们为何激增以及它们为何重要。它还说明了为什么尖端芯片比老一代芯片更具成本效益，以及为什么专门用于 AI 的芯片比通用芯片更具成本效益。作为这个故事的一部分，该报告调查了半导体行业和 AI 芯片设计
AI 芯片：它们是什么以及为什么重要
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