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心力衰竭患者的特征
摘要 甲状腺功能亢进（甲状腺）——甲状腺毒症——是一种普遍存在的疾病，与游离甲状腺素（fT4）和/或游离三碘甲状腺原氨酸（fT3）水平升高有关，临床症状明显。在不缺碘的国家，0.5-3.9% 的人口患有甲状腺毒症，而在老年人群中，该病的发病率达到 11.8%。在缺碘地区，包括俄罗斯，发病率甚至更高。甲状腺毒症最常见于弥漫性毒性甲状腺肿 (DTZ)、多结节性毒性甲状腺肿和毒性甲状腺腺瘤患者。大多数此类患者都是老年人和老年性痴呆症患者，这不仅使临床诊断复杂化，还会导致更严重的后果。他们的甲状腺毒症可能仅表现出非特异性症状：体重减轻、心律失常、有时冷漠，并可能与其他疾病的症状相混淆——动脉粥样硬化、动脉高血压 (AH)、糖尿病、慢性心力衰竭 (CHF) 等。相反，年轻患者可能仍然能够长时间工作，而无需就医，直到出现严重的心血管病变。
视觉神经假体：现在和未来的前景
本研究的目的是概述用于替代视力丧失的仿生眼，指出其缺陷并概述非侵入性刺激视觉皮层功能区域的其他可能性。该综述不仅强调了对主要改变的细胞结构的损害，还强调了对所有其他水平和垂直局部结构的损害。基于大量功能性磁共振成像和电生理学方法的结果，作者重点研究了色素性视网膜病变 (PR) 和老年性黄斑变性 (AMD) 中整个视觉通路的病理学。本研究概述了用于替代视力丧失的可能系统的最新情况。这些系统包括使用眼内植入物进行刺激，刺激视神经和外侧膝状体到视觉皮层。第二部分涉及图像处理技术的设计及其转化为对大脑未受损部分的颅脑刺激形式，该形式受专利保护。这是对当前替代丧失视力的可能性的全面概述，并提出了一种新的非侵入性刺激视觉皮层功能神经元的方法。
新一代基因疗法是湿性 AMD 治疗的未来
摘要：老年性黄斑变性 (AMD) 是一种眼部疾病，是西方世界最常见的视力丧失原因。在晚期阶段，AMD 临床上可分为干性和湿性两种类型，但只有湿性 AMD 可治愈。然而，基于反复注射血管内皮生长因子 A (VEGFA) 拮抗剂的治疗最多只能阻止病情进展并防止或延缓视力丧失，但无法改善视觉功能障碍。此外，这对患者来说是一个严重的精神和经济负担，并且可能与一些并发症有关。最近首次成功进行玻璃体内基因治疗 ADVM-022，该治疗在一次注射后使视网膜细胞转化为持续产生 VEGF 拮抗剂阿柏西普，为湿性 AMD 治疗开辟了革命性的前景。迄今为止，在其他正在进行的临床试验中获得的有希望的结果也支持这一观点。在本篇叙述/假设综述中，我们介绍了湿性 AMD 发病机制和治疗的基本信息、视网膜疾病基因治疗的概念、已完成和正在进行的湿性 AMD 基因治疗临床试验的最新证据，以及“一次性”治疗湿性 AMD 以取代终身注射的临床进展前景。针对 VEGFA 基因的基因编辑也被提出作为另一种改善湿性 AMD 管理的基因治疗策略。
眼部给药途径：疾病概述和高级给药方法
眼睛是维持视力的关键，但容易患上糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼和干眼症等疾病。这些疾病会严重影响生活质量并导致失明。传统的眼部疾病治疗方法，尤其是眼药水，生物利用度低，在眼表的滞留时间短。为了克服这些问题，人们开发了新的药物输送系统，如水凝胶、隐形眼镜、微针和纳米系统，以提高药物渗透性并保持治疗效果。药物可以通过全身、局部、玻璃体内、角膜内、结膜下和脉络膜上腔途径输送到眼睛，每种途径都有不同的优点和局限性。全身给药通常会导致眼部药物浓度低和全身副作用。局部眼药水易于涂抹和局部使用，但在吸收和滞留方面存在困难。玻璃体内和脉络膜上腔注射可向后段提供靶向输送，但具有侵入性并存在感染风险。结膜下和角膜内途径提供了侵入性较小的替代方案，并提高了靶向能力。纳米系统和控释技术有望克服当前的障碍，旨在提高药物的生物利用度、延长释放时间并提高患者的依从性。总体而言，先进的药物输送方法对于有效治疗前段和后段眼部疾病都很重要。
更新的文献计量分析
近年来，眼科引起了科学界和临床界的广泛关注。全球老龄化人口中眼科疾病的数量正在增加。在许多情况下，通过早期发现和及时采取行动可以预防失明。自 2016 年发表了几篇关于使用深度学习筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 的开创性著作以来，人工智能研究，尤其是深度学习，在眼科领域蓬勃发展 (6-8)。眼科诊断很大程度上依赖于影像检查。随着光学相干断层扫描 (OCT) 和眼底照相的广泛应用，基于人工智能的深度学习方法可以快速、无创地评估大量图像数据集并识别、定位和量化疾病特征 (9-11)。最初，大多数眼科人工智能研究集中在后段疾病上，例如 DR、老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼和早产儿视网膜病变 (ROP) (7,12,13)。近年来，人工智能在眼前节疾病及影像学方面的研究不断涌现（14-16）。基于图像识别的医疗辅助诊断系统有利于开展大规模人群疾病筛查，提高临床工作效率，为缓解医疗资源短缺提供新思路。此外，人工智能与远程医疗的结合，也正在成为解决医疗资源短缺的另一种可行方案（17）。
nexy 人工智能
缩写：AI，人工智能；ARMD，老年性黄斑变性。任何指征都是部分的，由人工智能软件提供。人工智能软件分析不能替代眼科医生的诊断。它仅用于检索所检查视网膜部分的特定特征。Nexy 处理在视网膜的有限部分拍摄的照片。即使未检测到异常默认值，也不能保证没有疾病。法律免责声明：Nexy 是一种免散瞳视网膜仪，无需通过瞳孔扩张眼底即可观察、捕捉和记录非常高清的图像。IIa 类医疗器械/EC 符合性声明。本文件中的信息旨在供视觉健康专业人士使用。使用前请仔细阅读使用说明。使用前需要接受 Nexy 培训。在某些条件下，健康保险涵盖检查。制造商：Nextsight，一家 Visionix 公司 - 由 Luneau Technology Operations 分销。 Nexy AI 软件是一款基于云的人工智能眼底图像分析软件，由 Visionary Intelligence 提供，可自动检测 Nexy 图像上超过 12 种不同视网膜病变的迹象。该软件给出的指示是临时的、部分的，并且基于视网膜的有限部分。III 类医疗器械/欧盟符合性声明。Nexy AI 软件适用于 Nexy 平台。
人工智能与眼科
人工智能发展迅速，已渗透到我们生活的各个领域。本综述讨论了人工智能在眼科领域以及相关医学伦理主题中的应用发展和潜在实践。在书籍、期刊、搜索引擎、印刷品和社交媒体中研究了与眼病诊断相关的各种人工智能应用。交叉检查了资源以验证信息。人工智能算法已被用于眼科领域，尤其是在诊断研究中，其中一些算法已获得美国食品药品管理局的批准。正在进行的研究证明人工智能算法可用于眼科领域，尤其是在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性和早产儿视网膜病变方面。其中一些算法已进入审批阶段。人工智能研究的现状表明，这项技术已经取得了长足的进步，并显示出未来工作的前景。人们相信，人工智能应用将有效地识别可预防视力丧失的患者并将他们引导至医生处，特别是在发展中国家，因为那里训练有素的专业人员较少，医生也难以联系到。当我们考虑到未来的某些人工智能系统可能成为道德/伦理地位的候选者时，就会出现某些伦理问题。在应用伦理学的某些领域，道德/伦理地位问题很重要。尽管人们普遍认为当前的智能系统不具备道德/伦理地位，但尚未确定赋予道德/伦理地位的具体特征是什么或将是什么。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、眼科、医学伦理
人工智能识别视网膜眼底图像，...
目的：评估深度学习算法在视网膜眼底图像中执行不同任务的性能：（1）检测视网膜眼底图像与光学相干断层扫描 (OCT) 或其他图像，（2）评估优质视网膜眼底图像，（3）区分右眼 (OD) 和左眼 (OS) 视网膜眼底图像，（4）检测老年性黄斑变性 (AMD) 和 (5) 检测可转诊的青光眼性视神经病变 (GON)。患者和方法：设计了五种算法。从包含 306,302 张图像的数据库（Optretina 的标记数据集）进行回顾性研究。三位不同的眼科医生（均为视网膜专家）对所有图像进行分类。数据集按患者分为训练（80%）和测试（20%）两部分。采用了三种不同的 CNN 架构，其中两种是定制设计的，以最小化参数数量，同时对其准确性的影响最小。主要结果测量是曲线下面积 (AUC)，包括准确度、灵敏度和特异性。结果：视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.979，准确度为 96%（灵敏度 97.7%，特异性 92.4%）。高质量视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.947，准确度为 91.8%（灵敏度 96.9%，特异性 81.8%）。OD/OS 算法的 AUC 为 0.989，准确度为 97.4%。AMD 的 AUC 为 0.936，准确度为 86.3%（灵敏度 90.2%，特异性 82.5%），GON 的 AUC 为 0.863，准确度为 80.2%（灵敏度 76.8%，特异性 83.8%）。结论：深度学习算法可以将视网膜眼底图像与其他图像区分开来。算法可以评估图像的质量，区分右眼和左眼，并以高水平的准确度、灵敏度和特异性检测 AMD 和 GON 的存在。关键词：人工智能、视网膜疾病、筛查、视网膜眼底图像
第 34 卷增刊 2024
人工髋关节及其手术为髋关节终末期疾病的治疗做出了贡献，适用于类风湿性关节炎等炎性关节炎、骨关节炎、股骨头坏死等，为风湿病学家所熟知，人工材料的改进结合外科手术的进步，使其功能更佳、耐用性更强，成为髋关节残疾患者的一大福音。人类具有免疫系统可以排除异物的入侵者，从另一个角度看，接受手术的病人在一个世纪内才遇到过巨大的“异物”，这是他们在漫长的历史中从未经历过的。骨外科医生必须面对各种不利的生物宿主反应并与之打交道。这里列举了四种主要的不利的生物宿主反应，即：1）异物反应和假体周围骨溶解，其特征是因广泛的异物肉芽肿和明显的骨吸收而导致植入物松动和骨折；2）假体周围关节感染，在早期和晚期均有观察，并且经常因生物膜形成和免疫力下降而变得复杂；3）无菌性淋巴细胞性血管炎相关病变（ALVAL）/对金属碎片的不良反应（ARMD），首次报道为奇异的假瘤，并伴有淋巴细胞浸润和巨噬细胞的参与；4）假体周围骨折，由于植入物的特点，并且通常由骨质疏松症的老年性变化引起。由于广泛的骨和/或软组织破坏，这些病理状况常常使治疗变得麻烦。生物宿主反应是朋友还是敌人？从反应和炎症的角度来看，了解这些不同的病理事件对于通过以前和当前的转化研究寻求更好的结果和全髋关节的存活率是必不可少的。
血管内皮生长因子 A 的生物学和治疗靶向性
新血管的形成称为血管生成，是一种重要的病理生理过程，其中涉及多个调节器家族。其中，血管内皮生长因子 A (VEGFA；也称为 VEGF) 及其两个酪氨酸激酶受体 VEGFR1 和 VEGFR2 代表介导生理性血管生成的关键信号通路，也是主要的治疗靶点。VEGFA 是基因家族的成员，该家族包括 VEGFB、VEGFC、VEGFD 和胎盘生长因子 (PLGF)。在最初分离和克隆三十年后，VEGFA 可以说是血管生成中研究最广泛的信号系统。尽管已经确定了许多血管生成介质，包括 FGF 家族成员、血管生成素、TGFβ 和鞘氨醇 1-磷酸，但目前所有 FDA 批准的抗血管生成药物都以 VEGF 通路为目标。抗 VEGF 药物广泛用于肿瘤学，与化疗或免疫疗法联合使用，现已成为多种恶性肿瘤的标准治疗方法。抗 VEGF 药物还彻底改变了新生血管性眼病（如老年性黄斑变性和缺血性视网膜疾病）的治疗。在本综述中，我们强调了 VEGFA 作用的分子、结构和细胞基础，以及最近的发现，这些发现说明了与其他途径的意外相互作用，以及关于 VEGFA 在再生医学中的作用的令人振奋的报告。我们还讨论了 VEGFA 的临床和转化方面。鉴于 VEGFA 在调节健康和疾病中的血管生成方面发挥的关键作用，这种分子是本综述的主要重点。