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World File Search System职业生涯
约翰·J·奥沙利文，1948-2006 低调的职业生涯
（虽然迟了，但在当今信息技术的帮助下）来庆祝他短暂的一生。约翰在邓加文的圣奥古斯丁学院获得中学教育，并于 1965 年获得科克郡议会奖学金进入 UCC。在那里，他很快就把我们其他的科学项目学生抛在了身后：第一年，他是仅有的 12 名被允许进入法伊教授荣誉物理课的学生之一，他很快引起了数学教授帕迪·巴里、芬巴尔·霍兰德和 Siobh´an O'Shea 以及数学物理教授帕迪·奎兰的注意。约翰于 1968 年获得理学学士学位，1969 年获得理学硕士学位。1969 年，约翰获得了 NUI 旅行学生奖学金，这笔钱支付了他一年的出国留学费用。他用这笔钱和他已经获得的资助在圣母大学攻读数学博士学位。我不记得他为什么选择这个而不是其他有吸引力的提议。在我们读本科的三年里，约翰和我都住在 UCC 的 Honan 宿舍；Se'an Teegan 教授是宿舍管理员。我记得 Teegan 曾在圣母大学担任研究员，他邀请约翰（还有我，因为我当时也在考虑去北美读研究生）观看他在圣母大学那一年的旅行幻灯片。约翰于 1973 年获得数学博士学位，并在普林斯顿高等研究院和波恩大学从事博士后工作，之后于 1976 年在宾夕法尼亚州立大学数学系担任学术职位。他的学术研究（[1、2、3、4、5] 就是例子）专注于微分几何。我在印第安纳州南本德的婚礼上担任伴郎，在布法罗和波士顿工作期间一直与他保持联系。我曾在普林斯顿大学和州立大学拜访过他，但在 1980 年我搬回加拿大后就失去了联系。约翰转而从事美国国防领域的应用工作，我并不感到惊讶。在早期的一个项目中，他领导了数学建模工作，并且是开发美国陆军士兵人力预测系统的软件设计团队的关键成员。后来，他在另一家非营利性公司管理战略国防技术部门，之后于 1989 年加入同样非营利性的航空航天公司。20 世纪 90 年代，他确实来蒙特利尔看望过我和我的家人一次。但他往往不为人知，也不引人注意。不幸的是，我再次听说他的消息是在 2006 年，当时我接到了他兄弟（也是教子）丹尼斯的电话，他告诉我约翰英年早逝的悲伤消息。他的死因颇具讽刺意味，也提醒我们，在 2006 年，尤其是在 2019-2021 年，敌人可以如此轻易地渗透我们自己的个人防御系统，其中一些甚至在我们当前的医疗环境中得到了帮助。离开五角大楼办公室时，约翰发现一位同事将在下周就导弹防御问题做简报；约翰想就一两件事给他提建议。在转身向同事汇报时，约翰扭伤了脚踝。第二天早上，他的脚踝肿得几乎穿不上鞋。他去了医院，做了 x 光检查，戴上拐杖，吃了一些止痛药，然后就回家了。那天晚上，他为第二天的演讲工作到深夜。晚上，他的搭档伊莱恩去看他，因为他还没上床睡觉。她发现他躺在办公桌前，没有反应。他被紧急送往医院，随后去世。尸检显示，约翰在那家医院就诊时感染了耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)：细菌通过他扭伤的小腿或脚踝上的大疱进入了他的体内。约翰一生中从未因病缺勤过一天，他的家人经常听他说他的名字从未出现在处方上。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
职业生涯包装思考 - 人体工程学 4 学校
� 设计包括计算机在内的设备和系统，使其更易于使用，并且不太可能导致操作错误——这对于高压力和安全关键操作（例如控制室）尤其重要。� 设计任务和工作，使其有效，并考虑到人类需求，例如休息时间和合理的轮班模式，以及其他因素，例如工作本身的内在回报。� 设计设备和工作安排，以改善工作姿势并减轻身体负担，从而减少重复性劳损/工作相关上肢障碍的情况。� 信息设计，使手册、标志和显示器的解释和使用更容易，更不容易出错。� 设计培训安排，以涵盖相关工作的所有重要方面，并考虑到人类的学习要求。� 军事和航天设备和系统的设计——对人类要求的极端情况。� 设计工作环境，包括照明和供暖，以满足用户的需求和执行的任务。必要时，设计用于工作和恶劣环境的个人防护设备。� 在发展中国家，即使是相当基本的技术的可接受性和有效性也可以得到显著提高。
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