XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System聚合器
探索生成式人工智能价值链中的机会
对于开源模型（提供任何人都可以自由使用和修改的代码），独立的模型中心正在涌现，以提供一系列服务。有些可能仅充当模型聚合器，为 AI 团队提供对不同基础模型的访问权限，包括由其他开发人员定制的模型。然后，AI 团队可以将模型下载到他们的服务器，并在他们的应用程序中对其进行微调和部署。其他公司，例如 Hugging Face 和 Amazon Web Services，可能会提供对模型和端到端 MLOps 功能的访问权限，包括使用专有数据调整基础模型并将其部署在其应用程序中的专业知识。后一种模式填补了渴望利用生成式 AI 技术但缺乏内部人才和基础设施的公司日益增长的空白。
Vectren Energy of Ohio，LLC D/B/A Centerpoint Energy ohio标准选择提供供应商协议
1.2“拍卖”是指根据委员会批准的竞争性招标过程，根据SCO计划向CenterPoint运送天然气的权利拍卖。1.3“工作日”是指除周六，周日，宣布为中心点假期或美联储银行假日的任何一天。1.4“选择计划”是指Centerpoint在委员会批准的情况下，在案件号02-1566-GA-ATA，包括适用的关税规定，可以通过佣金订单不时更改，适用的Centerpoint业务程序可以通过Centerpoint的酌处权不时更改。1.5“选择供应商”是指通过选择计划供应天然气的营销人员，供应商，经纪人，聚合者或政府聚合器。1.6“收集”是指关于收款的任何SCO应收账款，所有现金收款和其他现金收益的收入，包括但不限于与此类SCO应收账款有关的所有相关保证金收益。
附件6车电网集成
VGI不仅可以使用电池电动汽车（BEV）和插电式混合动力电动汽车（尽管电池的容量相对较小），还可以通过燃料电池电动汽车（Oldenbroek等，2017）来实现。在最后一个情况下，能量传输是单向的，从车辆到电网，前者作为可控发电机运行。要为电力系统提供服务，通常需要最低容量。为了实现这一目标，可以将不同的资产汇总在所谓的单个虚拟发电厂中。这是通过数字化以聚合器的形式启用的。这些结合了电力电子和控制算法，以根据网格需求和到位的边界条件为每个连接的车辆收集有关连接的电动汽车和网格状态的数据，并采取或安排或安排收费和放电决策（例如，剩余费用）（Krueger和Cruden，2018； Rancilio等，2022）。
加州北海岸海上风电输电替代方案，第 2 卷：输电替代方案的描述和初步分析
2.2 洪堡地区负荷 2030 年洪堡地区负荷假设基于红木海岸能源管理局 (RCEA) 的 RePower Humboldt 报告 (RCEA 2019)。RCEA 是洪堡县的社区选择聚合器，目前为洪堡县 90% 以上的电力客户提供发电资源。RCEA 编制了 RePower Humboldt 报告，作为满足洪堡县能源需求的区域计划。RePower Humboldt 计划确定了能源供需战略，目标是实现温室气体净零排放，并使该县到 2030 年成为可再生能源净出口国。该行动计划估计了各种情况下 2030 年的预计需求，并研究了可以满足未来需求和实现既定目标的现有和新电力资源。
环境状态：可再生技术输入
•当地能源市场 - 目前的批发电力市场不允许<1MW的发电机参与，除非使用聚合器，否则它们不包括较小的发电机。这意味着大多数资产的业务案例都有利于更大的产能项目。小规模的资产在未来的能源场景中起着重要作用。如果理事会希望鼓励当地小规模的生成和存储资产的进一步增长，则应寻求试点当地能源市场（LEM）。这些市场将为小一代和斯托尔特资产以更具竞争力的价格出售服务的平台，从而改善了此类项目的业务案例。此外，分销网络运营商将有能力在网络上更有效地平衡供求，从而减少对未来昂贵的升级或增援的需求。LEM仍处于开发阶段，因此，如果要成为改善部署的有效工具，则需要进行试验。
75 年来持续监测趋势 消费者经济新闻和信息来源 2024 年 5 月 3 日 Joanne Hsu 博士，主任
消费者在形成观点和期望时会结合各种有关经济的信息：他们自己的直接经历、他们与同龄人讨论的内容；他们在新闻中读到或听到的内容。消费者调查不断询问消费者他们听到了什么有关商业状况发展的消息。随着过去二十年互联网接入的普及，新闻周期加快，现在可以随时以更广泛的形式访问信息，包括社交媒体、播客和新闻聚合器等。影响可以从消费者报告听到有关通货膨胀或价格上涨的不利消息的比例中看出，这一比例在 2022 年远高于 1970 年代客观上更严重的通货膨胀时期。2024 年 1 月至 4 月期间，消费者调查向 2,409 名受访者询问了他们如何或从何处获得有关经济的大部分信息的开放式问题。
白皮书 数字化转型计划 航空、旅行和旅游业
一系列行业、客户和技术趋势正在汇聚，重新定义旅游生态系统的运营和商业模式。新进入者——尤其是数字原生代，如在线旅游聚合器 (OTA)、元搜索引擎和旅游服务平台——正在撼动价值链。旅游需求不断增长，尤其是在新兴市场，这对这些新进入者来说是一个重大机遇，因为它们挑战现有企业迅速调整自己的战略，以实现增长。旅游提供商正在寻求与客户建立更紧密的互动，同时彻底改变运营方式，以更好地了解客户偏好和运营绩效。联网设备和人工智能 (AI) 将提供充足的机会，使这些运营更加有效，并实现企业之间的协作和资产共享。技术还将对行业员工产生影响，员工将通过人工智能的实时信息和决策支持，专注于自己的核心优势。
幼崽太阳能指南
伊利诺伊州SREC付款：伊利诺伊州将购买“太阳能可再生能源信用”或SREC，您的系统会产生。个人通过参与伊利诺伊州Shines（可调式块计划的品牌名称，该州的太阳能感染计划）获得了这种州的激励措施。对于住宅太阳能而言，这种激励措施是预期的预付款，由您的系统预期生产15年以上的能源确定。它可以覆盖安装成本的30-40％。询问您的太阳能安装程序将涵盖多少奖励以及如何获得信用。理想情况下，信贷将仅从您的安装账单中扣除，但是可以通过支票通过支票将付款与账单分开传递。如果通过支票收到，则可能来自SREC聚合器，他直接负责分发SREC付款以及其他角色。SREC聚合商通常将激励措施的10％作为处理费，因此请务必检查您的合同。还有一件事要注意 - SREC被视为应税收入。
基于迁移深度强化学习的大规模 V2G 可再生能源持续充电协调
摘要 —随着电动汽车 (EV) 的日益普及和电动汽车电子设备技术的进步，车辆到电网 (V2G) 技术和大规模调度算法得到了发展，以实现高水平的可再生能源和电网稳定性。本文提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法，用于聚合 V2G 模式下的大规模电动汽车与可再生能源 (RES) 的连续充电/放电协调策略。DRL 协调策略可以在 EVA 和单个电动汽车的充电状态 (SOC) 约束下有效优化电动汽车聚合器 (EVA) 的实时充电/放电功率。与不受控制的充电相比，负载方差降低了 97.37%，充电成本降低了 76.56%。DRL 协调策略进一步展示了对具有 RES 和大规模 EVA 的微电网以及复杂的每周调度的出色迁移学习能力。 DRL 协调策略在实际运行条件下为大规模 V2G 展现出灵活、适应性强、可扩展的性能。