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股票市场中的人工智能
人工智能发展迅速，算法也越来越复杂，准确性也日益提高。即使如此，股票市场的人工智能仍然在使用交易员长期以来使用的相同基本概念。最新技术强调通过神经网络进行多层分析，但底层概念包括平均值、最小值、中位数、众数、正态性、偏度、峰度、平稳性等。除此之外，在编写这些算法时还会吸收技术交易中使用的指标。其中一些是：1. 简单移动平均线 (SMA) - 即使是最简单的概念（如 SMA）也用于人工智能，其中平均选定的价格范围，即在一定时期内（可能是 10 天、一个月或几年）的收盘价。它主要用于确定资产在特定时间范围内是呈现看涨趋势还是看跌趋势。 2. 最高-最高、最低-最低——尽管最高-最高和最低-最低仅仅是股票价格的图形分析，并不能准确预测未来，但人工智能仍会使用它作为分析股票市场的其他复杂指标的基础。它主要由算法使用，为用户提供更准确的进入和退出点。 3. 布林带——这是另一种统计图表，以图表移动平均价格以下和以上的标准偏差包裹股票价格图表。它考虑到
股票市场与经济指标的相关性
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导航印度股票市场
印度股票市场（通常称为股市）在印度金融景观的复杂挂毯中扮演着中心和必不可少的作用。它是一个动态且多方面的平台，使企业能够利用重要的资本，并为投资者提供与这些企业互动的门户，因为他们绘制了他们的增长和扩张轨迹。在这个金融生态系统的背景下，对其错综复杂的动态的深刻理解不仅有价值，而且势在必行。这种理解不仅限于特定的利益相关者群体；相反，它在整个范围内引起共鸣，包括寻求机会的投资者，塑造监管框架的政策制定者以及在市场细微差别的财务专家。本质上，印度股票市场远不止是传统的交易平台。它体现了一个充满活力的国家的愿望，创新和愿望，使其成为所有投资印度经济旅程的人的持久相关性和审查的主题（Bhattacharya and Gama，2019年）。
股票市场投资中的人工智能
尽管还没有发现万无一失的公式，但是一些具有某些规则的工具可以提供更多获得良好回报的机会。应该进行适当的调查和决策，以达到目标金额[2]。为此，应该对投资不同的股票进行适当的研究。在进行任何股票投资之前，强烈建议您具备适当的知识和理解，并且还要定期了解市场周期。人们还应该以非常系统的方式投资，有纪律的投资将为长期计划带来丰厚的回报[3]。情绪永远不会做出判断，初学者可以从低风险开始，然后进行投资组合多元化[4 - 5]。此外，每次都不可能获得相同的回报，因此人们应该考虑现实的期望，并且每次都应该通过适当使用风险承受能力来监控投资的增长，并使用不同的目标和时间表[6]。
中央银行、股票市场和实体经济
本文总结了货币政策与资产市场之间相互作用的实证研究，并回顾了我们之前关于这些相互作用的理论研究。我们提出了一个简明的模型，其中货币政策影响资产总价格，资产总价格反过来又会滞后地影响经济活动。在此背景下：（i）中央银行（简称美联储）为应对金融冲击而稳定资产总价格，必要时使用大规模资产购买（“美联储看跌期权”）；（ii）当美联储受到限制时，负面金融冲击会导致需求衰退；（iii）美联储引发资产价格波动以抵消总需求冲击；（iv）美联储对未来经济状况的信念推动资产总价格；（v）宏观经济新闻影响资产价格；（vi）更精准的新闻会加剧资产市场波动，同时降低产出波动；（vii）市场与美联储之间的分歧微观地发现了货币政策冲击，并产生了政策风险溢价。
