XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System背景噪音
环境心理学重点研究指南
• 在制定策略和对策之前，必须了解飞机噪音对社区健康和福祉的影响。 • 在本研究中，“噪音参数”一词被认为是噪音差距指数，它以一种新颖的方式区分了飞机噪音和背景环境噪音（Issarayangyun 等人，2004 年）。它是基于这样的假设而开发的：生活在不同背景噪音地区的人们可能对同一飞机噪音水平有不同的反应。 • 接触飞机噪音表明有几种反射反应（Spreng，2000 年，2004 年）会导致压力反应（情绪压力）。 • 压力被定义为对一个人生活中的逆境或挑战的非特异性激活反应。长期（或长期）遭受压力可能会导致健康问题（Black & Black，2007 年）。 • 压力意味着个人正在对被认为对其生存有威胁或危险的事物产生身体反应。 • 高血压是血压升高的医学术语。声音会影响血压。• 对噪音敏感的人应对噪音刺激的能力较弱，导致他们比正常人更容易紧张。• 压力本身会使人们对不想要的声音的容忍度降低，或者比心理更平静的人对噪音更敏感。例如，患有精神疾病的人很可能比正常人对噪音更敏感，而患有听觉缺陷的人由于缺乏听力，对噪音不太敏感。
找到您的学习地点
社会研究员您喜欢在公共场所学习吗？您是否发现在咖啡店，大学中心或人流高的地方之类的地方是您学习的最佳地方？如果您无法进入这些类型的位置，请尝试通过以下技巧重新创建这些环境：1。发出一些噪音播放背景噪音，以重新创建与很多人在一起的位置的声音。尝试收听咖啡（https://coffitivitivitive.com/），以重新创建人们周围聊天或脑部FM（https://www.brain.fm/）的声音，以收听选择的音乐以改善焦点。2。让您的咖啡店饮料做一杯咖啡或茶，以开始学习。3。挑战别人，表明他人的生产力感到很好。要重新创造这种感觉，请尝试在班级中其他人之间挑战。看看谁可以首先找到问题的答案，在10分钟内解决最多的问题（正确），分享学习目标或创建可以与朋友分享的其他挑战。4。使其成为一种社交经历，使一群同学共同创建一个学习小组！如果您无法物理地将一个小组聚在一起，请组成一个在线学习组。使用FaceTime，Webex，Zoom，Skype或其他视频聊天等平台，将您的小组聚在一起并谈论作业。如果每个人都不可用，请在您有时间的时候开始组聊天并互相检查。如果这些选项太分心了，请在学习完成某个任务或目标后与朋友进行社交视频聊天的时间来奖励自己。
人工智能辅助紧急医疗服务呼叫中心软件
概述 人工智能辅助的紧急医疗服务软件是一种强大的数据集成工具，它利用计算技术的进步来指导紧急呼叫中心调度员确定状态、状况，并为现场的患者护理和处置提供实时建议 [1]。调度中心可以使用可定制的平台来避免不必要的急诊室就诊，快速检测危及生命的情况，战略性地分配资源，并向响应人员提供详细的位置信息。与 EMS 部门合作，算法可以帮助检测危急的医疗紧急情况。这种基于数学的方法有可能将可预防的住院人数降低近 50% [2]。该技术通过聆听和分析对话和背景噪音来发挥作用；将每个呼叫与数千个过去的数据点进行比较。通过分析可用信息，该技术可以为调度员提出相关问题，以找到有效的患者管理建议。重要的是，该软件仅作为对接线员的建议。由于软件可能没有适用于新情况的数据，因此必须由接线员做出决定。人工智能产品可以帮助接线员识别医疗紧急情况的性质、所需的援助类型以及如何最好地简化应急响应。将人工智能集成到 EMS 呼叫中心可以帮助急救人员和呼叫中心操作员在医疗紧急情况下做出明智的决定。当与历史数据点和现有协议相结合时，人工智能辅助的 EMS 呼叫中心可以通过启用机器学习模型来建议资源分配并传播重要信息，从而减轻急救人员和医疗界的压力。
LAB_077 啮齿动物的情境和提示恐惧条件作用
• 行为评估最好在专门的行为套件中进行。 • 环境应远离可能影响动物行为的不受控制的外部刺激，例如人流、不必要的噪音和强光。 • 应分别测试雄性和雌性啮齿动物，每次只测试一种性别的啮齿动物。如果可能，应先测试雄性，最好在不同的日子进行，但至少要彻底清洁两性之间的啮齿动物。除非啮齿动物已经关在铁丝笼或类似笼子中，并且两性啮齿动物都在同一个房间。 • 实验者不能使用气味强烈的除臭剂或香水，并且必须有处理啮齿动物的经验，并接受过行为范式和所用设备的培训。 • SOP 的变化。如果您正在进行消退或回忆测试，恐惧条件化可能会随着提示刺激类型、给予的电击量和强度、试验间隔时间的变化而变化。任何超出本 SOP 详细说明的内容都必须向 AEC 说明，以获得他们的批准。 • 如果想要使用新气味，您必须在开始实验之前与行为设施经理讨论此事。• 16000Hz 音调已经过测试并被证明是有效的；此音调有经过验证的放大器设置。如果使用不同的声音提示，用户有责任使用分贝计确定合适的放大器设置。每个盒子中的声音不应比约 75-80dB 安静得多（因为动物可能难以区分背景噪音）或大声得多（因为震耳欲聋的声音本身可能令人厌恶）。
现金流出：无现金经济如何影响弱势群体和人民
美国众议院，监督和调查小组委员会，金融服务委员会，华盛顿特区小组委员会根据通知于下午 12:04 通过 Webex 召开会议，由尊敬的 Al Green [小组委员会主席] 主持。出席成员：代表 Green、Cleaver、Adams、Tlaib、德克萨斯州的 Garcia、佐治亚州的 Williams；Emmer、Mooney、Kustoff 和 Timmons。当然出席者：代表 Waters。主席 Green。监督和调查小组委员会将开始会议。如果没有异议，主席有权随时宣布小组委员会休会。此外，如果没有异议，不是本小组委员会成员的全体金融服务委员会成员也有权参加今天的听证会。提醒一下，我要求所有议员在未被主席认出时保持静音，以尽量减少议员向证人提问时受到的干扰。工作人员已被指示不要让议员静音，除非议员未被主席认出且背景噪音无意中产生。请注意，所有与秩序和礼仪有关的众议院规则都适用于本次远程听证会。还请注意，议员每次只能参加一场远程听证会。如果您今天要参加，请保持摄像头开启，如果您选择参加其他远程听证会，请关闭摄像头。如果议员希望在听证会期间被认出，请表明自己的姓名，以便主席认出您。请注意，您的提问时间限制为 5 分钟。您应该能够在屏幕上看到一个计时器，它会显示您还剩多少时间，时间结束时会发出提示音。今天听证会的主题是“现金化：无现金经济如何影响弱势群体和人民”。现在我用 5 分钟，也就是 4 分钟，来作开场陈述。
使用多距离频域和连续波近红外获取的听觉皮层功能激活反应的比较
行为9-11并研究/实现脑机接口。12-14 fNIRS仪器特别适用于表征与听觉系统相关的功能性血流动力学变化。使用临床成像方式（例如X射线计算机断层扫描或磁共振成像）通常很难测量响应听觉皮层激活的大脑活动，因为仪器声音会增加背景噪音，这可能会破坏向受试者呈现的听觉刺激，从而严重影响实验结果。部分由于这些优势，最近的几项研究7、15-17已经使用商用 fNIRS 仪器来表征人类听觉皮层的功能刺激。例如，Chen 等人7 测量了听觉皮层对 440 和 554 Hz 纯音以及 1000 Hz 调频或颤音的血流动力学反应。 Hong 和 Santosa 16 进行了类似的实验，研究“自然”声音刺激（如英语和非英语单词、恼人的声音和自然声音）的血流动力学反应。Issa 等人 18 测量了在呈现 750 和 8000 Hz 的纯音刺激以及宽带噪声时听觉皮层的血流动力学变化。这些实验的主要目标是测量或成像听觉皮层内脑组织氧合的局部变化 - 这可以被认为是 fNIRS 实验的基本问题。人类的初级听觉皮层跨度约为 1650 mm3，位于颞叶的 Heschl 回内，并沿多个功能维度组织，其中最突出的是音调定位。19、20 因此，我们预计纯音刺激将激活听觉皮层的更局部区域，而宽带噪声将激活更广泛的区域。 19、21、22
低通滤波器仿真模型的开发
摘要 本研究将讨论低通滤波器这一主题。研究范围将包括研究人员在整个实验过程中获得的数据、低通滤波器的样本图、理论和背景介绍以及数据和结果的分析。此外，研究还将研究一个名为 Multisim 的软件程序，以更准确地观察低通滤波器的行为。选择这个主题是因为这是研究人员最熟悉的滤波器类型。此外，这种类型的滤波器用于许多音频应用中，它可以消除背景噪音、消除数据分析中的特定频率、无线电调谐等等。因此，这种类型的滤波器被称为高切或高音切滤波器。这种熟悉是每个小组成员在整个课程中的先前经验和学习的结果。关键词：低通滤波器、截止频率、RC 低通滤波器、RL 低通滤波器、频率响应。1. 简介低通滤波器是只接受低频信号通过并阻止高频信号的滤波器 [1]。低频信号被定义为频率值低于截止频率的信号 [2]。此外，它分离输入信号，并根据频率值接受或拒绝信号。此外，它由与电感器或电容器连接的电阻器组成。只有两种类型的低通滤波器，即电感式和电容式低通滤波器 [3,4]。电容滤波器是电阻器和电压源串联连接。电容器两端的阻抗与频率成反比关系，而电容器的阻抗会随着频率值的增加而减小 [5]。这意味着电容器对低频具有高电阻，从而阻止其通过电容器。它对高频信号的电阻也很低。高频信号将通过电容器，因为它对它的电阻很低，而电容器将拒绝低频信号。因此，它将通过输出电压。由于电容器的反应性，电容器倾向于将高频信号与低频信号分开 [6]。
“Road Dawgs”团队与游骑兵 - GovInfo
众议院，小企业委员会，创新、创业和劳动力发展小组委员会，华盛顿特区。小组委员会根据召集，于上午 10:00 在雷伯恩众议院办公大楼 2360 室召开会议，尊敬的。Jason Crow [小组委员会主席] 主持。出席者：代表 Crow、Houlahan、Young Kim、Luetke-meyer、Williams、Tenney 和 Garbarino。主席 CROW。早上好。我宣布听证会开始。如无异议，主席有权随时宣布休会。首先，我想指出一些重要要求。在混合程序中，众议院和委员会的常设规则和惯例将继续适用。提醒所有议员，他们应遵守这些规则，包括礼仪。众议院法规要求议员在整个程序过程中通过视频连接可见，因此请保持摄像头开启。此外，请记住保持静音，直到您被认出，以尽量减少背景噪音。如果议员遇到技术问题，导致他们无法被认出提问，我将转向同一政党的下一位可用议员，并且我将在下一个合适的时间段认出该议员，前提是他们已经返回程序。美国航空航天工业对我们的国家安全和国防能力至关重要。从商用客机到通信卫星，航空航天工业每天都与无数美国人的生活息息相关。该行业还为 200 多万工人提供了有意义的就业机会。这些工作薪水很高，可以让工人进一步发展事业并养家糊口。2020 年，航空航天工人的平均工资和福利约为 104,000 美元。这个行业的影响超越了美国国界。国内航空航天公司是向世界各国出口民用和军用产品的全球领导者。仅在 2020 年，该行业就创造了 8740 亿美元的行业总销售收入。
许多但并非所有深度神经网络音频模型都能捕捉大脑反应并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语与听觉生物科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心，美国纽约州罗彻斯特 摘要 预测大脑对刺激的反应的模型提供了对感觉系统的一种理解，并且在科学和工程领域有许多潜在的应用。因此，刺激可计算的感觉模型是神经科学的长期目标。深度神经网络已成为视觉系统的主要预测模型，但在听觉领域的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子，这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应，并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系，但尚不清楚这些结果是否能推广到其他神经网络模型，以及如何进一步改进该领域的模型。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四种不同任务上训练的内部模型的模型-大脑对应关系。大多数测试模型的预测结果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型，并表现出系统的模型-大脑对应关系：中间阶段最能预测初级听觉皮层，而深层阶段最能预测非初级皮层。然而，一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。在干净语音（未添加背景噪音）上训练的模型产生了更差的大脑预测，这可能是因为在噪音中听觉对生物听觉表征施加了限制。训练任务影响了特定皮层调节属性的预测质量，在多项任务上训练的模型产生的最佳整体预测。结果普遍支持深度神经网络作为听觉模型的前景，但它们也表明当前的模型不能完全解释听觉皮层反应。
大脑衰老与言语感知
言语感知可能很困难，特别是对于老年人而言。尽管言语感知在社交互动中非常重要，但这些困难背后的机制仍不清楚，治疗方法也很少。虽然一些研究表明皮质听觉区域的衰退可能是这些困难的标志，但越来越多的研究报告称，听觉处理网络以外的区域也出现了衰退，包括参与言语处理和执行控制的区域，这表明可能存在广泛的潜在神经紊乱，尽管对于潜在的功能障碍尚无共识。为了解决这个问题，我们进行了两个实验，研究了在操纵背景噪音和说话者变化时言语感知的年龄差异，这两个因素已知会对言语感知有害。在实验 1 中，我们研究了 88 名年龄在 19 至 87 岁之间的健康参与者的言语感知、听力和听觉注意力之间的关系。在实验 2 中，我们使用磁共振成像 (MRI) 检查了皮质厚度和 BOLD 信号，并使用简单的中介方法将这些测量值与实验 1 中的 32 名参与者的语音感知表现联系起来。我们的结果表明，即使考虑到听力阈值和两项听觉注意力指标，语音感知也会随着年龄的增长而显著下降。与年龄相关的噪声环境下语音感知下降与听觉和语音处理区域（包括颞上皮层、腹侧运动前皮层和下额叶）以及执行控制区域（包括背侧前岛叶、前扣带皮层和内侧额叶皮层）的皮质变薄有关。此外，我们的结果表明，与年轻人相比，老年人的语音感知表现与右侧颞上皮层的大脑反应减弱有关，与老年人的左侧颞前皮层对噪音的反应增强有关。与年轻人相比，说话者的多变性与老年人的不同激活模式无关。总的来说，这些结果支持了老年人噪音障碍的言语感知能力存在弥漫性而非局限性功能障碍的观点。