XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System能见度
利用天气数据联合开发风灾损失AI预测模型
TWC 是全球最大的气象信息服务公司，自 2016 年起成为 IBM 集团公司。我们在IBM日本公司内设立了亚太天气预报中心，气象专家全年365天、每天24小时驻守现场，通过云服务提供企业天气数据。 TWC 利用 AI 实时（每小时）收集 1 公里网格范围内长达 15 天的高精度预报数据。除了温度、降水量、风向和风速、气压等一般项目外，TWC 还通过 API 提供各种预报、当前情况和历史数据供企业使用，包括直接太阳辐射、感知温度、能见度和空气密度。
为执法人员提供可靠的指导
还使用了自动供电的脉动红灯，以便在从后方接近警员时提高能见度。Monadknocks 通过尼龙搭扣带固定在车架上，而所有其他设备则放在前袋或后硬壳袋中。后袋是自行车上唯一标有 POLICE 字样的部分。优势自行车计划已成为我们警察部门的营销梦想。孩子和青少年经常在我们周围询问设备和我们如何工作，这为我们提供了一个给他们留下良好印象的绝佳机会。通过增加与公民的联系，我们能够鼓励安全骑行，促进以社区为基础的警务，并收到来自广大公众的反馈。
自主实时被动声学监测...
海军定期在训练演习中对海洋哺乳动物的分布和发生情况进行研究，以更好地监测海洋哺乳动物与海军活动之间的潜在相互作用。这些研究使用的方法包括视觉调查和通过被动声学记录器进行声学监测；然而，这些方法有明显的缺点。从船舶和飞机上进行视觉调查成本高昂，而且不能在夜间或大风、波涛汹涌的海面或能见度低的时候进行。虽然被动声学记录器的探测范围很大，可以用于在任何天气条件下持续探测发声的海洋哺乳动物，但只有在收回记录仪器后才能访问记录。此外，由受过培训的人员进行声学分析既费时又费钱。
低能见度条件下的自动化支持：虚拟停止...
简介和背景 虚拟区块控制 (VBC) 概念描述了低能见度条件下机场地面控制程序，必须将其视为普通区块控制（也称为程序控制）的增强。当应用程序控制时，机场塔台的 ATC 会将飞机放行到机场活动区内可视位置，例如中间等待位置 (IHP)。一系列可视位置形成所谓的控制区块，其中每次只有一架飞机滑行，以防止碰撞并提高低能见度下的运行安全性。飞行员在到达控制区块的净空限制时报告飞机位置。虽然这种操作可以被认为是安全的，但它会降低活动区的机场容量以及滑行吞吐量 [10]。
医疗保健BJC案例研究v4.indd
除了能见度和控制之外，组织还通过自分配模型来降低解决方案，通过更可靠的服务来改善患者护理。但是，就像有两种型号一样，选择从头开始构建解决方案的公司始于自我分配，可以选择自己倾听并了解医疗保健的需求，或者使用赖德（Ryder）等提供商的交钥匙解决方案。组织。ryder工程师和运营商通过使用提供商，公司可以利用专业知识，医疗保健组织来确定在哪里建立规模，仓库管理，自动化技术，仓库，仓库，哪些过程和技术以实施运输解决方案以及仓库，包括仓库，包括如何优化运输网络以及如何优化工人和驾驶员。不断改进操作。
基于 GIS 的开放空间与犯罪可能性分析
本研究使用地理信息系统 (GIS) 确定多个大都市区域的犯罪行为趋势，探索奥韦里首都特区的开放空间与犯罪发生率之间的空间关系。奥韦里首都特区的开放空间是休闲、社交活动和植被的重要场所，但存在一些特殊问题，可能成为犯罪活动的潜在中心。本研究使用空间分析来研究这些开放区域及其周围的土地使用、人口密度和基础设施如何影响不同的犯罪水平。数据研究通过确定犯罪率较高的特定区域（这些区域与照明不足、能见度低和交通不便等环境特征有关），强调了城市建筑的物理方面如何影响安全。
NSIAD-92-44 陆军 M109 榴弹炮 - GAO
当前 Ml09 系统对火力支援需求的快速反应能力因当前耗时的要求而减慢，例如使用瞄准圈将榴弹炮定向到共同的射击方向；与射击指挥中心建立并保持有线通信以交换射击任务和榴弹炮状态信息；以及使用手动通信方法通过语音进行信息交换。所有这些操作都很慢，并且容易受到地形、能见度条件和榴弹炮必须运行的危险条件造成的错误和问题的影响。其中一些问题还降低了机组人员和系统的生存能力。为了用瞄准圈将榴弹炮定向或建立有线通信线路，机组人员必须离开榴弹炮，使他们面临核、生物和化学污染或小型武器射击造成的潜在危险。
DVE：不同程度 - 军队安全
视觉参考和提示为飞行中的定位提供了最重要的感官输入（据估计，70-80% 的飞行定位信息是通过视觉获得的）。例如，当驾驶仪表时，机组人员可以训练忽略可能错误的前庭或躯体感觉输入，以“使仪表读数正确”。当按照 VFR 飞行时，DVE 会减少安全驾驶所必需的关键环境视觉提示。机组人员可以在 DVE 中操作，通过保持足够的视觉参考或仪表提示来了解他们的操作环境，从而实现飞机定位和空间/时间 SA。然而，在某种程度的能见度受限的情况下，机组人员的熟练程度和经验不足以弥补 DVE 内减少的提示，飞机坠毁的可能性会大大增加。
在多变的交通和天气条件下实现自动驾驶：AI-SEE 项目启动
合作实现安全自动驾驶：在 AI-SEE 项目中，PENTA EURIPIDES² 资助的研究项目在能见度低的情况下安全出行是关键。21 个合作伙伴包括 OEM（原始设备制造商）和供应商层面的世界级参与者，将在三年内联手打造一个由人工智能支持的新型、强大的传感器系统，用于低能见度条件。结果将是一个强大的、容错的多传感器感知系统。它将在 24 小时/365 天模式下在几乎所有照明和天气条件下运行，实现 SAE 4 级安全自动驾驶。由梅赛德斯奔驰股份公司牵头的项目于 2021 年 6 月 10 日以虚拟会议的形式启动。
天气相关夜间致命事故中的飞行员决策...
夜间，在没有人造照明的平淡地形上飞行，和/或有云或雾，对目视飞行规则 (VFR) 直升机紧急医疗服务 (HEMS) 任务来说，是一种危险的操作条件 (HOC)。1 据报道，天气是 HEMS 飞行员遇到的最大危险。23 每次飞行前，HEMS 飞行员都必须检查天气数据，并最终根据评估结果做出拒绝、接受、继续或推迟任务的最终决定。1 该决定是一项关键的预防性风险控制，可避免遇到非视觉气象条件 (non-VMC)，因此飞行员可以保持 VFR 所要求的视觉空间定位。1,11 在能见度降低的 VFR 下夜间飞行，看不到视觉提示或地平线，是空间定向障碍的理想条件。17