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大多数人都熟悉帕夫洛维亚的调节,其中奖励的预期行为遵循了预测的刺激。这种机制的背后是纹状体中释放的多巴胺,纹状体是皮层基底神经节的最大结构,它连接运动运动和动机。然而,尚不清楚将哪种多巴胺信号传输到纹状体以引起灵长类动物的行为。
整个大脑中的神经元会根据感觉输入有规律地调节其放电频率。神经计算理论认为,这些调节反映了受限优化的结果,其中神经元旨在稳健高效地表示感觉信息。然而,我们对这种优化在大脑不同区域如何变化的理解仍处于起步阶段。在这里,我们表明神经感觉反应沿着视觉系统的背流转变,其方式与从优化信息保存到优化感知辨别的转变一致。专注于双眼视差的表示(两只眼睛的视网膜图像的细微差异),我们重新分析了表征猕猴大脑区域 V1、V2 和 MT(中颞)神经调节曲线的测量值。我们使用 Fisher 信息框架将它们与自然行为中通常遇到的双眼视差统计数据进行比较。不同区域的调谐曲线特征的差异与优化目标的转变相一致:V1 和 V2 群体水平的反应更符合最大化编码的有关自然发生的双眼视差的信息,而 MT 反应则转向最大化支持视差辨别的能力。我们发现,调谐曲线向更大视差的转变是这种转变的关键驱动因素。这些结果为先前发现的皮质视差选择区域之间的差异提供了新的见解,并表明这些差异在支持视觉引导行为方面发挥着重要作用。我们的研究结果强调,在评估神经代码的最优性时,不仅需要考虑信息保存和神经资源,还需要考虑与行为的相关性。
哺乳动物脑中的神经元不限于释放单个神经递质,而是通常将神经递质的神经递质释放到突触后细胞上。在这里,我们回顾了整个哺乳动物中枢神经系统中发现的多晶月神经元的最新发现。我们重点介绍了最新的技术创新,这些创新使新的多晶镜神经元及其突触特性的研究成为可能。我们还专注于轴突末端和突触囊泡上神经递质corelease所需的机制和分子成分,以及多种晶状体神经元在多种脑电路中的一些可能功能。我们期望这些方法将导致对多晶镜神经元的机制和功能的新见解,它们在电路中的作用以及它们对正常和病理大脑功能的贡献。
小胶质细胞是中枢神经系统(CNS)的常驻免疫细胞。小胶质细胞起源于早期胚胎阶段的蛋黄囊中的红细胞祖细胞,然后这些祖细胞在发育过程中通过广泛的迁移和增殖来殖民中枢神经系统。小胶质细胞占成年大脑中所有细胞的10%,而胚胎大脑中这些细胞的比例仅为0.5-1.0%。尽管如此,发育中的大脑中的小胶质细胞通过扩展芬膜虫在结构内广泛移动其细胞体。因此,它们可以与周围细胞相互作用,例如神经谱系细胞和血管结构的细胞。这种活跃的小胶质细胞运动性表明胚胎小胶质细胞在大脑发育中起关键作用。的确,最近越来越多的证据揭示了胚胎阶段的小胶质细胞功能。例如,小胶质细胞控制神经干细胞的分化,调节神经祖细胞的种群大小并调节神经元的定位和功能。此外,小胶质细胞不仅在神经谱系细胞上发挥作用,而且在血管上(例如支持血管形成和完整性)上发挥作用。本综述总结了对发展中大脑中小胶质细胞动力学和多面功能的最新进展,特别关注胚胎阶段,并讨论了其行为的基本分子机制。
GPR4 是一种质子感应 G 蛋白偶联受体,与许多外周和中枢生理过程有关。之前仅通过检测同源转录本或间接使用荧光报告基因来评估 GPR4 表达。在这项研究中,使用 CRISPR/Cas9 敲入技术在 Gpr4 的内源性基因座内编码血凝素 (HA) 表位标签,并使用特定的、特征明确的 HA 抗体可视化小鼠中枢神经系统中的 GPR4-HA;通过互补的 Gpr4 mRNA 检测进一步验证了 GPR4 表达。在有限的一组大脑区域中发现了 HA 免疫反应性,包括后梯形核 (RTN)、血清素能缝核、内侧缰核、外侧隔核和几个丘脑核。 GPR4 表达并不局限于特定神经化学特性的细胞,因为它在兴奋性、抑制性和胺能神经元细胞组中均有发现。尽管内皮细胞中 Gpr4 mRNA 表达清晰,但在脑血管内皮中未检测到 HA 免疫反应性。在 RTN 中,在胞体和血管沿线的近端树突以及脑干腹侧表面检测到 GPR4 表达;在 RTN 投射到两个已知目标区域时未检测到 HA 免疫反应性。GPR4 蛋白在小鼠脑神经元中的这种定位证实了其功能先前涉及的假定表达位点(例如,RTN 调节 CO 2 的呼吸),并为 GPR4 可能在哪些地方参与其他 CO 2 / H + 调节的脑功能提供了指导。最后,GPR4-HA 动物为进一步研究 GPR4 在脑外其他生理过程中的作用提供了有用的试剂。
摘要 我们的大脑不断对感官输入做出预测,并将其与实际输入进行比较,通过大脑区域的层次结构传播预测误差,随后更新对世界的内部预测。然而,预测编码的基本特征、层次深度的概念及其神经机制仍未得到充分探索。在这里,我们结合功能性磁共振成像 (fMRI) 和高密度全脑皮层电图 (ECoG),在听觉局部-全局范式中研究了狨猴的预测听觉处理的层次深度,其中刺激的时间规律被设计为两个层次。预测误差和预测更新被视为对听觉不匹配和遗漏的神经反应。使用 fMRI,我们确定了听觉通路上的层级梯度:中脑和感觉区域代表局部、较短时间尺度的预测处理,随后是联想听觉区域,而前颞叶和前额叶区域代表整体、较长时间尺度的序列处理。互补的 ECoG 记录证实了皮质表面区域的激活,并进一步区分了预测误差和更新信号,它们分别通过假定的自下而上的 γ 和自上而下的 β 振荡传输。此外,由于输入缺失而引起的遗漏反应仅反映了层级预测编码框架所特有的两个预测信号水平,证明了听觉、颞叶和前额叶区域自上而下的层级预测过程。因此,我们的研究结果支持分层预测编码框架,并概述了如何使用神经网络和时空动态来表示和安排狨猴大脑中听觉序列的分层结构。
资金信息欧洲研究委员会,资助/奖励编号:260463;国际马克斯普朗克转化精神病学研究学院;加拿大抑郁症生物标志物整合网络;亚历山大冯洪堡基金会;欧洲分子生物学组织,资助/奖励编号:EMBO- ALTF 650-2016;欧文莫斯科维茨基金会;普拉特基金会;马克贝森;阿德利斯基金会;Louis L. 和 Anita M. Perlman;Perlman 家族基金会;亨利查诺克克伦特生物医学成像和基因组学研究所;Nella 和 Leon Benoziyo 神经疾病中心;规划和预算委员会 I-CORE 计划;Bruno 和 Simone Licht;Roberto 和 Renata Ruhman;联邦教育和研究部,资助/奖励编号:01KU1501A;以色列卫生部首席科学家办公室,资助/奖励编号:3-11389;以色列科学基金会,资助/奖励编号:1565/15、1916/12
1洪堡大学,纽约大学15,12489柏林,德国汉堡大学; juergen.kurths@pik-potsdam.de 2生物学系,萨拉托夫州立大学83,410012萨拉托夫,俄罗斯; shirokov_a@ibppm.ru(A.S。); nik-navolokin@yandex.ru(N.N.); inna-474@yandex.ru(i.b.); terskow.andrey@gmail.com(A.T。); ler.vinnick2012@yandex.ru(V.T。); anna.kuzmina.270599@mail.ru(A.T。); arina-evsyukova@mail.ru(A.E。); eloveda@mail.ru(d.z.); adushkina.info@mail.ru(V.A。); Admitrenko2001@mail.ru(A.D.); mariamang1412@gmail.com(M.M.); krupnova_0110@mail.ru(v.k。)3光电和生物医学光子学集团,AIPT,阿斯顿大学,伯明翰B4 7et,英国; e.rafailov@aston.ac.uk 4 Astrakhanskaya Str。 83,410012萨拉托夫,俄罗斯; fedosov_optics@mail.ru(i.f. ); paskalkamal@mail.ru(A.D。); dethaos@bk.ru(M.T。) 5植物与微生物生物化学与生理学研究所,俄罗斯科学院,俄罗斯萨拉托夫的Prospekt Entuziastov 13,410049,俄罗斯6病理解剖学系,萨拉托夫医学州立大学,Bolshaya Kazachaya Str。 112,410012萨拉托夫,俄罗斯; Allaalla_72@mail.ru 7 Lovelace Biomedical Research Institute,Albuquerque,NM 87108,美国; noghero@gmx.com(a.n. ); dbragin@salud.unm.edu(D.B. ); obragina@gmx.com(O.B.) 8新墨西哥州阿尔伯克基大学医学院神经病学系,美国新墨西哥州87131,美国9美国电子学院,保加利亚科学院,保加利亚科学院 : +7-8452519220(O.S.-G.); +44-0121-204-3718(S.S.)3光电和生物医学光子学集团,AIPT,阿斯顿大学,伯明翰B4 7et,英国; e.rafailov@aston.ac.uk 4 Astrakhanskaya Str。83,410012萨拉托夫,俄罗斯; fedosov_optics@mail.ru(i.f.); paskalkamal@mail.ru(A.D。); dethaos@bk.ru(M.T。)5植物与微生物生物化学与生理学研究所,俄罗斯科学院,俄罗斯萨拉托夫的Prospekt Entuziastov 13,410049,俄罗斯6病理解剖学系,萨拉托夫医学州立大学,Bolshaya Kazachaya Str。112,410012萨拉托夫,俄罗斯; Allaalla_72@mail.ru 7 Lovelace Biomedical Research Institute,Albuquerque,NM 87108,美国; noghero@gmx.com(a.n.); dbragin@salud.unm.edu(D.B.); obragina@gmx.com(O.B.)8新墨西哥州阿尔伯克基大学医学院神经病学系,美国新墨西哥州87131,美国9美国电子学院,保加利亚科学院,保加利亚科学院 : +7-8452519220(O.S.-G.); +44-0121-204-3718(S.S.)8新墨西哥州阿尔伯克基大学医学院神经病学系,美国新墨西哥州87131,美国9美国电子学院,保加利亚科学院,保加利亚科学院: +7-8452519220(O.S.-G.); +44-0121-204-3718(S.S.)72,1784 sofifa,保加利亚; ekaterina.borisova@gmail.com 10 Potsdam Institute for Climate Impact Research, Telegrafenberg A31, 14473 Potsdam, Germany 11 Centre for Analysis of Complex Systems, Sechenov First Moscow State Medical University Moscow, 119991 Moscow, Russia * Correspondence: glushkovskaya@mail.ru (O.S.-G.); s.sokolovsky@aston.ac.uk(s.s.);电话。
摘要:时间干扰刺激(TIS)旨在通过在深度产生干扰领域来靶向横向电流交替刺激(TAC)期间的深脑区域。尽管在动物和人类模型和刺激研究中已经证明了其调节作用,但缺乏直接的实验证据,因为它在人类中的效用(体内)。在此处,我们直接测试和比较了三种不同的结构:首先,我们执行周围神经和肌肉刺激,将肌肉抽搐定量为读数,其次,我们以磷光感知为替代标记物,将轨道性刺激为替代标记物,第三,我们尝试将Alpha振动的平均功能定为量级的启动力,以量身像为单位。我们发现了在PNS中调制频率上刺激效率的有力证据,但是我们没有发现其在中枢神经系统中效用的证据。可能无法激活中枢神经系统目标的可能原因可能是此处相对较高的激活阈值,也可能是抑制性刺激成分对载体频率干扰调制信号的影响。