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脑机接口教育应用: 原理、潜能与障碍
摘要：终身学习、个性化学习理念的日益深入人心，以及对有效、价格合理的自动化学习系统的需求，推动和促进了脑机接口(BCI)在教育领域的应用。但作为智能教学技术的代表，BCI的应用仍处于非主流，在理论基础、技术装备、制度保障等方面存在诸多障碍。本研究从技术原理、应用潜力、应用障碍三个方面阐述了BCI在教育领域的优势与不足。虽然在线教学为BCI在教育领域的应用提供了新的机会，但其在改变主流教学方式方面的作用有限。若能将二者有机结合、相互补充，将对提高学生的学习积极性、提高学习效率大有裨益，成为BCI等非主流技术在后疫情时代的有效生存之道。
脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书
前言 ...................................................................................................................................................................................I
脑机接口对义指精细动作控制的研究进展
甘 迪，黄 辉，李承智，等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119
非侵入式异步脑机接口技术研究综述
接口技术［j］。信号处理期刊，2023年，39 （8）：1386-1398。doi：10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
EPAS1基因适应性遗传变异与世居高原藏族脑结构和 ...
土著藏族已经开发了自适应生理机制，以应对Qinghai-Xizang高原的低氧环境。据报道，与缺氧诱导因子途径相关的内皮PAS蛋白1基因（EPAS1）内的遗传变异与藏族之间的低氧适应性有关。大脑在体内表现出最高的氧气消耗，特别容易受到高空缺氧的影响。我们研究了Qinghai-Xizang高原中藏族的结构和功能性脑网络的遗传影响。在这项研究中，招募了135名年轻土著藏族（62名男性和73名女性）作为实验组。 65名与相关特征相匹配的低地汉族人被招募为遗传变异分析的对照组。基于先前的报道，选择了EPAS1中的12个单核苷酸多态性基因座进行基因分型。随后，使用磁共振成像（MRI）获得了大脑的T1结构和静止状态功能图像。单倍型分析表明，藏族中GA和CAAA单倍型的频率明显高于低地汉族个体。藏人被认为是更高的适应性。因此，藏族被归类为遗传适应的藏族（GHA-tibetans）和遗传适应性较低的藏人（GLA-tibetans）。自适应的大脑变化也参与了自发的休息状态活动网络。与Gla-tibetans相比，Gha-tibetans在左中央回和右侧毛氨酸回去，右侧额叶和右后扣带回回去的皮质表面积明显更大，在左PericalCarine Gyrus和右PericalCarine Gyrus和右上角的皮质体积中，右侧额叶和右后扣回去。在多个网络中观察到功能连接显着提高，包括体育体网络，腹侧注意网络，视觉网络和默认模式网络。这项研究揭示了EPAS1遗传变异与土著藏族中大脑结构和功能网络的适应性之间的关系，表明大脑的适应性变化主要集中在与视觉感知，运动控制和相关功能网络相关的区域上。这些大脑变化可能有助于土著人口在极端环境中更好地调节其身体活动。
脑癌和自我意识：关于死亡愿望的案例研究
引用：Sullivan G和Stefanatou A.脑癌和自我意识：关于死亡愿望的案例研究。案例REP REV OPEN访问。 2024; 5（2）：144。 ©2024 GNoscience Group。 1案例REP REV OPEN访问。2024; 5（2）：144。©2024 GNoscience Group。1
BCM-VEMT：根据 MRI 对脑癌进行分类...
摘要：脑癌很可能是近年来导致死亡的最主要原因。正确诊断癌症类型使专家能够选择正确的治疗方法和决策，从而挽救患者的生命。具有图像处理功能的计算机辅助诊断系统能够正确分类肿瘤类型，其重要性不言而喻。本文提出了一种增强方法，该方法可以使用深度学习和机器学习算法集合对磁共振图像 (MRI) 中的脑肿瘤类型进行分类。名为 BCM-VEMT 的系统可以对四个不同的类别进行分类，包括三类脑癌（神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体）和非癌性（即正常类型）。开发了一种卷积神经网络来从 MRI 图像中提取深度特征。然后将这些提取的深度特征输入到多类 ML 分类器中，以对这些癌症类型进行分类。最后，使用加权平均分类器集合通过组合每个 ML 分类器的结果来实现更好的性能。该系统的数据集共有四类 3787 张 MRI 图像。BCM-VEMT 的表现更佳，胶质瘤类准确率为 97.90%，脑膜瘤类准确率为 98.94%，正常类准确率为 98.00%，垂体类准确率为 98.92%，总体准确率为 98.42%。BCM-VEMT 在对脑癌类型进行分类方面具有重要意义。
肠脑轴、Notch和脑癌：“崛起的三巨头”
背景：肠脑轴 (GBA) 促进中枢神经系统和肠神经系统之间的相互交流。GBA、Notch 和脑癌之间的联系是一个复杂而错综复杂的主题，值得进一步探索。脑癌具有多方面的病理生理学和结构，使得从诊断到治疗的过程充满挑战。Notch 参与信号通路可能与脑癌和肠脑轴有关。目的：本研究旨在研究肠脑轴 (GBA)、Notch 信号和脑癌（特别是神经胶质瘤）之间的复杂相互作用。材料和方法：本研究是使用多个搜索引擎（包括 PubMed、ProQuest 和 Cambridge Core）进行的范围界定审查，时间跨度为 2018 年至 2023 年。对收集的材料进行了筛选并随后进行了分析。结果：肠脑轴的存在是一个值得深入探索的有趣话题。Notch 与肠脑轴之间的复杂关系可能为脑癌的发病机制提供有价值的见解。文献综述确定了两篇出版物，并对其进行了更详细的分析。肠脑轴 (GBA) 是指中枢神经系统和肠神经系统之间的双向通讯网络，调节胃肠道功能。Notch 信号通路的鉴定表明其在脑肿瘤发展中的作用。结论：肠脑轴、Notch 和脑癌之间的联系显而易见。作为一种信号传导机制，Notch 通路与脑癌有关，肠脑轴也与之相关。这种相互关联的关系有可能揭示诊断和治疗的新途径，值得进一步研究。
SID忠实脑癌研究实验室
这项临床试验是根据Day教授和Andrew Boyd教授对EPHA3在GBM中作用的发现进行的。这是一项多中心，I剂量升级研究，用于评估Ifabotuzumab的安全性和功效，每周通过两小时IV输注对复发或难治性GBM患者的患者进行每周的效率。这项研究是在墨尔本（奥斯汀健康）博士/安德鲁·斯科特（Andrew Scott）教授和布里斯班（RBWH）Po Inglis博士/Paul Thomas博士进行的。此研究以令人鼓舞的结果完成。Ifabotuzumab在参加该试验的所有患者中显示出GBM肿瘤的快速，特异性靶向。全身生物分布图像没有特定的ifabotuzumab的正常组织摄取。这是异常有希望的，因为它进一步证明了EPHA3作为GBM治疗靶标的功效。