结果:干预之前的干预组和对照组之间的视觉关注点没有显着差异(29.20±30.06和49.53±29.69,p值> 0.05)。此外,在研究之前,两组的视觉选择性关注均无显着差异(23.07±24.73,39.27±27.08,p值> 0.05)。然而,在视觉持续的关注,视觉交替注意力和基线时视觉划分的注意力(p值<0.05)中发现了显着差异。干预后,干预组的视觉关注注意力显着高于对照组(84.67±26.51,57.20±31.44,p值<0.05)。rehaCom认知软件干预增加了干预组的视觉划分(88.40±14.85对72.70±25.73,p值<0.05)。
弗雷博士最重大的成就或许是他发明了鼻腔给药方法,该方法使用鼻腔喷雾剂有效地将药物输送到大脑,同时避免了注射、口服药物和其他更具侵入性的方法的副作用。这种方法通过绕过血脑屏障来实现这一点,血脑屏障是一种保护大脑但也阻止许多药物到达大脑的解剖网络。全球各地的科学家现在都在自己的研究中使用这种方法。
大脑计算机接口(BCI)可以在大脑和外部设备之间进行直接通信。电子脑电图(EEG)是BCIS的常见输入信号,因为它的便利性和低成本。对基于EEG的BCIS的大多数研究都集中在EEG信号的准确解码上,同时忽略其安全性。最近的研究表明,BCIS中的机器学习模型容易受到对抗攻击的影响。本文提出了对基于EEG的BCI的基于对抗过滤的逃避和后门攻击,这非常容易实施。在不同BCI范式的三个数据集上进行了实验,证明了我们提出的攻击方法的效果。据我们所知,这是对基于脑电图的BCI的对抗过滤的第一项研究,提出了新的安全问题,并呼吁更多地关注BCIS的安全性。
克罗恩病 (CD) 是一种胃肠道粘膜的透壁性炎症性疾病,可能影响整个胃肠道,是一种通常在幼儿时期发病的慢性衰弱性疾病。多达 25% 的病例在儿童早期发病,且病程更为严重(Jabandziev 等人,2020a;Kelsen 和 Baldassano,2008;Sỳkora 等人,2018;Van Limbergen 等人,2008)。大约三分之一的 CD 患者会出现肠外表现 (EIM),主要影响关节、皮肤、口腔、眼睛和凝血系统(Rankin 等人,1979;Repiso 等人,2006),这些表现要么与肠道表现同时发展,要么先于肠道表现出现。也有报道称 CD 还涉及中枢神经系统 (CNS) (Morís, 2014),伴有神经和精神现象。尽管显然需要及时诊断和管理以防止发病的主要因素 (Wills et al., 2006),并且多达三分之一的 CD 患者 (Elsehety and Bertorini, 1997) 存在神经精神并发症,但直接调查 CSN 对 CD 的影响的研究并不多。
由巴西最普遍的毒蛇产生的毒素通常会增加血管通透性和白细胞浸润。这与毒液成分的其他作用相结合,导致水肿,起泡,局部出血和疼痛,有时会发展为缺血,坏死和全身并发症。炎症反应和凝结疾病的触发(例如去纤维化和血小板减少症)可能会对脑毛细血管造成内皮损害,从而导致脑内出血1,2。毒液的组成受栖息地,性别,饮食或个性发育的影响。同一物种的年轻动物可能会产生更多的抗凝毒素,而成年人则主要表现出炎症和蛋白水解作用3,4。某些物种的毒液以更高的死亡率5而闻名。
对于动静脉畸形(AVM,脑内血管纠结)等病变,放射外科手术会导致血管增厚和闭合。肿瘤萎缩或血管闭合是随着时间的推移而发生的。对于良性肿瘤和血管,这通常需要 18 个月到 2 年。对于恶性和转移性癌症,可能最快在几个月内就能看到结果,因为这些细胞生长得更快。
阿尔茨海默病 (AD) 是一种退行性且最终致命的脑部疾病,目前尚无治愈方法。这种神经系统疾病病因复杂,会导致痴呆和认知能力下降,由于脑部 MRI 图像存在差异,包括大小、形状和脑脊液流量的差异,因此很难识别。虽然 AD 没有治疗方法,但通过早期诊断可以减缓其进展。许多研究人员已经采用基于图像处理的技术,根据脑部图像区分正常患者和 AD 患者。然而,大脑的各个区域通常看起来非常相似,因此很难精确定位特定区域,而且在提取精确区域时总会存在一些不确定性。文献中提出了各种模糊 c 均值和直觉模糊 c 均值 (IFCM) 方法来处理这种模糊性和不确定性。相比之下,毕达哥拉斯模糊集 (PFS) 提供了一种更精确的验证成员资格的方法,使其成为管理不确定性的有效工具。作者分析了 PFS,并应用模糊 c 均值提出了毕达哥拉斯模糊 c 均值 (PFCM)。此外,还使用了基于直方图的初始质心来避免许多聚类算法中常见的局部最小值问题。由于结合了初始质心和基于 PFS 的聚类,所提出的聚类算法表现出了更好的性能,在不到 1.5 秒的时间内完成执行。所提出的方法在检测脑组织时实现了高准确率:白质 (WM) 为 98.64%,灰质 (GM) 为 97.4%,脑脊液 (CSF) 为 98.14%。
摘要 目的:癫痫症是最常见的慢性神经系统疾病之一,全球约有 5000 万人患有癫痫症。尼日利亚每年报告约 100,000 例新发病例。为了解磁共振成像 (MRI) 异常的患病率及其与癫痫发作的相关性,本地数据至关重要。方法:采用回顾性研究设计,回顾了 2015 年 1 月至 2023 年 1 月期间河流州哈科特港一家三级医学影像机构的 122 名患者的临床数据和 MRI 报告。获取数据,分析人口统计学、图像发现以及 MRI 发现、年龄和性别之间的关系,使用描述性和推断性统计数据,显着性程度设定为 p < 0.05。结果:本研究涉及 64 名女性和 58 名男性,年龄为 0 至 89 岁。约 69 名(57%)患者的脑部 MRI 结果正常,而 53 名(43%)患者脑部 MRI 结果异常。最常见的病理是脑血管病 14 例(11.48%),其次是白质病 13 例(10.66%)和脑肿瘤 10 例(8.20%)。0-17 岁年龄组的病理发现最多(20/53;37%),其次是 36-53 岁年龄组(11/53;21%)和 54-57 岁年龄组(9/53;17%)。73 至 86 岁年龄组的异常发现最少(4/53;0.1%)。性别和 MRI 结果之间没有显著关联。结论:大多数癫痫患者的脑部 MRI 结果正常;最常见的发现分别是脑血管异常、白质病和脑肿瘤,这些在年轻患者中更为常见。该研究强调了早期 MRI 扫描在识别与癫痫发作相关的脑部病变方面的重要性,特别是在儿童和青少年的癫痫症诊断检查中。 关键词:癫痫;磁共振成像;神经影像学;神经系统疾病;癫痫症 引言 癫痫症是一种慢性神经系统疾病,以反复发作的癫痫为特征;短暂的不自主身体运动,经常与癫痫互换使用 (Reddy et al ., 2021)。它是全世界最常见的神经系统疾病,影响所有年龄段的约 5000 万人,尽管它在儿童和青少年中更为常见 (Reddy et al ., 2021)。
通过激活神经胶质细胞和神经元损伤而引起的神经血管单元 (NVU) 炎症在神经退行性疾病中起着关键作用。虽然疾病发病的确切机制尚不明确,但某些生物标志物为了解疾病的发病机制、严重程度、进展和治疗效果提供了宝贵的见解。这些标志物可用于评估脑细胞的病理生理状态,包括神经元、星形胶质细胞、小胶质细胞、少突胶质细胞、特化微血管内皮细胞、周细胞、NVU 和血脑屏障 (BBB) 破坏。BBB 的紧密连接 (TJ)、粘附连接 (AdJ) 和间隙连接 (GJ) 成分的损伤或错位会导致包括神经退行性疾病在内的各种脑部疾病的通透性和神经炎症增加。因此,可以评估血液、脑脊液 (CSF) 或脑组织中的神经炎症标志物,以确定神经系统疾病的严重程度、进展和治疗反应。慢性炎症在与年龄相关的神经退行性疾病中很常见,包括阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD) 和痴呆症。神经创伤/创伤性脑损伤 (TBI) 也会导致急性和慢性神经炎症反应。一些标志物的表达也可能在神经退行性疾病发作前很多年甚至几十年发生改变。在这篇综述中,我们讨论了与急性和慢性脑部疾病相关的神经炎症和神经退行性疾病的标志物,尤其是与神经血管病变相关的标志物。这些生物标志物可以在脑脊液或脑组织中进行评估。神经丝轻链 (NfL)、泛素 C 末端水解酶-L1 (UCHL1)、神经胶质纤维酸性蛋白 (GFAP)、离子钙结合衔接分子 1 (Iba-1)、跨膜蛋白 119 (TMEM119)、水通道蛋白、内皮素-1 和血小板衍生生长因子受体 β (PDGFR β ) 是一些重要的神经炎症标志物。最近的 BBB 芯片建模提供了有希望的