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总膝关节置换术后步行能力
全膝关节置换术（TKA）是一种高效的手术干预措施，可减轻终末期膝关节骨关节炎患者的疼痛和恢复功能。步行能力，对术后成功的关键衡量，直接影响患者的独立性，流动性和生活质量。本综述全面研究了影响TKA之后步行能力的因素，包括术前，手术和手术后考虑因素。术前因素，例如患者人口统计学，功能状况，心理健康和合并症，可显着塑造术后结果。手术技术，包括选择方法，植入物设计，对准以及微创或机器人辅助方法，在确定步行能力方面也起着关键作用。术后康复，尤其是早期动员，物理治疗和运动方案依从性，对于优化恢复至关重要。长期结局表明，尽管大多数患者的步行能力都有显着提高，但由于年龄，合并症或次优的外科手术结果，某些面对持续的局限性。新兴技术，例如可穿戴设备，机器人辅助手术和个性化的康复计划，为增强术后步行能力提供了有希望的途径。生物增强技术，例如富含血小板的血浆和干细胞疗法，也正在探索以改善组织愈合和功能恢复。未来的研究应着重于精炼手术技术，推进康复策略以及整合个性化医学以改善结果。本综述强调了以患者为中心的多学科，以患者为中心的方法的重要性，以最大程度地提高步行能力和总体满意度，在TKA，综合临床研究，荟萃分析和系统评价的综合证据。
膝关节置换术后数字康复
摘要：总膝盖置换（TKA）的康复通常涉及亲自治疗课程，这可能很耗时且昂贵。数字康复有可能解决这些局限性，但是这些系统中的大多数都提供了标准化的协议，而无需考虑患者的疼痛，参与和康复速度。此外，大多数数字系统在需要时缺乏人类的支持。这项研究的目的是研究个性化和适应性应用程序的人为支持的数字监测和康复计划的参与，安全性和临床有效性。在这项前瞻性多中心纵向队列研究中，包括127名患者。不希望的事件是通过智能警报系统管理的。当怀疑问题时会触发医生。通过应用程序收集了辍学率，并发症和再恢复，舞会和满意度。只有2％的再入院。通过该平台的医生行动可能避免了57次咨询（占警报的85％）。对该计划的依从性为77％，其中89％的患者建议使用该计划。个性化的人为支持的数字解决方案可以帮助改善患者在TKA之后的康复旅程，通过降低并发症和再启动率降低与医疗保健相关的成本，并改善患者报告的结果。
电池降解诊断，膝关节检测和膝关节预测的可转移物理信息的框架
电池容量膝关节的技术经济和安全问题发生 - 呼吁开发在线膝盖检测和预测方法作为高级电池管理系统（BMS）功能。为了解决这个问题，提出了一种基于直方图的特征工程方法，一种混合物理学的模型和精细调整策略，用于在线电池降解诊断和膝盖发作检测。使用方案循环方案中的方案感知管道首先开发和评估混合模型，然后进行精细调整以创建在动态循环方案中部署的本地模型。发现基于2D直方图的功能集在源和目标方案中都是最佳选择。证明，微调策略可有效改善电池降解模式估计和降解阶段在目标情况下的降解阶段降低性能。再次发现了鉴定出的膝关节和膝关节之间的线性相关性。结果，可以通过云中的电池性能数字双胞胎来启用高级BMS功能，例如在线降解诊断和进程，在线降解诊断和前进，在线膝关节检测和膝盖预测，衰老感知电池的分类以及第二寿命的重新使用。
成人链球菌膝关节关节性关节炎
成人链球菌性链球菌性关节炎是罕见的实体。最近，泰国，新加坡2，4英国，4个伊朗5和西班牙的案件据报道。6印度北部的三例儿童联合感染案件在新德里的Chandigarh and AIIMS的骨科部门的一项联合研究中。7诱发因素包括皮肤或肝病，免疫抑制状态，例如类风湿关节炎或SLE或SLE或代谢综合征（如糖尿病）等自身免疫性疾病。8种agalactiae的败血性关节炎已知会引起多关节感染和菌血症。2尽管膝关节是最常见的关节，但可能会发生罕见的关节参与，例如肘关节，雅亲魔关节，导致严重的畸形和发病率，即使没有及时诊断。2
患者和临床医生对全膝关节置换术后个性化康复的“类似人的我”工具的看法：一项定性访谈研究
是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审证明）预印版本的版权持有人于2024年12月20日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.23.23297404 doi：medrxiv preprint
阿司匹林与直接口服抗凝剂在全膝关节置换术后血栓预防中的比较：一项回顾性研究
摘要目的静脉血栓栓塞症（VTE）仍然是全膝关节置换术（TKA）等大型骨科手术后的一大挑战。本研究的目的是评估初次 TKA 手术后单独使用阿司匹林或直接口服抗凝剂 (DOAC) 进行药物预防的 VTE 风险。方法 该研究纳入了 2016 年至 2020 年期间接受初次 TKA 的 476 名患者。所有患者均接受 AOD（AOD 组）（n = 267）或乙酰水杨酸 (ASA)（ASA 组）（n = 209）的血栓预防。对接受 AOD 和 ASA 治疗的患者的临床结果进行了评估和比较。主要结果是 VTE 的发病率。次要结果是伤口并发症的发生。结果对于接受初次 TKA 的患者，ASA 和 AOD 在预防 VTE 方面具有相当的效果。 AAS 组 (10%) 和 AOD 组 (10.1%, p = 0.98) 的深静脉血栓发生率相似，两组均无肺栓塞病例。 AAS 组（1.4%）和 AOD 组（1.5%）在伤口并发症方面没有显著差异（p = 0.95）。
III-IV 度膝关节骨关节炎的氧化应激和细胞免疫评估
OA患者最突出的症状是伴有活动受限、僵硬、肿胀、交锁、麻木等症状。6,10在2016年更新的美国风湿病学会(ACR)诊断标准中，膝骨关节炎的诊断分为临床、临床/放射学和临床/实验室三类。根据临床症状，年龄大于50岁、短期晨僵、关节活动时出现捻发音、骨压痛、骨增大、关节内温度不明显升高6个参数中至少满足3个即可诊断为膝骨关节炎。11膝骨关节炎发生、发展的原因尚不明确，但认为受多种因素影响，包括全身因素、局部因素、遗传因素等，是多因素共同作用的结果。7,12
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
针对2型糖尿病和膝关节骨关节炎患者的有氧训练的不同强度：一项随机对照试验
多种疾病是一个不断上升的公共卫生挑战，对健康管理和政策产生了重要影响。最常见的多发性模式是心脏代谢和整骨疾病的结合，这是2型糖尿病（T2DM）和骨关节炎的高度普遍共发生所证明的。T2DM与膝关节骨关节炎（KOA）之间的关系引起了人们的关注，因为重叠的患病率和共同的危险因素（例如肥胖症和高级衰老）。研究表明T2DM和KOA之间存在显着关联。一项包括1型DM（T1DM）和T2DM种群的研究观察到KOA与T2DM的关联显着更高，与没有T2DM相比，患有T2DM的个体具有T2DM的个体的可能性比值比（OR）两倍多。有趣的是，这种关联在非肥胖个体中更强，强调了糖尿病的潜在影响超出了肥胖的影响（2）。还有其他研究共同强调了T2DM和KOA之间的显着相关性，这表明将这些条件联系起来的机制超出了肥胖症（3，4）的简单风险因素。锻炼被认为是T2DM治疗的基石，以及饮食和可靠的效率药物（5，6）。尽管锻炼在改善血糖控制，血脂纤维纤维和该组的其他结果方面的有效性已得到充分证明（7-9），但对不同类型运动的相对影响的确定性较小。针对KOA的人，有氧运动传统上是研究最多的运动（8），并招募了大量的肌肉，包括步行，骑自行车，游泳和慢跑。对于KOA，文献中发现的最常见的有氧土地运动的锻炼是固定自行车（10），因为它是一种低体重轴承和非影响力的体育活动形式。已经表明，固定的骑自行车在10到12周内进行的固定循环导致膝盖疼痛和僵硬的减轻，并提高了KOA患者的步行速度和距离（11，12）。由骑自行车引起的康复的积极受益可能归因于腿部肌肉功率输出和动态运动范围的改善（13）。
影响总膝关节置换术后恢复质量的因素：预测模型的发展
TKA是一种广泛接受的治疗方法，用于减轻疼痛，恢复关节功能并提高患者的整体生活质量（1）。虽然TKA程序是标准化的，但患者康复的结果可能会有很大差异。在个性化医学时代，越来越重视创建临床预测模型，这些预测模型考虑了各种因素来预测恢复结果并指导临床决策。先前的研究已经确定了年龄，性别，BMI和社会经济地位是TKA后影响恢复的重要因素（2-4）。但是，许多当前模型缺乏准确性和相关性，因为它们忽略了骨骼健康和显着合并症等个体差异和基本因素（5，6）。这项研究的目的是开发一个综合模型，用于预测TKA后术后恢复，并结合患者的基线特征，背景和围手术期因素。假设是，与现有模型相比，通过包括更广泛的预测因子，该模型将具有更高的精度和临床价值。最终，目的是通过提供TKA后对恢复轨迹的更准确和个性化的预测来改善患者的结果并优化医疗保健资源分配。