第1部分:图的基本要素是什么?完成图表时,您正在创建数据的可视化表示形式,以便更容易理解。需要包含在图中的某些元素由首字母缩写“ T.A.I.L.S.”表示。 t:标题 - 每个图都需要与观众传达图形整体所代表的内容。a:轴 - x轴和y轴在图上表示什么?I:间隔 - 每个轴必须具有均匀间隔的间隔。l:标签 - 每个轴都需要出现标签,如果包含多条线,则为每行。s:比例 - 通过在每个轴上使用适当的比例,应在图像上均匀间隔数据。在大多数情况下,请记住,X轴将代表自变量,Y轴将代表因变量。为什么这样做很重要?
方法:2022 年 11 月至 2023 年 1 月期间,在印度尼西亚东爪哇省玛朗市对 15-99 岁人群进行了横断面研究。在 10,050 名潜在受访者中,有 10,007 人能够完成调查。主要自变量是有关 COVID-19 的知识,使用六项问卷进行评估。因变量是 COVID-19 疫苗接种和 COVID-19 加强疫苗接种。中介变量是受访者接种 COVID-19 疫苗的意愿。线性回归用于检验与 COVID-19 知识相关的因素。逻辑回归用于检验 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。进行了广义结构方程模型 (GSEM) 以检验接种疫苗的意愿是否介导了 COVID-19 知识与疫苗接种之间的关联。
摘要 本研究的目的是描述基于大脑的学习在 MA As'adiyah Ereng-Ereng Bantaeng Regency 一年级学生阅读理解教学中的应用。研究采用的方法是描述性定量方法。本研究的变量是自变量(基于大脑的学习的应用)和因变量(阅读理解教学)。本研究的对象是 2010/2011 学年 MA As'adiyah Ereng-Ereng Bantaeng Regency 一年级学生。总人数为 22 名学生。研究样本为 22 名学生,采用全样本技术。本研究的工具是阅读理解测试。数据结果表明分类良好。后测平均分数为 (80),后测标准差为 9.1。根据研究结果和讨论,研究人员得出结论,基于大脑的学习方法可以很好地应用于对 MA As'adiyah Ereng-Ereng 一年级学生的阅读理解教学。关键词:基于大脑的学习、教学、阅读理解 1. 简介
投资是指对物质资本和人力资本的支出,是按支出法计算的国内生产总值的组成部分之一。乘数效应解释了由于投资变化而导致的国民收入变化程度。本研究旨在找出总投资与经济增长之间的关系,并进一步使用线性回归模型估算尼泊尔经济的投资乘数系数,该模型取 2002/03 财年至 2022/23 财年的时间序列数据。国内生产总值是因变量,资本形成总额是自变量。二手数据是从尼泊尔中央银行的出版物中收集的,并使用 SPSS 统计软件进行处理和分析。尼泊尔在此期间的资本形成总额代表总投资。通过对收集到的数据的分析,可以发现资本形成总额与国内生产总值之间存在正相关且显著的关系。估计的投资乘数系数为 2.645(t 值 = 23.772;p 值 <0.001)。
本文探讨了金融包容性是否有助于巴西的经济发展。这项研究通过描述性统计分析以及统计回归和相关性进行,使用了从巴西中央银行 (BACEN)、联合国发展计划署 (UNDP) 和国际货币基金组织 (IMF) 收集的二手数据。该项目的研究期为 2004 年至 2017 年。研究结果表明,巴西的金融包容性与经济发展之间存在正向统计相关性,这在皮尔逊相关矩阵中得到了体现,该矩阵由人类发展 (HDI) 的因变量和作为金融包容性的代理的自变量、银行分支机构的数量和巴西的货币流动性指数表示。发现的值分别为 0.899 和 0.938。这表明,金融包容性是经济发展的重要驱动力,通过正规金融系统的获取、使用和质量来促进,并有助于巴西的经济发展。
摘要 —本研究旨在衡量工作本身、职业发展、与管理层的关系、薪酬福利、工作环境和团队合作这六个关键因素对维修技术人员满意度和工作投入度的影响。数据来自 325 名目前在越南飞机维修组织工作的受访者样本。结果表明,除职业发展外,所有自变量和因变量之间都存在显著关系。虽然与管理层的关系和薪酬福利对员工工作投入度有间接影响,但工作本身对因变量有直接和间接的影响。此外,工作环境和团队合作直接影响员工工作投入度,而没有员工工作满意度的中介作用。因此,航空业的公司应考虑采取具体行动,改善飞机维修组织 (AMO) 的人力资源管理。索引词 —飞机维修组织、飞机维修技术人员 (AMT)、员工工作投入度、员工工作满意度。
摘要:在本研究中,我们旨在为现有的人工智能 (AI) 在教育中的应用文献做出贡献。我们探索影响学生对高等教育中使用 AI 的行为和态度的因素。我们采用了定量方法,使用了广泛的采用理论和模型,包括统一的接受理论和技术使用模型。我们制定了假设并验证了概念模型。使用问卷收集了 350 名学生的数据。应用结构方程模型 (SEM) 来估计因变量和自变量之间的关系。根据 SEM 结果,我们发现尽管感知风险对学生的态度产生负面影响,但绩效期望和便利条件等因素显着影响了学生的态度及其在教育中使用 AI 的行为意图。结果还表明,努力预期不会显著影响对高等教育中使用人工智能的态度。本研究的最后讨论了研究的局限性。
印度尼西亚西部(TWI)和印度尼西亚东部(TEI)之间的发展差距仍然相当明显,这一差距可以从由特别拨款基金(DAK)、长途公路基础设施(IPJ)和建筑工人(TKK)组成的基础设施发展中看出。本研究旨在确定基础设施发展对经济增长的影响。所用数据是使用面板数据回归分析的二手数据。本研究结合了时间序列数据(即2015-2019年)和印度尼西亚34个省的横截面数据。使用的因变量是经济增长,而本研究中的自变量是特别拨款基金(DAK)、长途公路基础设施(IPJ)、建筑工人(TKK)和虚拟变量,即KBI和KTI之间的差异。研究结果表明,DAK对经济增长有正向但不显著的影响。同时,IPJ和TKK对经济增长有正向且显著的影响。KBI和KTI之间也存在差异,即KBI的经济增长更快。
2.2供应链集成供应链集成的定义为“组织内的所有活动及其供应商,客户和其他供应链成员的活动的程度”(Narasimhanet。al。,1998)。SCM具有其原始规模的三个自变量,它们是:内部,供应商和客户集成。有些人还考虑了两个级别的集成:内部集成和外部集成(Tutuncu&Kucukusta,2008)。Stevens(1989)将供应链集成分为三个级别,从功能集成到内部集成和外部集成。但是,本研究仅着重于内部和外部整合,因为功能集成是所有公司实施和实现内部集成的先决条件(Otchere等人al。,2013年)。主要的信念是,供应链整合是提高各种企业绩效措施的有用方法(Wiengarten等人al 2010; Otchere等。al。,2013年)。因此,可以通过合作,协作,信息共享,信任,伙伴关系,共享技术以及从管理单个功能流程到管理流程综合链的基本转变来表征集成的基础(Kahn 1998; Pagell 2004)。
第一章 文献综述:针对智力和发育障碍学生的中学后课程和全词干预…… ...文献综述…………………………………………………………………………………….….11 本研究目的………………………………………………………………………………………………14 方法…………………………………………………………………………………………14 参与者和环境………………………………………………………………...…......14 材料……………………………………………………………………………………15 因变量和数据收集....……………………………………………….………15 实验设计…....……….…………………………………………...….……………15 一般程序………....……………………………………………….…..16 预测试评估和基线阶段....…………………………………….….17 干预发展....……………………………………………….…..….17 干预培训....………………………………………………………….…...18 干预实施…………………………………………….…....18程序完整性 观察者间一致性 .………...………….……………….19 结果 ……………………………………………...………………..............................…..…….19 学习速度达到标准 ………………………………………..….….….22 学生接受度 …………………………………………………………….….….23 讨论 …………………………………………………………………………….….23 局限性和未来研究 ……………………………………………..….24 结论 ……………………………………………………………………………..….26 第三章 研究二:评估和比较短语阅读教学对智力障碍成人学生广义阅读的影响 ………...……………………..27 摘要 ………………………………………………………………………………….…....28 文献综述 …………………………………………………………………………….….29本研究的目的 .……………………………………………………………………..32 方法 .………………………………………………………………………………………….33 参与者和环境 .…………………………………………………………....…....33 材料 ……………………………………………………………………………....34 因变量和自变量 .…………………………………………………………35 实验设计 .……....…………………………………………………………35 程序 …………………………………………………………………………….36 预测试 .……………………...………………………………………….36