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World File Search System自变量
使用大型语言模型注释为社会科学：
社会科学家使用自动注释方法，例如有监督的机器学习以及最近的大型语言模型（LLM），可以预测标签和基于文本的变量。虽然经常对这种预测的基于文本的变量进行分析，就像没有错误观察到它们，但我们表明，即使自动化注释的准确性高于90％，忽略自动注释步骤中的预测错误也会导致下游分析中的实质性偏见和无效的置信区间。我们提出了一个基于设计的监督学习框架（DSL），该框架即使预测的变量包含非随机词语前字典错误，也可以提供有效的统计估计。DSL采用双重强大的程序来组合预测的标签和少量的专家注释。DSL允许学者在保持统计有效性的同时，将LLM中的进步应用于社会科学研究。我们使用两个应用程序和自变量基于文本的应用程序说明了其一般适用性。
spatialml：空间机器学习
地理位置加权的随机森林（GRF）是一种空间分析方法，它适合随机森林算法的局部范围，用于研究空间非平稳性，在依赖性变量和一组自变量之间的关系中。可以考虑到相邻的观测值，可以通过为空间中的每个观测值拟合子模型来实现后者。这项技术采用了地理位置加权回归的想法，Kalogirou（2003）。它以灵活的非线性方法对非平稳性进行建模，从而弥合机器学习和地理模型之间的差距。The main difference between a tradition (linear) GWR and GRF is that we can model non-stationarity coupled with a flexible non-linear model which is very hard to overfit due to its bootstrapping nature, thus relaxing the assumptions of traditional Gaussian statistics.GRF is suitable for datasets with numerous predictors due to the robustness of the random forest algo- rithm in high dimensionality.
工业人工智能转型与工人心理健康：来自中国的证据
本研究将中国家庭追踪调查（CFPS）数据与城市工业人工智能转型数据进行匹配，探讨工业人工智能转型对中国工人心理健康的影响及其机制。研究结果表明：（1）工业人工智能转型有效缓解了多种心理健康问题，提高了工人心理健康水平（2）。工作强度和工资收入在工业人工智能转型与工人心理健康的关系中起中介作用（3）。考虑了工业人工智能与工人心理健康关系中潜在的内生性问题，进行了稳健性检验（包括改变因变量、自变量和回归模型）。主要结果和影响机制仍然稳健可靠。本研究拓展了工业人工智能与工人健康关系的研究，具有重要的理论意义。此外，基于中国国情，本研究对当前发展中国家的人工智能转型具有重要启示。劳动力短缺的转型经济体可以通过推动工业人工智能来填补劳动力缺口并改善工人的心理健康，实现双赢。
学校辅导干预与学生学习成绩之间的关系...
药物滥用仍然是一个重大的全球公共卫生问题，它具有认知和生理现象造成的社会经济后果，以及一系列行为、身体、严重的社会和情感问题。在世界范围内，青少年和年轻人最容易受到药物滥用的影响。青少年和年轻人吸毒的诱因包括性别、年龄、家庭结构和关系、贫困以及药物的可获得性和可负担性。这个问题在发达国家和发展中国家都很常见，包括尼日利亚。这项研究旨在评估学校干预计划与 10-24 岁非裔美国年轻人吸毒之间的关联。该研究的理论框架基于健康信念模型。该研究利用 2014 年全国药物使用和健康调查的二次数据集进行分析。因变量是药物滥用，而自变量是指导干预。卡方分析显示，参与学校干预计划与 10-24 岁非裔美国年轻人吸毒之间存在显著关联。
恋爱风格对希望和婚姻态度的影响
摘要 爱情风格影响着个人与其伴侣的关系。了解伴侣的爱情风格有助于个人了解自己的爱情风格。自变量是爱情风格，因变量是希望和婚姻态度。本研究采用相关设计，并使用了 Hendrick, C. et al, (1998) 的爱情态度量表：简表、Snyder, CR et al. (1991) 的成人希望量表 (ahs) 以及 Pramod Kumar (1988) 的婚姻态度量表。样本量为 131，包括来自钦奈的已婚、处于恋爱关系中和未处于任何恋爱关系中的男性和女性。本研究采用便利抽样技术。研究人员分析了变量间关系的强度。研究结果表明，ludus 和 storge 是与婚姻态度呈反比的爱情风格，而 Agape 这种爱情风格则影响着参与者的希望和婚姻态度。研究还发现，性别并无差异。
SRI研讨会系列第52023号
通过16S rRNA测序鉴定了孤立的新型微生物，参与了拉米镍和钴矿区的农田中重金属的生物降解”。年度从马达省的拉米镍矿（Ramu Nickel Mine）释放了500万吨矿山尾矿对环境和当地人口构成威胁。进行这项研究与通过生物修复，尤其是降解重金属的微生物解决正在进行的重金属污染有关。该研究将采用一种定量方法，以假设的科学模型为指导，通过操纵依赖性和自变量来收集数据。将在矿场相距1公里处收集四个样品，以减少重金属和土壤微生物浓度的空间变化。重金属土壤微生物分析将经过重金属耐受性生物测定法，以确定微生物耐受重金属的能力。重金属耐受性微生物。研究结果将在研究结果之后提出可能的建议和影响。
维多利亚州 Ngada 县 Bajawa 社区咖啡生产系统供应链管理绩效分析 Rofinus Neto Wuli 1*
在恩加达摄政区开展了对巴贾瓦人民咖啡生产系统的供应流绩效管理的研究，目的是找出合作与巴贾瓦咖啡供应流绩效之间的关系，了解信息共享与巴贾瓦咖啡供应流绩效之间的关系，了解与巴贾瓦咖啡供应流绩效的长期关系。许多因素都会影响公司供应流管理的绩效，包括信息共享、长期关系和合作。本研究采用的方法是分析因变量（合作、信息共享和长期关系）与自变量（巴贾瓦咖啡供应流绩效）之间的关系。从进行的多元线性回归分析结果显示：长期关系变量对巴贾瓦咖啡 SCM 绩效变量（因变量）的影响最大，系数值为（0.047），其次是合作变量，值为（0.019），影响最小的是信息共享变量（0.018）。这意味着三个独立变量对因变量具有正向且显著的影响。
Pearson Edexcel A Level Biology Lab Book_answers
核心实用1 1独立：胰蛋白酶浓度。依赖性：吸光度单元中的反应速率S -1。2，因为反应很快，牛奶（底物）浓度迅速下降。速率随着基板的用光而变慢。比较只能在反应的开始时进行，其中控制变量（例如底物浓度）对于自变量的所有级别都是相同的。3系统错误，因为它会导致吸光度读数高于每个测量值的真实值。4 pH - 由于活性位点的形状变化，酶的反应速率随pH变化。酶在其最佳pH值下的反应速率最高。可以使用缓冲液将pH保持在适当的水平。温度 - 酶的反应速率随温度而变化。随着温度的升高，颗粒获得了更多的能量，并且在酶和底物颗粒之间发生了更多的碰撞。酶具有最佳温度，在该温度下，反应速率处于峰值。高于该温度，酶将开始变性，改变活性位点的形状并防止进一步催化。可以使用水浴和温度计来维持合适的温度。
南亚社会审查杂志供应链...
该研究旨在评估供应链管理实践对制造公司组织绩效的影响。该方法包括一种定量方法和解释性类型，并使用在卡拉奇 - 巴基斯坦各个制造公司工作的200名受访者的样本进行了方便抽样和线性回归分析。研究发现，战略供应商的伙伴关系，知识管理能力和客户关系会极大地影响组织绩效。由于观察结果有限，因此在本研究中未进行变量的重新验证。其次，一个复杂的供应链管理概念包括公司网络来生产和交付最终产出。因此，在这项研究中未研究整个域。未来的研究可以使用相同的构造对高阶模型进行，以使用复杂的统计技术找到自变量与因变量之间的深入关系。关键词：战略供应商合作伙伴关系，知识管理能力，客户关系，巴基斯坦对本文的引用：Alam，M。（2022）。供应链管理实践和制造业的组织绩效。南
信息技术和人们通过供应链协作参与组织绩效
摘要目的 - 供应链协作（SCC）对组织绩效（OP）有益。尽管它很复杂，但也很难在供应链领域实施和衡量协作计划。本研究旨在通过调解供应链协作的调解来研究信息技术（IT）和人们参与OP的作用。设计/方法论/方法 - 本研究使用了演绎和定量方法来检验研究假设。数据是从在各种制造公司工作的249名供应链专业人士那里收集的。发现 - 这项研究发现IT对供应链协作产生了重大影响。同样，人们参与（PI）也对供应链协作产生了重要影响。对于调解假设，SCC显着介导了两个自变量（IT和PI）和OP之间的关系。此外，发生了SCC的完整调解。独创性/价值 - 这项研究提供了一个强调制造公司实践的框架，SCC和OP。使用基于资源的视图作为支持理论，在经过测试模型中发现了“人参与”。研究发现可以利用从事供应链业务流程以改善OP的专业人员。