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世界经济中的流动性陷阱
本文研究了一个新的凯恩斯主义模型，该模型的两个国家世界的下限（ZLB）限制为标称利率。汇率制度是总结的。ZLB的存在会产生多个平衡。两国可以通过自我实现的期望，即未来的升华会很低。这些“期望驱动的”流动性陷阱可以在各国同步或不同步。在预期驱动的流动性陷阱中，国内和国际对生产力和政府购买的持续冲击的传播与“基本驱动”的流动性陷阱中的冲击传播明显不同。©2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
Ikigai 是利用人工智能开发以人为本的工作场所的工具
过去十年，商业世界发生了重大变化，部分原因是技术的快速发展。因此，基于权威的传统领导模式正在逐渐消失，取而代之的是建立在价值观、归属感、积极倾听、学习和分享基础上的新模式。特别是年轻员工希望领导者真诚、负责、尊重和诚实。技术和进步的快速发展和步伐可以与各种有效的方法相一致，这些方法优先考虑了解个人。其中一种方法就是 ikigai。本文重点介绍 ikigai 的概念，以及如何将其融入和运用到以人为本的工作场所和使用人工智能支持的工作场所中。通过对 ikigai 的文献研究，我们旨在提出一种强调价值观和个人自我实现的替代性企业家领导方法。
人工智能对学生学业成绩的影响
它是在正式环境中获取知识、发展思维的推理和判断能力、性格和操纵能力的艺术。教育可以被视为国家发展的关键，因为它可以发掘经济潜力，增强和装备社会中的个人，使他们能够充分参与国家政策并从中受益。根据 Agi 和 Yelloiwe (2013) 的说法，教育对于人力资源开发、传授适当的技能、知识和态度至关重要。在创造自我实现的环境方面，教育在国家和整个全球发挥着不可估量的作用。它是唯一一种通过系统的学习过程获得详尽的知识来解放和保护人权的工具。Usha (2007) 认为，教育是教授和培训个人的艺术，为特定行业或职业提供正确的培训和必要的技能，通过更好的学业成绩为社会带来积极影响。
人工智能与教育的意外后果
报告还质疑了人工智能个性化学习的广泛推动，这种学习方式已被提出近一百年，旨在解决各种教育问题，如学生脱离学习、缺乏动力和成绩差距。然而，人工智能个性化学习深受硅谷观点的影响，这种观点过分强调技术和个人主义，而忽视了社区。人工智能个性化学习（与差异化教学截然不同）的一个重大缺陷是可能会削弱教育中的社交互动，而社交互动对于培养信任、动力和参与度至关重要。同时，过分强调个人学习路径，实际上可能会削弱学生的自我实现，导致学习成果同质化。它还可能低估教育在社区建设和社交技能发展中的关键作用，忽视学生的全面发展，并可能加剧社会经济和文化差距。
扩大太空经济活动或许能为长期经济停滞提供解决方案
在这篇推测性文章中，我认为太空经济活动的扩张可能提供一种独特而有希望的方式，可以无限期地摆脱经济学家所说的“长期停滞”——一种自我实现的、持续低迷的经济增长状态，这种状态日益威胁着高收入国家。经济学家指出，长期停滞的驱动因素既有供应方也有需求方，而将太空作为投资焦点至少在原则上可以解决这两个问题。在供应方面，太空是一个无限的前沿，就像过去的前沿一样，它可能激发个人主义、创新和世界建设，从而可持续地提高生产力和人口增长。在需求方面，如果美国对增加太空经济活动的公共投资达到历史最高水平，则可以显著增加总需求。
香港特殊行政区的立法委员会
2。一直以来，我们国家一直将I＆T置于其整体发展的核心，并确认了香港作为国际I＆T中心的重要定位，这是“第14五年五年的国家经济和社会社会发展计划的概述，截至2035年，在2035年持续了远距离目标”（“第14五年计划”（“第14五年计划”）随后，在去年10月举行的第20届国会大会的工作报告中，有人强调，我们的国家应遵守通过科学和技术和劳动力发展发展的策略，加快了高级技术自我实现的实现，改善了机构的发展，以提高了科学和技术创新的努力，并在全国范围内努力，并在全国范围内努力，并在广泛的范围内，并在广泛的范围内，以及在努力，并在全面，并在范围内，以及在努力，并在全国范围内努力。并促进“新工业化”。