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报告还质疑了人工智能个性化学习的广泛推动，这种学习方式已被提出近一百年，旨在解决各种教育问题，如学生脱离学习、缺乏动力和成绩差距。然而，人工智能个性化学习深受硅谷观点的影响，这种观点过分强调技术和个人主义，而忽视了社区。人工智能个性化学习（与差异化教学截然不同）的一个重大缺陷是可能会削弱教育中的社交互动，而社交互动对于培养信任、动力和参与度至关重要。同时，过分强调个人学习路径，实际上可能会削弱学生的自我实现，导致学习成果同质化。它还可能低估教育在社区建设和社交技能发展中的关键作用，忽视学生的全面发展，并可能加剧社会经济和文化差距。
人工智能与教育的意外后果
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