科幻小说给人留下了这样一种印象:人工智能系统应该能够理解或学习人类能够完成的任何智力任务,甚至获得自我意识和意识。这种形式的人工智能被称为通用人工智能 (AGI),大多数专家认为它还需要几十年甚至几百年才能实现。事实是,到目前为止,人工智能算法还远未达到“真正的
在第二年,本科生根据寻求教育公平与多样性项目(SEED)项目的原则参加了有关身份发展的研讨会,这是一个通过身份发展促进学习的国家组织。这些研讨会包括每周精心策划的讨论主题,建立自我意识,帮助毕业生在他们选择的领域取得成功。“在研讨会期间,学生反思自己的故事以及这些故事如何影响他们的归属感,偏见以及他们如何对待他人。
劳工部于 2022 年 10 月启动了包容性领导力计划 (I-LEAD),所有主管都必须参加,该计划通过提高自我意识、有效沟通、缓解偏见、管理冲突以及增强指导和协作技能来帮助建立更强大的团队。该培训旨在反映我们的归属感文化,通过机构的多元化、公平、包容、尊重和信任价值观实现。
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自我管理 - 为了有效地实现您的总体职业目标或给定任务中的目标,您必须使用明确定义的方法来开展这些活动。这包括设定目标、决策、规划和安排。完成任务后,您必须评估这些方法的成功性。自我意识 - “了解”自己是准确感知自己的技能和知识、价值和责任的能力。无论是个人还是职业,它都对您所能提供的东西充满信心。自我意识不仅对一个人的自尊很重要,而且也是完全接受或改变过程的第一步。自我调节 - 自我调节是“自我控制”的另一个术语,它被定义为控制自己的情绪、欲望和行为以达到积极结果的能力。自我调节有时很难,因为“表达你的感受”很重要。虽然这可能部分正确,但在表达自己的感受和避免不必要的紧张之间找到平衡的艺术是自我调节。自我激励 - 安德鲁·卡内基用他的名言说得最好:“无法激励自己的人必须满足于平庸,无论他们的其他才能有多出色。”自我激励是生活中出类拔萃的重要组成部分。你必须学会激励自己,因为你不能依靠别人来为你做这件事。无论情况有多糟糕,你都必须知道如何鼓励自己。
人工智能 (AI) 一直在寻求利用机器来解决人类无法完成的任务(例如大数据分析)。基于竞争性工程成果、海量数据、快速计算和自主性的前景,AI 领域正在蓬勃发展。一个突出的例子是从大挑战中扩展而来的自动驾驶汽车的巨大努力(Seetharaman 等人 2006 年;Urmson 等人 2009 年)。当前的兴趣包括成群的自主协调无人机 (UAV;Shishika 和 Paley 2017 年;Cruise 等人 2018 年)。要实现这样的机器人系统需要通过自主性进行多模式感知和行动。四种类型的自主性(Hintze 2016)包括传统的基于规则的 AI 方法和自我意识 AI(表 1)。具有自我意识的自动驾驶汽车与人类互动(Amershi 等人,2014 年),建立概念知识(Bredeweg 等人,2013 年),并使用情境(Adomavicius 等人,2011 年)。Scerri 等人(2015 年)的一个突出例子是,他们利用移动显示器、本体和多模态融合,通过整合人类语义(例如社交网络)、物理传感器(例如全球定位系统)和模型(例如天气),开发了一种情境感知的情境分析设备。