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水上运动中心的能源性能和用水量
第 5 章：研究方法 ................................................................................................ 68 5.1 简介 ................................................................................................................ 68 5.2 数据收集 .............................................................................................................. 69 5.2.1 数据分类及准确性 ........................................................................................ 71 5.2.2 现场访问 ...................................................................................................... 72 5.3 基于统计回归的基准测试 ............................................................................. 73 5.3.1 统计分析 ...................................................................................................... 75 5.3.1.1 相关性分析 ............................................................................................. 76 5.3.1.2 回归分析 ............................................................................................. 77 5.3.1.3 箱线图 ............................................................................................. 77 5.4 建筑模拟 ............................................................................................................. 78 5.4.1 EnergyPlus 室内游泳池模块 ............................................................................. 79 5.4.1.1 室内游泳池的能量平衡 ...................................................................................... 80 5.4.1.2 泳池水面的对流 ...................................................................................... 81 5.4.1.3 泳池水面的蒸发 ...................................................................................... 81 5.4.1.4 与泳池水面的辐射交换 ............................................................................. 82 5.4.1.5 通过泳池底部的传导 ............................................................................. 83 5.4.1.6 补充泳池水供应 ............................................................................................. 83 5.4.1.7 人体热量增益 ............................................................................................. 83 5.4.1.8 来自辅助泳池加热器的热量 ............................................................................. 84 5.4.1.9 泳池加热以控制泳池水温 ............................................................................. 84 5.4.1.10 泳池或表面热平衡方程总结 ............................................................................. 85 5.4.1.11 泳池流速........................................................................... 85 5.4.1.12 舒适度和健康 ................................................................................ 86 5.4.1.13 空气输送率（室内泳池） .............................................................. 86 5.4.2 EnergyPlus 模型 ...................................................................................... 86 5.4.3 蒸发、热损失和补充水量 ...................................................................... 88 5.4.4 选择水上运动中心进行模拟的标准 ...................................................................................... 92 5.4.5 如何模拟用水量 ...................................................................................................... 93 5.4.6 模型校准过程 ...................................................................................................... 93 5.4.7 参数研究 ............................................................................................................. 95 5.5 能源来源和温室气体转化 ...................................................................................... 96 5.5.1 温室气体排放转化 ...................................................................................... 98 5.6 结论 ...................................................................................................................... 99
enarhft：高频交易的有效层次增强学习
高频交易（HFT）使用计算机算法在短时间（例如第二级）中做出交易决策，该决策被广泛用于加密货币（Crypto）市场（例如比特币）。钢筋学习（RL）在Financial Research中表明，在许多Quantative交易任务上表现出色。但是，大多数方法都集中在低频交易上，例如日级，由于两个挑战，不能直接应用于HFT。首先，用于HFT的RL涉及处理非常长的轨迹（例如每月240万步），这很难优化和评估。其次，加密货币的急剧价格波动和覆盖趋势变化使现有算法无法保持令人满意的性能。为了解决这些挑战，我们提出了一种用于Hig f Reding（Earnhft）的方法，这是一个新颖的HFT三阶段层次RL框架。在第一阶段，我们计算了一个基于动态编程的最佳动作值，以提高二级RL代理的绩效和训练效率。在第二阶段，我们为不同的市场趋势构建了不同的RL代理，以回报率为特色，其中数百个RL代理人接受了不同的回报率偏好训练，只有一小部分将根据其盈利能力选择到池中。在第三阶段，我们训练了一个分钟级别的路由器，该路由器动态从泳池中挑选第二级代理商，以在不同市场上取得稳定的性能。通过在高保真仿真交易环境中对加密市场的各种市场趋势进行广泛的实验，我们证明，在3个流行的财务标准中，Earnhft显着超过了6个最先进的基线，超过了亚军的盈利者30％。
246. 小林忠之, 新 谷 茂, 木村正章
Ⅰ.实验方法与前文报道相同，采用5×40cm东洋纸131号进行纸离子电泳。在新配制的M/20-磷酸盐缓冲液，pH8.0中，250V电泳2.5小时后，将荧光部分和非荧光部分切成5cm以内的碎片，用10cc无热原生理盐水洗脱，按照日本药典描述的方法进行热原试验。用苯胺氢邻苯二甲酸酯和间苯二酚盐酸盐检测糖在所有样品中均为阴性。酿酒酵母（S 7）、枯草芽孢杆菌（Bs 24）、普通变形杆菌（Eb 51）、八叠球菌将Goodsir (Mi 55)、Micrococcus subflavus Cohn (Mi 3)、Cladosporium herbarum Link (Dm 11)、Fusarium roseum (Fu 12) 和Penicillium chrysogenum (P 73) 分别在合成培养基中培养 10 天，细菌为 pH 7.5 和 37°C，酵母和霉菌为 pH 5.5 和 24°C，然后在 15 磅下灭菌 15 分钟，并通过滤纸过滤。将滤液以 5 cc/kg 的剂量喂给兔子。
在奴才库准备中使用bluepippin
在使用Tethers帮助将DNA端子运输到毛孔的情况下，创建了奴才库，因此无法创建库后的尺寸选择（由于电泳是由于电泳而去除的）。因此，在创建库之前必须执行尺寸选择。另一方面，在创建库或多次执行的AMPURE XP纯化的干燥步骤时，DNA在移液器期间略有碎片，因此，即使执行了尺寸选择，也会在序列数据中读取短DNA，但是如果未执行尺寸选择，则较短读取的比例也会增加。客户评论
宫颈癌活检中的生物标志物表达谱揭示 WT1 是青蒿琥酯的靶点
摘要。背景/目的：青蒿素及其衍生物不仅是已获批准的抗疟药，还具有强大的抗癌活性。基于此前报道的青蒿琥酯 (ART) 在宫颈癌中的临床活性，我们研究了一组 12 种不同的生物标志物，并确定了 Wilms 肿瘤 1 (WT1) 蛋白是 ART 的潜在靶点。患者和方法：对接受 ART 治疗的患者在治疗前、治疗期间和治疗后匹配的宫颈癌活检样本进行研究，以了解其是否诱导细胞凋亡 (TUNEL 检测) 以及 Wilms 肿瘤蛋白 1 (WT1)、14-3-3 ζ、分化标志物簇 (CD4、CD8、CD56)、ATP 结合盒转运蛋白 B5 (ABCB5)、谷胱甘肽 S-转移酶 P1 (GSTP1)、诱导型一氧化氮合酶 (iNOS)、翻译控制肿瘤蛋白 (TCTP)、真核延伸因子 3 (eIF3) 和 ADP/ATP 转位酶的表达情况。已选择 WT1 进行更详细的分析，使用分子对接进行计算机模拟，使用重组 WT1 进行微尺度热泳动，并使用转染了四种不同 WT1 剪接变体的 HEK293 细胞进行细胞毒性测试 (刃天青检测)。结果：ART 治疗患者肿瘤后，凋亡细胞比例和 WT1、14-3-3 ζ 和 CD4 表达增加。ART 在计算机中与位于 WT1 的 DNA 结合位点的结构域结合，而二氢青蒿素 (DHA) 以低亲和力与 WT1 的另一个与 DNA 结合无关的位点结合。使用微尺度验证了结果
与巨型圣诞树合影留念
### 关于香港科技园公司香港科技园公司（HKSTP）成立于2001年，致力于打造蓬勃发展的创科生态系统，培育来自25个国家和地区的13家独角兽企业、15,000多名科研人员和2,000多家科技公司，专注于发展健康科技、人工智能和机器人、金融科技和智慧城市技术等。我们不断发展的创新生态系统为吸引和培养人才、加速和商业化科技企业创新提供全面支持，创科之旅围绕我们位于白石角的香港科学园、九龙塘的创新中心以及位于大埔、将军澳和元朗的三个现代化创新园区等主要地点展开，实现了香港新型工业化的愿景，其中先进制造业、微电子和生物技术等领域正在被重塑。位于深圳福田的香港科技园深圳分公司发挥着积极作用，利用地缘优势连接世界与内地，加强跨境交流，吸引全球人才，为生命健康科技、大数据及人工智能、机器人、新材料、微电子、金融科技和可持续发展等七个重点领域的科技公司发展提供可能性，拥有干湿实验室、共享工作空间、会议和展览设施等。通过我们的研发基础设施、初创企业支持和企业服务、商业化和投资专业知识、合作伙伴网络和人才吸引力，香港科技园公司继续为将创新科技打造为香港的增长支柱做出贡献。有关香港科技园公司的更多信息，请访问 www.hkstp.org。媒体联系人：香港科技园公司 许泳儿 电话：+852 2629 6786 电邮：vincy.hui@hkstp.org
HVWRKY2充当免疫抑制剂，并靶向HVCEBIP来调节大麦的白粉病耐药性
植物使用复杂的免疫系统来感知病原体感染并以严格控制的方式激活免疫反应。在大麦中，HV WRKY2充当了抗白粉病真菌的大麦疾病耐药性的阻遏物，blumeria graminis f。 sp。hordei（bgh）。然而，HV WRKY2在其DNA结合和抑制剂函数及其靶基因中的分子特征未经表征。我们表明，HV WRKY2的W-box结合需要完整的WRKY结构域和75个氨基酸的上游序列，并且HV WRKY2 W-box结合活性与其在疾病耐药性中的抑制剂功能有关。染色质免疫沉淀（芯片） - seq分析鉴定了一种假定的壳蛋白受体基因HVCEBIP，作为过表达转基因大麦植物中HV WRKY2的靶基因。chip-qPCR和电泳迁移率转移测定法（EMSA）验证了HV WRKY2与HVCEBIP启动子中含有W-box的序列的直接结合。HV Cebip积极调节大麦对BGH的抵抗力。我们的发现表明，HV WRKY2通过直接靶向与病原体相关的分子模式（PAMP）识别受体基因来抑制大麦的基础免疫力，这表明HV CEBIP和可能的金属蛋白信号传导在大麦PAMP PAMP触发的免疫反应中对BGH感染的免疫反应。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。 Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd. 这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
与囊性纤维化药物有关的支气管上皮细胞的独特脂质特征，包括trikafta
在过去的5年中，一些研究调查了脂质组成和质膜动力学在囊性纤维化贩运中的作用（CF）跨膜电导调节剂（CFTR），阴离子在CF中有缺陷。已经报道了胆固醇和神经酰胺，包括短链的胆固醇和神经酰胺，在质膜中形成CFTR簇中的作用（2），以及由磷脂酰丝氨酸触发的CFTR的稳定性（3）。对细胞膜上CFTR稳定的重要贡献也来自Flippase（4）的作用，该酶是已知的酶调节磷脂在细胞膜上的运动。最近，Bear及其同事证明膜胆固醇在CFTR活性中起着重要作用（5）。尽管这项工作清楚地表明了脂质组成在CFTR运输和活动中的关键作用，但据我们所知，尚未有针对整个脂质体和尚未选择脂质物种的CF相关细胞模型的未靶向脂质分析。高分辨率液相色谱 - 质谱法（LC-MS）代表了非靶向脂质组学的关键资源，因为它允许在生物维泳，细胞和组织中识别和量化数百种单个脂质物种的可能性（6）。脂质组学已应用于许多不同的人体组织，例如大脑（7、8），肝（9），肾脏（10）和肺（11）。令人惊讶的是，与其他“ Ome”相比（12，13），人支气管上皮的脂质组的研究较少。相反，负面很少有论文描述了针对支气管上皮的脂质组学的分析工作（14），而与CF研究相关的大多数脂肪组学工作都是在血浆中（15、16）和BAL液体（17、18）中进行分析和生物标志物发现的。在细胞水平上，除了促进更好的CFTR折叠和贩运外，成功的CFTR救援动作可能与细胞膜的整体脂质组成的重大变化有关，这可能有利于或对比营救本身。几项研究部分解决了这一点：在S1P信号通路（19，20）的最新作品中，提出了鞘脂脂质对CF病理学的消息传递作用的积极影响。
使用环境DNA
日本周围的水域实际上是世界领先的生物多样性热点之一，发现了约4,000种鱼类。但是，关于沿日本海岸的多种鱼类分布以及季节性变化的发生，仍然有很多尚不清楚。我们不能在海洋中自由地四处走动，因此调查在那里游泳的鱼并不容易。调查的困难也是保护的困难。人们担心全球环境突然变化（包括全球变暖）对生活在海洋中的生物的影响，但很少有了解它们的方法。 该项目有三个目的。首先是通过最新的生物敏感性“环境DNA”和公民的帮助来观察日本沿岸鱼类的生物多样性。第二个是创建一个生物多样性数据库，世界各地的科学家可以自由使用。第三个是用自己的双手了解熟悉的生态系统，并创建一个垫脚石来思考如何保护和利用日本沿海地区。
使用环境DNA
Akiyoshidai被指定为特殊的天然纪念碑和自然公园，并且在适用地区进行的任何活动都可能受到限制，以保护稀有的学术资产和继承财产。研究活动也不例外，必须获得地方政府许可的申请。另一方面，在调查自然界时，每时每刻都会改变自然，尤其是动物，周围动物的情况从现场确认为应用到批准时发生了巨大变化。具体而言，由于水果和食物的植物耗尽，这些行为区域包括行为区域的变化。因此，这可能导致在具有罕见学术价值的领域无意间阻碍研究活动。 因此，在这项研究中，为了建立和提议在保护区内进行动物调查的快速和方便的筛查系统，我们与政府合作探索了测试方法，并证明了使用环境DNA对QPCR检测居民。检测是地面犀牛小鼠使用倒下的叶子和土壤中的水。 分析环境DNA时，我咨询了山口大学环境DNA研究中心的建议，并遵循标准方法。具体而言，从用蒸馏水冲洗的木质碎屑中提取DNA，形成环境DNA样品（图1）。当使用毛坯和组织DNA作为对照进行PCR进行过滤时，在某些部分中观察到了特异性扩增（图2）。从上面，我们成功地从环境样品中设计了高度特异性的PCR底漆，并认为它可以应用于动物监测和检查。