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CNTR Monitor 2024：双重用途的观点。
为了充分了解技术对战争与和平的影响，必须将自然科学和工程科学的研究和知识与社会科学的见解相结合。这是法兰克福和平研究所 (PRIF) 新成立的自然科学和技术科学军备控制研究集群 (CNTR) 的任务，该集群与达姆施塔特工业大学和吉森尤斯图斯李比希大学合作。在这里，政治学家与生物学家、化学家、物理学家、机械工程师和计算机科学家携手合作。在德国联邦外交部对 CNTR 的慷慨支持下，我们很高兴能够推出 CNTR Monitor – 技术与军备控制的第一期作为其旗舰产品。
BS生物学专业（2024年秋季及以后）
批准的数学和计算机科学课程。学生必须在基础或文科探索核心中至少学习一门生物学，化学或物理学课程。cs和MA课程可以用作科学/自然科学，但在这两个类别中都不能用作科学/自然科学。注意：MA 006和ESL课程将不计入120个学分毕业要求。批准的出国留学课程可以使用检查表钥匙，以满足满足基础核心T课程和要求的基础核心课程的要求，否则最多可以放弃8个应用的音乐学分TW课程TW和要求放弃的要求
人工智能在物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术和人文学科中的应用：1960 年至 2021 年研究出版物的文献计量分析
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息，但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中，我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现，在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中，有 310 万份与 AI 相关，近年来几乎所有研究领域（物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科）的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年，333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关（其中许多属于计算机科学领域），但到 1972 年，这一数字增长到所有研究领域的一半以上，到 1986 年超过 80%，目前超过 98%。我们注意到，人工智能在历史上经历了兴衰周期：人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是，当前激增的背景似乎有所不同，跨学科人工智能应用可能会持续下去。
2024-2025科学环境科学学士（ENSC）课程清单
•识别和定义自然科学中的概念•识别和定义人文和社会科学中的概念（例如经济学，环境法，伦理，资源政策和人类环境互动领域（例如农学和地理）。•将自然科学中的概念与人文和社会科学中的概念相结合。•通过使用定量工具来分析和解释数据，展示了严格的跨学科科学基础（生物学，物理和社会科学），在专业领域具有更深的知识。•在法术上，图形上或书面上清楚地传达思想来解决环境科学问题。•通过野外工作，参与实习，研究，出国学习或其他形式的体验学习，从事并体验教室以外的环境科学的应用。
校正：基于带注释的像素和点云的弱监督语义分割
在此处给出了完整的确认部分：致谢：这项工作得到了中国国家自然科学基金会（No.62227801和No.UME20B2062，No.62376024）的支持，以及中国国家关键研究与发展计划（20222ZD0117900）。
模块28：宏观经济汇总和概念
通过使用科学方法获得的任何知识体系称为科学。科学分为两部分，即自然科学和社会科学。对自然存在的物体和现象的研究称为自然科学。因此，自然存在的物体和现象，例如灯，物体，物质，地球，人体等。制定了自然科学的主题。与此相比，我们拥有社会科学，这是生活在社会中的人或一群人的科学。因此，社会科学专注于个人，团体，社会，经济及其行为，单独或集体。经济学是研究生活经济方面的社会科学学科。因此，它通常被称为公司，市场和经济的科学。此外，它与生产，消费和财富分配的研究有关。传统上，经济学被分为两部分：微观经济学和宏观经济学。微观经济学和
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* bin li在中国武汉大学经济学和管理学校。电子邮件：binli.whu@whu.edu.cn。Alberto G. Rossi在美国乔治敦大学麦克唐纳商学院上，电子邮件：agr60@georgetown.edu。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。 lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。 电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。 We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。 bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（ 71971164，72371191）。 Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（ 72122021）。 所有错误都是我们自己的。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（71971164，72371191）。Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（72122021）。所有错误都是我们自己的。