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FLS1000 光致发光光谱仪
数据操作、分析和显示 • 算术（+、-、×、/、附加） • 缩放、标准化和基线减法 • 裁剪 • 网格显示、对数/线性刻度 • 2D、3D、轮廓和颜色图 • 文本显示和编辑选项中的数据显示 • 使用非线性最小二乘拟合程序进行完全衰减数据拟合 • 指数重卷积或尾部拟合 • 1-4 个独立的指数衰减时间，固定或作为自由拟合参数 • 移位参数，固定或作为自由拟合参数 • 背景拟合，固定或作为自由拟合参数 • 卡方拟合优度检验 • 加权残差，Durbin-Watson 参数 • 自相关函数 • 各向异性计算 • 提取时间分辨光谱（TRES 数据切片） • 全面的测量和文件属性用于记录保存 • ASCII/CSV 数据输入和输出选项 • 复制和粘贴选项以方便演示和出版 • 可选的高级荧光寿命数据分析包
在线研究 @ Cardiff - Orca
表。1方法的比较方法研究贡献EWA [3]计算很简单且实用，但是它不考虑时间序列的相关性，从而导致预测准确性较低。cnn [18]不需要复杂的推理模型；但是，它不适用于小样本预测，可能会遇到过度拟合的问题。GFM [31]数据集不需要遵循严格的分布序列，但是对于具有较大随机波动的样本序列可能会发生较差的拟合，从而导致较大的预测误差。Markov [44]从概率的角度分析较差的问题是有益的，但可能很难适应大型样本数据集。svm [52]它可以处理具有非线性和高维度的小样本数据集，但是内核函数的选择可能会影响预测结果。arima [64]通过在历史数据之间寻求自相关，可以通过假设它遵循历史趋势来预测未来。但是，这需要序列是固定的。cfa该方法非常适用，并且在处理小样本随机时间序列数据方面具有高预测精度。总而言之，预测方法的选择直接影响准确性
量子多级子系统中关联函数的时间演化...
我们对封闭多体量子系统中二点相关函数（也称为动态响应函数或格林函数）的时间行为给出了严格的分析结果。我们表明，在一大类平移不变模型中，相关函数在后期时间分解 ⟨ A ( t ) B ⟩ β →⟨ A ⟩ β ⟨ B ⟩ β ，从而证明耗散源于系统的幺正动力学。我们还表明，对于具有一般光谱的系统，围绕该后期值波动受热系综纯度的限制，热系综纯度通常随着系统规模的增加而呈指数衰减。对于自相关函数，我们提供了它们达到因式分解的后期时间值的时间上限。值得注意的是，这个界限只是局部期望值的函数，并且不会随着系统规模的增加而增加。我们给出数值示例，表明此界限在不可积模型中是一个很好的估计，并论证了出现的时间尺度可以用新兴的涨落耗散定理来理解。我们的研究扩展到其他类型的二点函数，例如对称函数和线性响应理论中出现的 Kubo 函数，我们为其给出了类似的结果。
通过多模态对比学习进行体内细胞类型和大脑区域分类
目前的电生理学方法可以追踪许多神经元的活动，但如果没有进一步的分子或组织学分析，通常无法知道记录的是哪些细胞类型或大脑区域。因此，开发准确且可扩展的算法来识别记录神经元的细胞类型和大脑区域对于提高我们对神经计算的理解至关重要。在这项工作中，我们开发了一种用于神经数据的多模态对比学习方法，可以针对不同的下游任务进行微调，包括推断细胞类型和大脑位置。我们利用这种方法联合嵌入单个神经元的活动自相关和细胞外波形。我们证明了我们的嵌入方法，通过多模态对比学习的神经元嵌入 (NEMO)，与监督微调相结合，实现了光标记视觉皮层数据集的最新细胞类型分类和公共国际脑实验室全脑图数据集的大脑区域分类。我们的方法代表着通过电生理记录准确进行细胞类型和大脑区域分类的迈出了有希望的一步。
自旋模型中的量子动力学与经典动力学
我们对不同几何结构（从一维链、准一维梯形到二维方晶格）中量子和经典自旋模型中的自旋和能量动力学进行了全面比较。我们重点研究形式上无限温度下的动力学，特别考虑局部密度的自相关函数，其中时间演化由量子情况下的线性薛定谔方程或经典力学情况下的非线性哈密顿运动方程控制。虽然在一般情况下，量子动力学和经典动力学之间不能期望有定量一致性，但我们对自旋 1/2 系统（最多 N = 36 个晶格点）的大规模数值结果实际上违背了这一预期。具体来说，我们观察到所有几何都具有非常好的一致性，这对于准一维或二维的非可积量子模型来说是最好的，但在可积链的情况下仍然令人满意，至少如果传输特性不受大量守恒定律的支配。我们的研究结果表明，经典或半经典模拟提供了一种有意义的策略来分析量子多体模型的动力学，即使在自旋量子数 S = 1 / 2 很小且远离经典极限 S →∞ 的情况下也是如此。
财政分权、经济增长与人类发展：实证证据
摘要：本文旨在利用2011年至2017年18个国家的面板数据，检验财政分权、经济增长和人类发展之间的同步关系。采用3SLS-GMM（三阶段最小二乘法——广义矩估计量）和GMM-HAC（广义矩估计量——异方差和自相关一致估计量）获得方程组中的无偏系数。结果表明，财政分权、经济增长和人类发展从不同方向存在显著的关系。具体而言，财政分权对经济增长和人类发展分别产生正向和负向影响。这些结果适用于其他估计方法和分权子指数。有趣的是，经济增长是由人类发展指数促进的，这一点由研究样本的统计证据证实，但这些结果在基于支出的分权方面也被发现是一致的。然而，相反，人类发展对经济增长的影响则不明确，只有在有目的地使用支出分权作为解释变量的情况下，人类发展的影响才显著。第三，经济增长不会提高财政分权的效率，反而会降低人类发展。研究结果为政策制定者提供了一些合理的启示。
运动皮层神经元的操作调节揭示神经元...
在脑机界面（BMI）中实施操作调节，以诱导单个神经元活性的快速自愿调节，以控制外部执行器的任意映射。但是，自愿控制器的内在因素（即大脑）或输出阶段（即个体神经元）可能会阻碍BMI的性能，而数百个神经元和具有多个自由度的执行器之间的映射更为复杂。可以通过在BMI控制的背景下研究这些内在因素来提高性能。在这项研究中，我们研究了神经元亚型如何反应并适应给定的BMI任务。我们在BMI任务中调节单皮质神经元。记录的神经元根据其尖峰训练自相关分类为爆发和非爆炸亚型。两个神经元亚型的性能和平均点火率的变化都相似。然而，在爆发的神经元中，导致奖励的活性在整个条件过程中逐渐增加，而在调节过程中，非刚性神经元的反应不会改变。这些结果强调了在各种任务中都需要表征神经元特定响应的必要性，这可能最终为BMI的设计和实施提供了信息。
带有过渡的缺陷微腔 - 沉积物
使用过渡金属二进制基因生成元（TMDC）单层作为活性材料的创新微型和纳米层的研究和开发，由于其独特的电气，机械和光学特性，引起了极大的关注。在本报告中，详细介绍了被自组装并整合到介电分布式的bragg旋转结构中的光子缺失的微腔的制造，该结构完全封装了杜松子化的单层（WSE 2）（WSE 2）。WSE 2单层带有六角硼的封装过程产生的气泡会诱导微虫腔中的抛物线光子缺陷。这些缺陷导致直径依赖性的三维光学配置，这是通过实验研究和数值模拟确认的。此外，在谐振器中观察到输入输出特性中的显着非线性和激发功率依赖性的线宽缩小，表明激光操作通过光子自相关测量结果进行了验证。光子缺失的腔全部均在单个单层样品上形成，这表明多波长发射光子应用的潜在优势，并促进了基于TMDC的Prestruction Prestructuction Photonic-Donic-Defect Microlasers用于大规模制造。
量子点自发光子喷射写入
量子点 (QDs) 能够产生非经典光态，是实现量子信息技术的非常有希望的候选者。然而，这些技术所要求的高光子收集效率可能无法达到嵌入在高折射率介质中的“独立”半导体 QD。本文介绍了一种新颖的激光写入技术，能够直接制造与电介质微球自对准的 QD（精度为 ± 30 纳米）。当使用 0.7 数值孔径的物镜时，微球的存在可使 QD 发光收集增强 7.3±0.7 倍。该技术利用激光破坏 GaAs 1-xNx:H 中 N-H 键的可能性，获得低带隙材料 GaAs 1-xNx。微球沉积在 GaAs 1 − x N x :H/GaAs 量子阱的顶部，用于产生光子纳米喷射，该光子纳米喷射可精确去除微球下方的氢，从而在距样品表面预定距离处创建 GaAs 1 − x N x QD。二阶自相关测量证实了使用此技术获得的 QD 发射单光子的能力。
研究生宏观理论II：样式化的商业周期事实和...
文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然，有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法（例如第一个差异，频带通过过滤器，线性降低等）。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是，HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性，该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量，我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性，以说明哪个系列是“滞后指示器”，哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型（产出，消费，投资，总小时时间工作，实际工资和实际利率）相同的内生变量。此外，我们将研究平均劳动生产率（产出与总小时数的比率），价格水平和总要素生产率（TFP）。迄今为止，价格水平不在模型中，但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入：