我们通过层纳米颗粒(LBL NP)报告了与阳离子肿瘤 - 渗透肽(TPP)的表面功能化,同时保持颗粒稳定性和电荷特性。这种策略消除了对肽的结构修饰的需求,并使表面化学物质难以修改或通过共价共轭策略无法访问。我们表明,羧化和硫化的LBL NP都能够容纳线性和环状TPP,并使用基于荧光的检测测定法,以量化每NP的肽载荷。我们还证明了在吸附后保持TPP活性,这表明足够数量的肽具有适当的表面取向,从而有效地在体外摄入了功能化的NP,这是通过流式细胞仪和
SHAPE 软件可以量化化学 3D 结构与理想几何结构或用户选定结构的偏差。7 在我们的案例中,我们用它来比较文献中先前描述的含 LBT 肽的形状(见表 S1)。SHAPE 软件确定一个连续形状参数 (SP),该参数的数学定义与系统大小无关。根据定义,当金属位点(问题结构,P)的实际坐标恰好显示出所需的理想形状时,SP 的结果值为零,并且随着结构的扭曲程度而增加。低于 0.1 的值表示结构中化学上无关紧要的扭曲。大于 3 的值表示重要的扭曲,通常遇到的最高值在 40 的数量级。
https://shpenkov.com/pdf/keyconstants.pdf [2] https://www.youtube.com/watch?v=_z0ptrm_h1w&feature=emb_logo [3] G.F.[4] A.F. Okhatrin,V.Yu。 Tatur,Microlepton概念。 论文发表在“环境中的非周期快速现象”(1988年4月18日至24日的跨学科科学和技术学校阶段的报告)中。 ),第I部分, 32-35,1988,汤姆斯克。 [5] A.F. OCHARIN,大型碎屑和超灯颗粒。 苏联科学院的报告,1989年,T。304,第4号。 p。 [6] G. P. Shpenkov,《粒子的动态特性》,第2届国际物理会议的程序,2017年8月28日至30日,比利时布鲁塞尔,第23页;物理化学与生物物理学杂志2017,7,3(补充 );[4] A.F.Okhatrin,V.Yu。 Tatur,Microlepton概念。 论文发表在“环境中的非周期快速现象”(1988年4月18日至24日的跨学科科学和技术学校阶段的报告)中。 ),第I部分, 32-35,1988,汤姆斯克。 [5] A.F. OCHARIN,大型碎屑和超灯颗粒。 苏联科学院的报告,1989年,T。304,第4号。 p。 [6] G. P. Shpenkov,《粒子的动态特性》,第2届国际物理会议的程序,2017年8月28日至30日,比利时布鲁塞尔,第23页;物理化学与生物物理学杂志2017,7,3(补充 );Okhatrin,V.Yu。Tatur,Microlepton概念。论文发表在“环境中的非周期快速现象”(1988年4月18日至24日的跨学科科学和技术学校阶段的报告)中。),第I部分,32-35,1988,汤姆斯克。[5] A.F.OCHARIN,大型碎屑和超灯颗粒。 苏联科学院的报告,1989年,T。304,第4号。 p。 [6] G. P. Shpenkov,《粒子的动态特性》,第2届国际物理会议的程序,2017年8月28日至30日,比利时布鲁塞尔,第23页;物理化学与生物物理学杂志2017,7,3(补充 );OCHARIN,大型碎屑和超灯颗粒。苏联科学院的报告,1989年,T。304,第4号。p。[6] G. P. Shpenkov,《粒子的动态特性》,第2届国际物理会议的程序,2017年8月28日至30日,比利时布鲁塞尔,第23页;物理化学与生物物理学杂志2017,7,3(补充);
蛋白质和肽具有复杂而动态的结构,在生命领域中扮演着不同的角色,具有巨大的科学和商业价值。鉴于蛋白质和肽结构的固有复杂性以及其研究所需的复杂设备,对该领域感兴趣的人不仅受益于化学,生物学和医学的基本知识,而且还从某种程度上受益于其他专业知识,例如物理,数学,统计学,信息学,信息学和量子力学。 在过去几十年中,尤其是在医学和化学方面授予的大量诺贝尔奖,这一领域的科学重要性进一步说明了这一领域,这些诺贝尔奖直接或间接涉及蛋白质和肽,强调了它们的意义。 如今,蛋白质和肽在包括药品,生物技术,食品,化妆品和农业在内的各个行业的商业重要性也具有重要的商业意义。 该领域在制药行业中特别蓬勃发展,在过去的二十年中经历了显着增长。鉴于蛋白质和肽结构的固有复杂性以及其研究所需的复杂设备,对该领域感兴趣的人不仅受益于化学,生物学和医学的基本知识,而且还从某种程度上受益于其他专业知识,例如物理,数学,统计学,信息学,信息学和量子力学。在过去几十年中,尤其是在医学和化学方面授予的大量诺贝尔奖,这一领域的科学重要性进一步说明了这一领域,这些诺贝尔奖直接或间接涉及蛋白质和肽,强调了它们的意义。如今,蛋白质和肽在包括药品,生物技术,食品,化妆品和农业在内的各个行业的商业重要性也具有重要的商业意义。 该领域在制药行业中特别蓬勃发展,在过去的二十年中经历了显着增长。如今,蛋白质和肽在包括药品,生物技术,食品,化妆品和农业在内的各个行业的商业重要性也具有重要的商业意义。该领域在制药行业中特别蓬勃发展,在过去的二十年中经历了显着增长。
寻求:肽合成职位的博士后研究人员编号:TT-035帖子日期:2024年9月1日。开放至2024年10月31日概述:温莎大学的Trant团队正在寻找一名博士后研究员,一年1 - 年度可再生能够以令人满意的绩效为基础,以45,000-50,000 $ 45,000-50,000/年(加拿大)(加拿大)依赖专业知识(随后的几年有可能增加)。候选人必须在肽合成中使用溶液和固相肽合成中的肽合成中具有丰富的经验(从博士学位,工业职业或以前的博士后工作)。候选人必须具有规划,故障排除和执行多达15多名肽合成的经验。强大的候选者也可能具有肽纯化和肽表征的经验。在药物化学,小分子合成有机化学和/或分离科学/分析化学方面的专业知识非常需要。具有生物测定的专业知识是首选,但绝对没有必要。特别鼓励来自代表性不足的群体的个人申请。这包括种族,宗教,性,残疾和性别少数群体以及第一代大学的学生(父母不拥有大学学位的学生)。面临阻碍其教育和生产力的障碍的个人,在求职信中申请并注意他们的挑战:要实现这一目标,通常您会表现出出色的毅力和韧性。我们看到了。,我们知道这会花费您时间和生产力。我们将接受这项交易。我们正在寻找一个具有强大问题解决和出色的团队合作能力的良好同事:无需使用顶级杂志出版物的华丽简历,请不要自选择。以下必不可少的要求清楚地说明了,但是除此之外,我们雇用了该人,而不是简历。该职位预计将在填补中开始。申请的优先日期为2024年10月31日,但是该职位将保持开放直到填补。我们希望尽快填补位置。如果您在该日期之后在Trant团队网站以外的任何其他论坛上都遇到了此广告,请检查网站以确定我们是否仍在雇用此职位(加入“团队”选项卡)。对加拿大人和能够在加拿大合法工作的人的偏爱:根据加拿大的就业法,偏爱加拿大公民或永久居民或拥有有效开放的加拿大工作许可证的人。次要偏好是目前在加拿大的国际申请人。由于加拿大政府的加快审查,墨西哥和美国候选人比其他国际候选人提出了第三次偏爱。覆盖上述类别,乌克兰,巴勒斯坦,以色列,埃塞俄比亚人,刚果,也门,海地和苏丹国民有特别考虑。但是,具有未偿还记录的出色候选人符合上面从加拿大境外列出的首选素质,并且所列国家仍应发送申请;即使加拿大拖着脚,我们也可以等待完美的人。我们有从最终类别雇用国际申请人的悠久记录。
血管生成模仿(VM)被定义为通过遗传管制的癌细胞形成微血管通道,并且通常与高肿瘤级和癌症治疗耐药性相关。这种微循环系统独立于内皮细胞,为肿瘤提供氧气和养分,并部分促进转移。vm,并证明与降低的总体癌症患者生存率相关。因此,旨在抑制VM的策略可以改善癌症患者治疗。在这项研究中,在Matrigel生长时,在ES-2卵巢癌和MDA-MB-231 TNBC衍生的细胞形成的体外3D毛细管样结构中检测到Tortilin(stort1)受体。sort1基因沉默或针对其细胞外结构域的抗体抑制了毛细管样结构的形成。在体外,VM也与基因表达增加的基因表达相关,金属蛋白酶9(MMP-9)和癌症干细胞标记CD133的基因表达也相关。体内ES -2异种移植模型显示PAS + /CD31- VM结构(sort1和cd133均为染色阳性)。th1904,一种由sort1内部化的阿霉素肽结合物,在低NM浓度下显着降低了体外VM。相比之下,VM不受未缀合的阿霉素或多克西尔(脂质体竭曲蛋白)的影响,而不是M m浓度。th1902是多西他赛肽缀合物,在PM浓度下更有效地在体外VM改变了。这些新发现还表明两个肽 - 药物结合物,总的来说,第一次是1)Sort1本身在ES-2和MDA-MB-231 VM中发挥关键作用的当前数据证据,而在这些癌细胞模型中,2)VM可以受到肽 - drug conjugates Th1902/th1902/th1904的极度抑制。
葡萄糖样肽-1(GLP-1)受体激动剂(RAS)越来越多地用于糖尿病患者的血糖控制,肥胖受试者的体重减轻和体重管理。最近,公众对GLP-1 RAS延迟胃排空和引起胃轻瘫的潜力有了公众的认识。通过延迟胃排空,这些药物可以通过影响胃轻瘫的诊断测试来使患者对这些药物的临床评估复杂化。本文讨论了GLP-1 RAS及其对胃排空,胃食品保留和腹膜的影响。本文强调了如何使这些流行的治疗剂对糖尿病患者的血糖控制的胃副作用以及肥胖患者的体重减轻和体重管理的胃副作用。
将肽序列与串联质谱匹配是自下而上的蛋白质组学不可或缺的部分。据估计,嵌合光谱占 DDA 数据的 40% 以上 [2],这违反了一个光谱代表一个肽的假设。一些搜索引擎允许对几个可能的前体进行多遍搜索或重复嵌合光谱,但很少有搜索引擎考虑到(同量异位素)碎片离子的测量强度可能是多个肽的总和。这会引入错误并使有价值的信息未被利用,导致肽鉴定数量远远少于数据中包含的数量。在这里,我们描述了 CHIMERYS,这是一种基于 AI 的新型搜索算法,它从头开始重新思考串联质谱的分析。与传统搜索算法相比,它通常将肽鉴定数量增加一倍,鉴定率达到 80% 以上。