请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由全国量子计算与测量标准化技术委员会(SAC/TC587)提出并归口。 本文件起草单位:中国科学技术大学、济南量子技术研究院、中国科学院计算技术研究所、中国人 民解放军国防科技大学、中国标准化研究院、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、深圳 市腾讯计算机系统有限公司、中国计量大学、武汉大学、华为技术有限公司、杭州知量科技有限公司、 上海图灵智算量子科技有限公司、阿里巴巴网络技术有限公司、深圳量旋科技有限公司等。
摘要:舌头疾病的诊断是基于对各种舌头特征的观察,包括颜色,形状,质地和水分,这些特征表明患者的健康状况。舌色是一种这样的特征,在识别疾病和疾病进展水平方面起着至关重要的功能。随着计算机视觉系统的发展,尤其是在人工智能领域,在获取,处理和分类舌头图像方面取得了重要进展。本研究提出了一个新的成像系统,以分析和提取不同颜色饱和的舌色特征,并在五种颜色空间模型(RGB,YCBCR,HSV,LAB和YIQ)的不同光条件下。使用六个机器学习算法(即幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),K-Neareart Neight(KNN),DICKERT(NB),决策树(DTS),森林(DTS),森林(dts),森林(dts),fortive(dts fornes forter(dts forter)(dts),训练了5260个图像(红色,黄色,绿色,蓝色,灰色,白色,白色和粉红色)。在任何照明条件下颜色。 从机器学习算法获得的结果说明,XGBoost的精度最高,为98.71%,而NB算法的精度最低,为91.43%。 基于这些获得的结果,选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器,并与图形用户界面相关联,以实时预测舌色及其相关疾病。 因此,该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。训练了5260个图像(红色,黄色,绿色,蓝色,灰色,白色,白色和粉红色)。在任何照明条件下颜色。从机器学习算法获得的结果说明,XGBoost的精度最高,为98.71%,而NB算法的精度最低,为91.43%。基于这些获得的结果,选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器,并与图形用户界面相关联,以实时预测舌色及其相关疾病。因此,该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。
轮替运动是传统神经系统检查的一个标准方面,涉及具有主动肌和拮抗肌关系的肌肉群之间的振荡。一个有代表性的例子是前臂的旋前和旋后。偏瘫明显证明了轮替运动的差异,临床量化是通过使用序数标度来实现的,这本质上是主观的。安装在手背周围的配备陀螺仪的适形可穿戴无线惯性传感器可以客观地量化前臂旋前和旋后的轮替运动。这项研究的目标是应用各种机器学习算法,根据前臂旋前和旋后的轮替运动来区分偏瘫患者受影响和未受影响的上肢对。评估了机器学习算法(例如多层感知器神经网络、J48 决策树、随机森林、K 最近邻、逻辑回归和朴素贝叶斯)的性能,同时考虑了分类准确性和开发机器学习模型的时间。机器学习特征集来自获取的陀螺仪信号数据。使用来自适形可穿戴无线惯性传感器的陀螺仪信号数据,逻辑回归和朴素贝叶斯机器学习算法在机器学习模型收敛时间和区分偏瘫上肢对的轮转运动(考虑到内旋和外旋)的分类准确性方面都实现了相当不错的性能。
物质生长,结构特性和表征(散装,纳米线,点)宽带gap半导体和设备的Terahertz和Mid Ristrared石墨烯的半导体,2D材料钙化材料,有机有机物半导体,具有物质的拓扑剂,拓扑结构和温度的旋转半元素的拓扑统一,并旋转了旋转的旋转剂,并旋转了旋转的旋转,并旋转了启发性旋转,并旋转了启发性的旋转,并成分 - 旋转旋转型旋转成分,成分 - 旋转式旋转成分,成分构成了旋转式旋转,并构成了旋转的旋转型,并构成了旋转式旋转式旋转式状态 (1D, 2D) Quantum Hall effect, fractional quantum Hall effect Optical properties of quantum dots and nanocrystals, optoelectronics, solar cells Nanophotonics, photonic crystals Quantum optics, quantum emitters, NV centers Quantum technologies: semiconductor qubits and applications, cryo-CMOS technologies Semiconductor hybrid systems, nano-mechanics, novel devices
主题页 主题页 简介 2 22 mm 紧凑型金属安全限位开关,带 5 针微型 (M12) 插头连接器 85 变更摘要 2 保护锁定开关 - 固态开关(OSSD 安全输出) 2 NC 22 mm 紧凑型金属安全限位开关 88 440G-MZ 保护锁定开关 3 440G-LZ 保护锁定开关 6 2 NC 紧凑型金属安全限位开关,带 5 针微型 (M12) 插头连接器 90 TLS-Z GD2 保护锁定开关 9 保护锁定开关 - 机电开关(无电压触点) 2 NC 22 mm 金属安全限位开关,带 4 针微型 (M12) 插头连接器 93 TLS-GD2 保护锁定开关 13 440G-MT 保护锁定开关 19 22 mm 塑料外壳 IEC 型安全限位开关开关 96 Atlas 5 防护锁定开关 23 联锁开关 - 机电式(无电压触点) 440G-S Spartan 防护锁定开关 27 Elf 微型舌片联锁开关 99 铰链开关 Cadet 3 舌片联锁开关 103 Sprite 微型铰链联锁开关 31 Trojan T15 舌片联锁开关 107 Ensign 3 铰链联锁开关 35 Trojan 5 和 6 通用舌片联锁开关 111 Rotacam 重型铰链联锁开关 39 MT-GD2 舌片联锁开关 116 具有防护锁定功能的联锁开关,用于过程保护 安全钥匙联锁开关 440G-EZ 电磁安全开关 43 旋转开关 126 联锁开关 - 非接触式开关操作 131 SensaGuard 非接触式联锁开关46 电磁释放装置 133 磁编码非接触式联锁开关 51 电子延时装置 137 Ferrogard 1、2、20 和 21 非接触式联锁开关 54 钥匙交换装置 139 Ferrogard 3、4 和 5 非接触式联锁开关 57 螺栓联锁 142 Ferrogard 6、9、10、13 和 14 非接触式联锁开关 59 操作 143 Ferrogard GD2 非接触式联锁开关 63 门禁和链条锁闭式钥匙联锁开关 149 Ferrogard GS1 和 GS2 非接触式联锁开关 66 Prosafe Slamlock 机械联锁开关 155 Sipha 传感器 68 Prosafe Slamlock 电气联锁开关 158 紧凑型安全限位开关 微型阀门锁闭式钥匙联锁开关163 1 NC 22 mm 紧凑型金属安全限位开关 73 开关设备适配器 164 IMP 安全限位开关 76 配件 166
图 1. (4,4-DFPD) 2 PbI 4 薄膜的制备和通过 XRD 和 AFM 进行表征。a) 通过滴铸、旋涂和旋涂并伴有真空极化处理沉积 (4,4-DFPD) 2 PbI 4 2D 钙钛矿薄膜的示意图。b) 制备的薄膜的 XRD 图案。插图显示了 Williamson-Hall 图,用于分析薄膜中的应变无序性。通过 c) 滴铸、d) 旋涂和 e) 旋涂并伴有真空极化处理沉积的薄膜的 3D 表面形貌 AFM 图像。
口服溶解膜(ODF)是一种薄而柔性的药物输送系统,迅速溶解在口腔中,直接通过粘膜释放活性成分。由水溶性聚合物制成,ODF粘附在粘膜上,并在舌头上或口腔腔内输送药物。
“舌头驱动器”是一种无线、非接触式舌头操作辅助技术,专为严重残疾的人开发,用于使用计算机,并仅使用舌头控制轮椅和其他设备等环境。舌头被认为是严重残疾人操作辅助设备的绝佳附属物。舌头驱动器由固定在舌头上的霍尔效应磁传感器阵列组成。传感器通过无线链路传输信号,并对其进行处理以控制安装在牙齿外侧的牙齿保持器上,以测量由米粒大小的小型永久微型磁铁产生的磁场,该磁铁通过植入、穿孔或粘合剂附着在个人的舌头上。这项技术允许残疾人在移动计算机鼠标或电动轮椅时使用舌头。该技术的主要优势是可以通过处理传感器输出的组合来捕捉各种各样的舌头运动。这将为用户提供平滑的比例控制,而不是基于大多数现有技术的开/关控制。
摘要:为研究上下旋翼干扰效应以及进给比、轴倾斜角和升力偏移对缩比同轴刚性旋翼系统气动性能的影响,对缩比同轴刚性旋翼系统在悬停和稳定前飞过程中的气动性能进行了实验研究。旋翼系统采用直径2 m、四叶片上下无铰链旋翼,安装在同轴旋翼试验台上。实验在中国空气动力研究与发展中心(CARDC)的φ3.2 m风洞中进行。旋翼系统在0°~13°的总距范围内进行了悬停测试,并在进给比高达0.6的情况下进行了前飞测试,重点关注了轴倾斜角和升力偏移扫掠。为了使共轴旋翼的运行方式与实际飞行方式相似,悬停飞行时将扭矩差调整为零,前飞时保持恒定升力系数。在同轴旋翼中以相同的螺距角设置进行了孤立单旋翼配置试验。悬停试验结果表明,下旋翼的品质因数 (FM) 值低于上旋翼,且均低于孤立单旋翼。此外,在相同的叶片载荷系数 (C T / σ) 下,同轴旋翼配置可以获得更好的悬停效率。前飞时,有效升阻比 (L/De) 为
摘要:本文将新颖的 LPV(线性参数变化)模型和 MPC(模型预测控制)方法应用于电动垂直起降飞机的倾斜过渡过程,该飞机具有六个分布式电动旋翼和固定翼,用于平飞,其中两个旋翼可倾斜以在从悬停到稳态平飞的倾斜过渡期间产生可变推力矢量,其余四个旋翼不能倾斜。在平飞过程中,固定翼引起的气动升力保持飞行高度。基于由倾转旋翼角位置和故障旋翼速度预定的标称倾斜轨迹,通过沿倾斜轨迹线性化非线性 eVTOL 飞机模型,基于显著减少的线性时不变模型数量构建了离散时间 LPV 模型,其中倾转旋翼角度和故障旋翼速度可以实时测量。提出了一种基于σ移位H 2 范数的LPV建模误差评估方法,并设计了具有动态参考补偿的自适应模型预测控制器。仿真研究表明,基于转子故障倾斜过渡LPV模型的自适应MPC策略是成功的。