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World File Search System舱壁
chirp：NIH壁内社区的CHATGPT模型
在过去的几个月中，“挑战”一词不断出现。对于许多人来说，它是家里，工作中或在杂货店中的生活。但是这个词从哪里来，这是什么意思？科学和医学中的每个人都不喜欢一个好挑战吗？那不是让我们许多人从事这些领域的职业？根据在线词源词典（Etymonline），名词“挑战”在14世纪初被用来指责“可以被指控的东西；”它来自拉丁动词calumniari，意思是“指责错误，虚假陈述，诽谤”。据说名词“挑战”的指责内涵已在15世纪开始退缩，但直到1954年才遵守“艰巨的任务”。在NIH校园以及整个联邦政府中，挑战的新旧含义似乎都为某些人的看法着色。的确，我们一些劳动力的服务持续时间受到了挑战，保持冷静和专注于我们为什么在NIH的原因以及美国和世界各地的人民都取决于我们要做和实现的目标变得具有挑战性。，但实际上，这是我们必须做的，正是领导的定义要求那些有特权的人担任此类职位的人能够促进，授权并促进维持平静和专注于我们整个NIH劳动力。这是我们对我们对健康和科学的单一关注的奉献精神的致敬
照明控制智能壁箱传感器
挑战在拉斯维加斯的最先进的娱乐场所需要在公共区域和办公室添加照明控件，以在空间占用并在空置时关闭时保持照明。满足自动关闭控件，占用传感器控件，内部手动控制等的2018 IECC能源法规所需的这个875,000平方英尺的场地。
铁电体中锯齿形畴壁的起源
1 西安交通大学微电子学院和材料力学行为国家重点实验室，西安 710049，中国 2 沈阳材料科学国家实验室，中国科学院金属研究所，沈阳市文化路 72 号，110016，中国 3 西安交通大学材料科学与工程学院材料力学行为国家重点实验室，西安 710049，中国 4 西安交通大学电子与信息工程学院电子材料研究实验室，西安 710049，中国 5 Ernst Ruska 电子显微镜和光谱中心，Jï¿œlich 研究中心，D-52425 Jï¿œlich，德国 6 阿肯色大学物理系和纳米科学与工程研究所，阿肯色州费耶特维尔 72701，美国（日期：2020 年 2 月 9 日）
蒸汽Ager温度可重复性的测试程序
所有热电偶均应至少25.4毫米[1英寸]远离任何墙壁或舱壁。应在Ager内部的正常工作区域均匀分布热电偶，并应记录位置。将十个热电偶用于较大的老年人，八个较小的老年人应使用。例如，如果Ager使用五个小抽屉，则在抽屉前半半的热电偶就足够了。如果不使用抽屉，则应在通常放置零件的区域周围分布热电偶。
提高光电吊舱指向精度的六自由度复合控制技术研究
摘要 较高的视线指向精度是提高光电干扰吊舱激光对抗能力的前提。传统光电吊舱中电视跟踪时延降低了系统相位裕度、系统稳定性及视线指向精度。针对这一不足，在两轴四框架结构的内框架位置环中引入归一化LMS算法来补偿电视摄像机时延，使吊舱避免系统相位裕度降低，同时采用快速反射镜系统来提高视线指向精度。首先，提出一种归一化LMS算法；其次，设计了一种外框架模拟控制器和内框架滞后超前控制器的复合控制结构；最后，分析了FSM波束控制精度。实验结果表明，归一化LMS算法几乎没有时延；而且，其方位角和俯仰波束控制精度较传统光电吊舱分别提高15倍和3倍。
果蝇大脑的植物学下区域的结构和发展。 ii。感觉舱
图2幼虫SEZ的感觉域：长度截面视图。（a，b）幼虫晚期SEZ的示意性侧面视图（a）和腹侧视图（b）。感觉隔室的颜色编码如（a）底部的钥匙所述。进入神经胶质的神经是阴影灰色的；神经组边界和柱状神经胶质结构域由孵化线表示。（c - e）用PEB-GAL4> UAS-MCD8-GFP（绿色；感觉轴突）标记的第三龄幼虫标本的共聚焦部分的Z-Projections。抗神经毒素（洋红色）标记次生谱系和区域； Neuropil在所有面板中均由抗DN-钙粘蛋白（蓝色）标记。（c）中央神经胶质结构域的副臂板z预测。（d，e）表面水平的水平投影（d；神经皮腹面上方约10米）和中央水平（E;腹表面上方约20 l m;参见面板H）。孵化的线划分柱神经型结构域的边界，如随附的纸张所定义（Hartenstein等，2017）。在PEB-GAL4阳性区域的（E）点中的箭头从CSC感觉域继续向前向中央trito-Cerebrum前进； （e）中的箭头指示通过触角神经进入的感觉传入，然后绕过触角（Al）到达tritoceRebrum。（f，g）。第三龄幼虫SEZ晚期的副臂切片（F）和数字旋转的额叶（G）的Z-projctions显示了PEB-GAL4阳性感觉末端（绿色）和纵向轴突段与Anti-Fasticlin II（Magenta）标记的纵向轴突。绿色孵化线表示（d）和（e）中显示的水平平面。（H）幼虫SEZ的示意性横向视图，说明了该图和图3中的面板（d，e）中显示的Z射击平面。Blue hatched lines, oriented perpendicularly to the neuraxis and roughly parallel to neuromere boundaries (grey hatched lines), represent frontal planes at level of anterior half of prothoracic segment (T1ant), posterior half of prothoracic segment (T1post), tritocerebrum (TR), mandibula (MD), maxilla (MX), and labium （lb），图3的面板（a - f）中显示。bar：25 L m（c - g）
霍尔特水闸 – 河墙巨石裂缝 – 8 月 13 日
2024 年 5 月 29 日：BWT 项目管理办公室的工作人员通知移动区运营部门，霍尔特船闸室河墙巨石 14R 中观察到的裂缝最近发生了变化。令人担忧的是，通过船闸墙机械空间和廊道中现有裂缝的水流量增加，在河边填充阀上游舱壁槽中发现新的裂缝和剥落，以及廊道集水坑泵出现故障。
SSC-297 - 船舶结构委员会
本报告对松弛 LNG 货舱中的动态晃动载荷进行了评估。全面回顾了世界范围内的比例模型晃动数据。将数据简化为通用格式，以便定义设计载荷系数。回顾了 LNG 舱的结构细节，重点放在定义独特的设计特征上，这些特征在设计 LNG 舱以承受动态晃动载荷时必须考虑。进行了额外的比例模型实验室实验以补充可用的模型晃动数据。实验以组合自由度进行，以确定多自由度激励的可能性，以增加动态晃动载荷。还进行了实验以建立结构响应分析所必需的晃动动态压力-时间变化曲线。还对全尺寸 LNG 船舶舱结构的代表性段进行了实验，该舱结构装载了根据模型结果预测的典型全尺寸动态晃动压力。开展分析研究，提供确定壁结构对动态晃动载荷响应的技术。最后，介绍了膜式和半膜式油箱、重力油箱和压力油箱的设计方法，设计程序从比较共振晃动周期与船舶周期开始，定义设计载荷，然后根据随油箱类型变化的划定程序设计受动态晃动载荷影响的油箱结构。
TECHNOTES - 复合材料制造技术中心
目标 CH-53K STA 315 舱壁上的 T 型法兰复合材料部件由于高压釜固化而出现大量废品率。在固化周期内，袋侧低压区会反复出现缺陷（凸起），导致 T 型法兰半径出现折痕。这些缺陷导致舱壁袋侧半径上的 T 型法兰废品率为 20%。为了消除这些反复出现的缺陷并最终将废品率降至最低，ManTech 开发了此项目，以评估三角填料成型工具方法在带有 T 型法兰的 CH-53K 部件制造过程中的应用，确保形成足够的三角区域和袋侧半径。评估了使用成型三角填料（形状与填料区域（包括榫接）相匹配）的情况。这样做是为了确保在铺层过程中重复应用准确数量且形状正确的材料。
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。