▪ 脑恶性肿瘤,大脑 ▪ 脑恶性肿瘤,额叶 ▪ 脑恶性肿瘤,颞叶 ▪ 脑恶性肿瘤,顶叶 ▪ 脑恶性肿瘤,枕叶 ▪ 脑恶性肿瘤,心室 ▪ 脑恶性肿瘤,小脑 ▪ 脑恶性肿瘤,脑干 ▪ 脑恶性肿瘤,中脑,脑脚或延髓恶性肿瘤 ▪ 脑恶性肿瘤,脑膜 ▪ 脑恶性肿瘤,脑神经 ▪ 脑继发性恶性肿瘤 ▪ 神经系统其他部分继发性恶性肿瘤,脑膜 ▪ 脑和神经系统其他部分良性肿瘤,脑 ▪ 脑和神经系统其他部分良性肿瘤,脑神经 ▪脑和神经系统其他部位的良性肿瘤、脑膜 ▪ 脑炎、脊髓炎或脑脊髓炎 ▪ 颅内或脊髓内脓肿 ▪ 缺氧性脑损伤 ▪ 蛛网膜下腔出血 ▪ 脑内出血 ▪ 其他和未特指的颅内出血 ▪ 脑前动脉闭塞和狭窄 ▪ 脑动脉闭塞 ▪ 短暂性脑缺血 ▪ 急性但定义不明确的脑血管病
癌症起源于人体细胞。要了解癌症,了解正常细胞癌变或恶性时会发生什么很有帮助。人体由多种类型的细胞组成。在正常情况下,细胞会生长和分裂,根据人体需要产生更多细胞。当细胞衰老或受损时,它会死亡并被新细胞取代。但是,有时细胞在不需要新细胞时会继续分裂。结果,这些多余的细胞形成一团组织,称为肿瘤。并非所有肿瘤都是癌性的;肿瘤可能是良性的,也可能是恶性的。• 良性肿瘤不是癌症。它们通常可以被切除,而且在大多数情况下不会复发。良性肿瘤的细胞不会扩散到身体的其他部位。最重要的是,良性肿瘤很少危及生命。• 恶性肿瘤是癌症。这些肿瘤中的细胞是异常的,并且无控制或无序地分裂。它们可以侵入和损害附近的组织和器官。癌细胞可脱离恶性肿瘤,通过血液和淋巴系统扩散至身体其他部位。癌症从身体一个部位扩散至另一个部位的过程称为转移。
癌症起源于细胞层面,几乎可以发生在身体的任何部位。细胞是构成身体的基本组成部分,普通人体内有近 37 万亿个细胞。正常人体细胞按顺序生长和分裂,根据身体需要形成新细胞。当细胞老化或受损时,它们会死亡,新细胞会取而代之。当正常细胞过程崩溃时,就会形成癌症。健康细胞特有的保护机制失效,导致细胞变得越来越异常或失控。老化或受损的细胞在应该死亡时存活下来,在不需要时形成新细胞。这些额外的细胞可能会不停地分裂,形成称为肿瘤或癌症的肿块。癌细胞继续生长并产生新细胞,导致它们开始的位置出现问题(图 1.1)。在近 200 种被归类为癌症的不同疾病中,大多数会形成称为肿瘤的实体组织块。血癌(如白血病)通常不会形成实体肿瘤。然而,肿瘤形成性癌症和非肿瘤形成性癌症的共同点是不受控制的异常生长。并非所有肿瘤都是癌症。肿瘤有两种类型:恶性肿瘤和良性肿瘤。恶性肿瘤很危险,因为它们会扩散或侵入附近的组织。当这些肿瘤生长时,一些癌细胞会脱离并通过血液或淋巴系统扩散到身体的其他部位,导致远离原始肿瘤的新肿瘤的形成。良性肿瘤没有那么危险。它们不会扩散或侵入附近的组织或器官。良性肿瘤可大可小。切除后,它们通常不会复发,而恶性肿瘤则会复发。尽管如此,如果良性肿瘤位于大脑等敏感部位,它仍然会引起一些问题。
摘要 正常组织 DNA 的总体 5-甲基胞嘧啶 (m5C) 含量在组织特异性方面存在很大差异。通过高效液相色谱法,我们检查了 103 种人类肿瘤(包括良性、原发性恶性和继发性恶性肿瘤)的 DNA 酶消化物的 m5C 含量。这些肿瘤样本的多样性和数量使我们能够比较肿瘤组织和人类正常组织的 DNA 甲基化水平范围。大多数转移性肿瘤的基因组 m'C 含量明显低于大多数良性肿瘤或正常组织。具有高甲基化 DNA 的原发性恶性肿瘤的百分比介于转移性和良性肿瘤之间。这些发现可能反映了 DNA 的广泛去甲基化参与了肿瘤进展。这种去甲基化可能是与癌症相关的不断产生的细胞多样性的来源。
它们是良性还是恶性(即癌性),肿瘤是由细胞形成的,这些细胞以非常持续的方式繁殖。最大的差异是转移潜力。良性肿瘤细胞没有入侵其他器官的能力。相反,癌细胞具有影响环境中细胞的能力,例如刺激血管的产生,修改其发展的组织的结构或
脑是人体中的一个复杂器官。当脑肿瘤发生时,脑中会形成一系列异常的细胞,并且发生不受控制的细胞分裂(Logeswari and Karnan,2010)。这些异常的细胞会破坏健康细胞并影响大脑的总体活动。脑肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤。良性肿瘤生长缓慢,起源于脑部;它们被认为是非进行性或非癌性的。良性肿瘤不会扩散到体内的任何其他器官。相反,恶性肿瘤是进行性的和癌性的。它们以不确定的方式意外生长。原发性恶性肿瘤可以自行生长。此外,恶性肿瘤还可以在体内的其他器官中生长并扩散到大脑。MRI 是一种可以生成高质量人体解剖图像的成像技术。MRI 为医学诊断和研究提供了大量信息(Zhang et al.,2011)。 MRI 图像的自动化和准确分类极大地提高了 MRI 的诊断价值(Scapaticci 等,2012)。然而,单一类型的 MRI 无法提供包含许多不同组织的脑肿瘤的完整详细信息(Sudharani 等,2016)。不同加权图像相结合可以开发脑肿瘤的图像分割。三幅加权 MRI 图像(图 1 中的 T1、T2 和 FLAIR)用于在不同轴向切片上对颅骨进行图像分割(Vannier 等,1988;Clark 等,1994;Dou 等,2007)。作为最佳成像方法之一,研究人员使用 MRI 来分析脑肿瘤在检测和治疗阶段的进展。由于 MRI 产生高分辨率,因此脑结构信息(如脑组织异常)非常详细。因此,MRI 对医学图像的自动分析有显著影响( Zacharaki 等人,2009 年;Litjens 等人,2017 年)。由于医学图像可以扫描并加载到计算机中,研究人员提出了不同的
对于动静脉畸形(AVM,脑内血管纠结)等病变,放射外科手术会导致血管增厚和闭合。肿瘤萎缩或血管闭合是随着时间的推移而发生的。对于良性肿瘤和血管,这通常需要 18 个月到 2 年。对于恶性和转移性癌症,可能最快在几个月内就能看到结果,因为这些细胞生长得更快。
脑肿瘤是一种癌症,其中大脑中的组织在大脑中迅速而不均匀地生长,并对人类生命造成巨大威胁。脑肿瘤被认为是成年人中常见可怕的癌症之一,它也会影响儿童。这种癌症分为两种类型,例如良性肿瘤和恶性肿瘤。然而,良性肿瘤是可以治愈的,而恢复受恶性肿瘤影响的患者的生存机会较小。如今,通常使用MR图像来检测脑肿瘤的种类。早期分类和肿瘤的鉴定对于治疗肿瘤并从早期死亡中挽救了人类生命很重要。然而,使用术前和术后MR图像的脑肿瘤分类和变化检测百分比是一项非常具有挑战性的任务。为了克服此类问题,这项研究提出了一种新的有效技术,用于使用拟议的深信念网络(DBN) +深卷积神经网络(DCNN)来确定像素变化检测。该过程涉及四个阶段,例如预处理,分割,特征提取和分类。DBN + CNN的组合用于基于错误函数的决策。DBN + CNN通过开发的横梁算法进行了训练。此外,提出的方法的最大准确度为0.957,灵敏度为0.967,特异性为0.918。
在医学研究中,脑瘤是可能导致死亡的最严重疾病之一。根据美国癌症协会对 2019 年美国确诊脑瘤的预测,有 23820 例脑或脊髓恶性肿瘤(男性 13,410 例,女性 10410 例)[1]。良性(非癌症)肿瘤不包括在此计算中。根据评估,2019 年共有 17760 人(其中男性 9910 例,女性 7850 例)死于脑和脊髓肿瘤。脑瘤存活率因肿瘤类型和患者年龄而异[1] [22]。从医学角度来看,脑瘤是脑内细胞的异常生长 [1]。它会引起压力并影响颅骨区域脑的正常功能。脑瘤可能是原发性的,也可能是继发性的。原发性脑肿瘤发生在脑内或邻近组织,如脑神经、脑膜、松果体或垂体,而继发性脑肿瘤则发生在癌细胞从肺、肾或乳腺等其他器官迁移到脑时。脑肿瘤可分为两类:良性肿瘤和恶性肿瘤 [2]。良性肿瘤是非癌性的。恶性肿瘤是在脑内不断分裂并可扩散到其他组织的癌性肿瘤。世界卫生组织 (WHO) 根据脑组织中发现的异常情况将肿瘤分为 I 级至 IV 级 [2]。I 级肿瘤是微小的恶性肿瘤,几乎总是通过目测治疗以获得长期生存。II 级肿瘤会发展并看起来略有异常。III 级肿瘤是恶性的,会迅速形成异常细胞。IV 级肿瘤繁殖迅速,是最危险的。这些肿瘤生长迅速并产生新血管 [2]。脑肿瘤的大小、形状、位置和类型决定了脑