可以建立影响概念在实践中的适用性的工具。上述标准根据非常相似的定义列出并描述了该概念的主要维度,强调弹性是组织能力(英国标准协会,2018 年)或能力(ISO 22316:2017),即在不断变化的情况下“预测、准备、响应和适应”或“吸收和适应”,以便不仅生存,而且繁荣。尽管如此,正如一般框架或基准测试举措中经常发生的那样,它们未能真正解决为在特定组织中切实应用弹性定义提供细微差别的问题。换句话说,对生存力和繁荣相关方面的一般定义和处理方式会危及对个体差异的识别,而这些差异可能会或可能不会有助于实现确保弹性姿态的总体目标。因此,本文的基本假设是,基于对弹性一般概念的多层次方法,确定关键维度和变量。本文的目的不是采用全面的方法,而是着重强调在为特定组织开发特定弹性框架时需要考虑的一些关键方面。
防空 盟军行政出版物“美、英、加、澳” 四国标准化小组 联盟委员会 东南亚区域标准化小组 欧洲航空材料制造商协会 西班牙标准化协会(西班牙 SDO) 法国标准化协会(法国 SDO) 希腊军备总局 航空通用备件(SBAC) 美国航空工业协会 阿拉伯区域标准组织 美国国家标准协会(美国 SDO) 盟军出版物 盟军质量保证出版物 采购改革基准小组 非洲区域标准组织 采购改革高级指导小组 航空电子系统工作组 专用集成电路 美国质量控制协会 采购精简和标准化信息系统 美国材料与试验协会 武装部队采购规定(挪威) 公告板系统 比利时电工委员会 英国电工委员会 军种间标准化局 标准化局法国航空航天局 (西班牙) 国防部官方公报 英国标准协会 (英国 SDO) 德国联邦国防技术和采购办公室 指挥、控制、通信和信息计算机辅助设计承包商和政府实体持续采购和生命周期
Jacobs U.K. Limited 本文件由 Jacobs U.K. Limited(“Jacobs”)的一个部门、子公司或附属公司根据 Jacobs 与委托方(“客户”)签订的合同条款和条件,以专业顾问身份编制。在考虑和/或依赖本文件时,应考虑这些条款和条件。未经 Jacobs 事先书面许可,不得以任何方式复制或翻印本文件的任何部分。如果您错误地收到本文件,请销毁您拥有或控制的所有副本并通知 Jacobs。本文件中的任何建议、意见或推荐 (a) 应仅在整个文件背景下阅读和依赖;(b) 绝不以任何方式声称包含任何形式的法律建议或意见;(c) 基于 Jacobs 在本文件发布之日获得的信息以及截至本文件发布之日的现行英国标准、规范、技术和施工实践。应注意并明确说明,未对提供给 Jacobs 的任何文件或信息进行独立验证。Jacobs 对本文件的任何使用不承担任何责任,除非用于最初编制和提供本文件的目的。在将本文件最终交付给客户后,Jacobs 将不再承担就任何事项向客户提供建议的义务或责任,包括开发
AIA 树木栽培影响评估 AMS 树木栽培方法说明 AOD 高于地表基准 AONB 杰出自然美景区 AQMA 空气质量管理计划 ATC 空中交通管制员 BCKLWN 金斯林和西诺福克自治市议会 BCN 违反条件通知 BNG 生物多样性净增益 BS 英国标准 CA 保护区 CCTV 闭路电视 CHZ 沿海危险区 CIL 社区基础设施征费 CLEUD 现有合法使用或开发证书 CLOPUD 拟议合法使用或开发证书 CRM 碰撞风险建模 CS 核心策略 CSH 可持续住宅规范 CSNN 社区安全和邻里滋扰 CTMP 施工交通管理计划 CWS 县野生动物保护区 D 和 A 设计和访问声明 DDA 残疾歧视法 DEFRA 环境、食品和农村事务部 DISC 解除条件 DMPP 发展管理政策计划 DS 设计声明 EA 环境署 EBR 经济效益报告 EIA 环境影响评估 EN 执行通知 EVC 电动汽车正在充电
安装和使用前 1. 确保铭牌数据符合您的要求。 2. 确保设备未损坏。 警告 必须遵守以下安全预防措施: 1. 如果设备安装、操作或维护不当,电气设备和电力可能会导致严重或致命的伤害。 在参与安装、操作、维护和拆卸电气设备之前,负责人员必须接受充分培训,了解对自己和他人的危险。 可从以下标准获得欧盟安全信息: BS4999;EN60204-11 EN292-1 EN294 IEE 布线规定 特定的行业和国家有进一步的安全要求。 有关更多信息,请咨询他们的贸易安全机构、英国标准协会、贸易和工业部等。例如,在美国,请参阅 NEMA MG2、国家电气规范、当地安全要求等。2. 维修时,应切断设备和附件设备的所有电源,并使所有运动部件处于静止状态。3. 安全防护装置和其他保护装置不得绕过或停止运行。4. 设备必须接地。请参阅相关标准,例如 EN60204-1、IEE 布线规定等。5. 必须提供合适的外壳以防止接触带电部件。在自动启动或具有自动复位继电器或
此外,Li -ion存储的“实践框架”,包括培训,支持流程和对标准化实践的执行,处于不断变化状态。因此,我们建议采取一系列行动来改善锂离子系统的培训,审计,认证,认证和消防过程。该研究仅发现危险覆盖率的一个特定且潜在的显着差距。DC ARC Flash作为较小部署量表的一种相对较新的危害,似乎是与电池存储系统有关的标准的当前内容的差距。有一个国际标准(AS/NZS 5139:2019),它提供了构成这项工作基础的示例方法。我们已经通过更新了电气储能系统的工程技术研究所(IET)实践守则来确定并开始追求这一差距。除了具体的风险外,我们建议在具有更成熟的ESS市场的国家 /地区与国际标准委员会和国家委员会互动,以更新特定的英国标准并确保在英国进行国际标准。为了为相关标准,指导和自愿认证方案提供更好的路标,我们还认为,行业或政府机构内需要额外的资源来提供H&S通用H&S指南。这将为EESS开发人员,安装人员和客户提供适当的独立专业知识;但是,人们认识到可能具有挑战性,因为目前国际支持的国际先例有限。
简介 英国标准“BS30440:医疗保健中人工智能使用的验证框架”将于 2023 年第二季度发布。1 它详细说明了技术开发人员在医疗保健环境中评估和验证使用人工智能 (AI) 的产品所需的证据。医疗保健提供者可以要求其供应商的产品通过 BS30440 认证,以向他们自己和他们的服务用户保证人工智能产品有效、公平和安全。十年来,人们对医疗保健人工智能的兴趣日益浓厚,尤其是使用机器学习方法(例如深度神经网络)的应用。2 在过去 5 年中,这种兴趣呈指数级增长,政府机构和监管机构、非政府智库、专业协会和学术机构制定了大量相关指导来针对当地情况。 3 在英国,这包括针对数字医疗技术的国家健康与护理卓越研究所证据标准框架、NHSX 关于“人工智能:如何正确使用”的指南,以及 Ada Lovelace 研究所发布的算法影响评估指南。此外,还有几项国际报告指南,包括针对医疗 AI 技术临床试验的 SPIRIT-AI 4(标准协议项目:干预试验建议 - 人工智能)和 CONSORT-AI 5(试验报告综合标准 - 人工智能)。因此,关于如何开发安全有效的医疗保健 AI 系统的指导意见分散在数百份文件中,主要侧重于将受到监管的产品
AEE 环境影响评估 AHA 飞机危险区 APF 航空政策框架 AQMA 空气质量管理区 BSI 英国标准协会 CAA 英国民航局 CAN 康沃尔机场 纽基 CH 4 甲烷 CIoSLEP 康沃尔郡和锡利群岛地方企业伙伴关系 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 dB 分贝 dBA A 加权分贝 dB rms re 1 µPa 分贝均方根参考 1 微帕 Defra 环境、食品和农村事务部 DfT 英国交通部 DGRM 自然资源、安全与海事服务总司 EC 欧盟委员会 EEZ 专属经济区 EIA 环境影响评估 EIB 欧洲投资银行 EPUK 英国环境保护局 ERP 应急响应程序 ESA 美国濒危物种法案 EU 欧盟 FAA 美国联邦航空管理局 ft 英尺 GHe 气态氦 GHG 温室气体 GN2 气态氮 GoUK 英国政府 大不列颠及北爱尔兰联合王国 GSE 地面支持设备 GVA 总增加值 hr 小时 Hz 赫兹 IAA 爱尔兰航空局 IAQM 空气质量管理协会 IB 可居住建筑 ICAO 国际民用航空组织 IEMA 环境管理和评估研究所 IPCC 政府间气候变化专门委员会 IUCN 国际自然保护联盟 JNCC 联合自然保护委员会 kg 千克 km 公里 LAeq A 加权当量 so
由于人工智能 (AI) 和创造力都在英国政策议程中占据突出地位,本文发现,在讨论创造性创新的文化政策中,艺术家和艺术实践的代表性明显不足。尽管越来越多的学术文献、艺术主导的研究和案例研究证明了艺术与人工智能之间存在密切的对话关系,但情况仍然如此。为了说明这一点,我们首先提请关注艺术实践对人工智能的影响,而不是更常见的人工智能对艺术的影响的论述。然后,我们回顾了英国关于文化部门、创意产业和数字部门交叉点的政策。考虑到这一背景,我们认为,艺术家和艺术实践目前在倡导投资创造性创新的文化政策中代表性不足。我们认为,这种认识不足与用来表达艺术与技术交叉的政策语言一样基础性,英国标准行业分类中“视觉艺术”和“艺术创作”与“数字部门”的语义分离突出了这一点。这种分离表明政策和实践之间存在错位,这可能会低估艺术家对人工智能发展的重要贡献以及其在社会中的作用。解决这种错位需要审查用于表达文化部门、创意产业和数字部门交集的政策语言,以便将艺术实践与人工智能的发展更紧密地结合起来。这是制定文化政策的重要第一步,该政策承认、优先考虑和投资艺术家作为文学和实践证明的创造性创新的推动者。
引言 为了通过最大限度地减少身体接触来保护患者和医护人员,COVID-19 疫情极大地加速了许多医疗系统的数字化转型。1 医疗数字化转型的一个关键部分是开发和采用人工智能 (AI) 技术,这被视为国家卫生政策的优先事项。2 3 自 2015 年以来,使用机器学习的医疗器械获得监管部门批准的数量呈指数级增长,4 英国标准目前正在与国际标准一起制定。此外,还有更多的医疗 AI 技术不需要此类批准,因为它们不属于医疗器械的狭义定义。医疗 AI 的范围似乎无穷无尽,在成像和诊断、5 院前分诊、6 护理管理 7 和心理健康等一系列领域都报告了有希望的结果。8 但是,在解释此类研究中的说法时需要谨慎。例如,由于独立的前瞻性评估很少,深度学习算法有效性的证据基础仍然薄弱,且存在很高的偏见风险。9 这尤其成问题,因为这些技术的性能、可用性和安全性只有在现实环境中才能得到可靠的评估,在现实环境中,医疗工作者团队和人工智能技术通过合作和协作提供有意义的服务。10 然而,到目前为止,医疗保健人工智能的人为因素和人体工程学 (HFE) 研究很少。11 需要考虑整个社会技术系统的性能的人工智能设计和前瞻性评估研究,并且证据要求与风险水平成比例。12