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英特尔® 800 系列芯片组搭配英特尔® 酷睿™ 超级台式机...
性能结果基于配置中所示日期的测试，可能无法反映所有公开可用的更新。请参阅备份以了解配置详情。基于系统和组件的结果以及使用英特尔参考平台（内部示例新系统）、内部英特尔分析或架构模拟或建模估计或模拟的结果仅供参考。结果可能会因任何系统、组件、规格或配置的未来变化而有所不同。
英特尔俄勒冈州：硅森林
社区学院、Worksource、华盛顿县和希尔斯伯勒市通过为期两周的快速启动计划开展工作，该计划包括为未来的技术人员提供加速职业准备和实践学习。快速启动旨在增加该领域代表性不足的群体和女性的机会。截至 2024 年 10 月，已有 27 个快速启动班毕业，超过 200 名毕业生从该计划中受聘。
英特尔女性科技奖学金
英特尔将投资超过 280 亿美元在俄亥俄州利金县建造两家尖端芯片工厂。这些工厂将生产先进的半导体，为英特尔创造 3,000 个新工作岗位。规划您在 STEM 领域的未来，为加入俄亥俄州最具创新性和令人兴奋的行业做好准备。
英特尔2022-23 CSR报告
本报告旨在提供我们对公司责任的方法的全面摘要，除非另有说明，否则我们的公司责任方法以及我们对日历和财政的每仪式的均等。该报告是根据全球报告计划（GRI）标准准备的。我们的GRI内容索引在我们的报告构建器网站上提供。我们还使用其他公认的框架工作来告知本报告的内容，包括联合国（UN）全球契约，联合国可持续发展目标，与气候相关的金融披露工作组（TCFD）和IFRS基金会。1在2022年，我们继续将综合报告策略推广到我们的2022年度10-K和2023年年度报告中，包括环境，社会和治理信息，可在我们的投资者关系网站上获得。 有关英特尔公司责任方法的更多信息，支持文件和数据，过去的报告以及与您选择的各节自定义报告，请访问我们的公司责任并报告建设者网站。1在2022年，我们继续将综合报告策略推广到我们的2022年度10-K和2023年年度报告中，包括环境，社会和治理信息，可在我们的投资者关系网站上获得。有关英特尔公司责任方法的更多信息，支持文件和数据，过去的报告以及与您选择的各节自定义报告，请访问我们的公司责任并报告建设者网站。
英特尔® Gaudi® 3 人工智能加速器
MME 简介 英特尔® Gaudi® 3 AI 加速器矩阵乘法引擎 (MME) 代表英特尔® Gaudi® 加速器系列 MME 引擎的第 5 代。这些 MME 是专用的高性能计算核心，专为矩阵运算而设计，矩阵运算是深度学习算法的基础计算类型。英特尔® Gaudi® 3 AI 加速器包含八个这样的 MME，每个 MME 都能够执行令人印象深刻的 64K 并行运算。这种大规模并行性可实现高度的计算效率，使这些 MME 特别擅长处理深度学习工作负载中普遍存在的复杂矩阵运算。
英特尔 700 系列 BIOS
MSI UEFI BIOS 与 UEFI（统一可扩展固件接口）架构兼容。UEFI 具有许多传统 BIOS 无法实现的新功能和优势，未来将完全取代 BIOS。MSI UEFI BIOS 使用 UEFI 作为默认启动模式，以充分利用新芯片组的功能。但是，它仍然具有 CSM（兼容性支持模块）模式，以兼容旧设备。这允许您在过渡期间用 UEFI 兼容设备替换旧设备。
英特尔对美国经济的影响
从历史上看，ICT行业通过提高劳动生产率和降低价格为经济增长做出了重大贡献。半导体和计算机设备生产的持续增长一直持续到今天。该部门的持续增长一直是如此稳定，以至于该现象被认为是持续改进的定律。以英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）的名字命名，摩尔法律指出，综合电路上的晶体管数量大约每两年翻倍，这意味着10年后增加了32倍。计算机和其他半导体依赖性设备的功能从广泛使用智能手机到物联网的功能与摩尔定律密切相关。计算能力，处理速度和内存能力呈指数增长。从1970年代初到2000年，微处理器的力量增加了7,000倍，而存储一兆比的数据的成本从超过5,000美元下降到只有17美分。6一大量的经济研究发现，ICT部门在2000年代初期促进了经济各个部门的技术变化和生产力的增长。今天，ICT是日常经济活动的嵌入式组成部分。
我英特尔。本杰明。马修。 1080994504
由 MEINTEL.BENJAMIN.MATTH EW.1080994504 数字签名 日期：2022.08.29 09:43:17 -10'00'
打造英特尔人工智能卓越中心
自 2009 年 AI 小组成立以来，我一直负责管理该小组。该小组由 200 多名 AI 专业人员组成，我们有 500 多个 AI 解决方案投入生产，每个解决方案都使用几种不同的算法。我们今天正在努力进一步提高速度和规模，以实现通过 AI 改造英特尔的下一个飞跃。这将导致数千种 AI 解决方案应用于各种业务挑战和数据类型。根据研究公司 Gartner 的数据，2019 年只有 14% 的公司在生产中部署了 AI。这一数字在 2020 年增长到 19%，预计到 2021 年底将增加到 24%。[4] 但在英特尔，我们已经部署 AI 解决方案十多年了。事实上，自 2009 年以来，我们已经执行了 1,000 多个 AI 项目——虽然我们也经历过不少失败，但我们的成功率远远超过行业 AI 成功率。我们利用在这些项目中获得的集体智慧，制定了一套在整个企业范围内成功实施 AI 的最佳实践。我们的 AI 团队获得了英特尔成就奖，