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针对英特尔® 多核处理器优化的系统
图 1 显示了认证航空电子系统时涉及的多个级别。通过编制适航性证据包（包括整个堆栈中的组件），供应商、OEM 和系统架构师可以更轻松地获得完整解决方案的认证。Wind River 航空航天和国防市场部门总监 Alex Wilson 解释说：“所有内容都通过每个部分的文档向上流动，因此在系统级别，您必须创建一套系统范围的安全文档。这可能会分解为不同的子系统，但最终，每个子系统都会经过测试，每个集成都会经过测试。并且，根据级别，如果您是 A 级 [DO-254 DAL A]，则必须进行独立测试和独立检查。你必须有一组与编写软件的人不同的人，然后你还必须有另一组人来检查一切是否正确完成。”
Booklet_2024-英特尔夏季实习.pdf
欢迎参加英特尔赞助的暑期实习计划，这是中央州立大学 (CSU) 和莱特州立大学 (WSU) 之间的创新合作，由英特尔慷慨支持。该计划专为来自女性和少数族裔背景的本科生和高中生量身定制。我们的使命是通过为来自不同社区的人才提供微电子领域的全面学习体验，吸引和赋能他们。参与者将有机会通过由专家教授领导的实践项目和指导来培养基本技能并获得深入的知识。到该计划结束时，实习生将做好充分准备为半导体行业做出贡献，并为未来在俄亥俄州英特尔的职业机会奠定坚实的基础。我们致力于营造一个包容的环境，让每个学生都感到被重视并受到激励，充分发挥自己的潜力。该计划不仅旨在弥合技术领域的代表性差距，还努力建立一支满足半导体行业日益增长的需求的熟练劳动力队伍。加入我们这个令人兴奋的创新、学习和成长之旅。
手术室中的人工智能始于英特尔：
目前，缺乏可在勒索软件攻击期间检测和监控文件加密的商用操作系统级遥测解决方案。英特尔 TDT 通过使用机器学习启发式方法实时检测网络威胁来解决此问题。具体而言，英特尔 TDT 将安全工作负载卸载到英特尔® Iris® X e Graphics 集成 GPU，为边缘计算保留 CPU 资源。接下来，英特尔 TDT 监控 CPU 级遥测并检测 CPU 运行时行为的异常，帮助检测操作系统下的文件加密。英特尔 TDT 在研华的 USM-500 医疗级计算机中开箱即用；当与支持英特尔 TDT 的端点检测和响应 (EDR) 解决方案一起使用时，无需额外设置即可激活此功能。这些解决方案包括 Microsoft Defender、CrowdStrike Falcon 和许多其他跨 Windows 和 Linux 的领先 EDR 解决方案。
英特尔和美国商务部宣布...
“俄勒冈州的硅森林是英特尔选择在其希尔斯伯勒校园雇用23,000名领先的半导体研究和开发行动的地方，”俄勒冈州商业总监Sophorn Cheang说。“今天在英特尔和美国商务部的宣布，数十亿美元的资金将支持英特尔对俄勒冈州研究和制造中心的360亿美元投资，将在多年的增长和俄勒冈州的竞争优势中启动舞台。”
数字孪生助力改善海上作业 - 英特尔
图 4. 英特尔数字孪生边缘控制器 海运港口运营商可以通过实施智能港口技术来应对日益增加的可靠性、安全性、效率和成本挑战。英特尔及其生态系统合作伙伴提供使用英特尔® SceneScape 控制器、摄像头和传感器（带有英特尔组件）、CPU、高性能集成显卡和现场可编程门阵列 (FPGA) 技术进行图像采集和处理的解决方案。英特尔® OpenVINO 工具包™ 分发版等可部署的软件包也有助于加速 AI 推理和决策。这些解决方案结合了传感器硬件和软件、边缘到云处理技术和人工智能，有助于为海运组织提供更好的洞察。更好的洞察有助于做出更好的运营和安全业务决策，从而实现更可靠、更准时的运营。
NexCOBOT 利用英特尔® 视觉加速器设计...
提高自动化程度是优化不同行业制造运营的关键。然而，传统的机器视觉有其局限性——通常，它只能根据固定规则进行缺陷检测和分类，并在固定环境中工作。例如，光照变化或灰尘或油脂等部分障碍物的存在会对准确性和质量产生负面影响。基于人工智能的方法的引入使机器人技术更加灵活，可以更好地抵御不断变化的环境条件，并可以自由地处理各种检查任务。机器人自动化流程可以通过视觉系统升级，以处理更复杂的任务。虽然现代人工智能方法的好处显而易见，但将这种能力集成到传统的机器视觉流程中可能很复杂。
英特尔® Gaudi®2 人工智能加速器 | Habana Labs
A100-80GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 Azure 实例 Standard_ND96amsr_A100_v4 上使用单个 A100-80GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.02-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=312、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512、BS=40、accu steps=3072）A100-40GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 DGX-A100 上使用单个 A100-40GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.12-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512， BS=16，accu steps=2048）V100-32GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 p3dn.24xlarge 上使用单个 V100-32GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.12-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512、BS=8、accu steps=4096）英特尔® Gaudi®2：由 Habana 于 2022 年 4 月在英特尔® Gaudi®2 -HLS 系统上使用单个英特尔® Gaudi®2 和 SynapseAI® TF docker 1.4.0-435 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512， BS=16，准确步骤=2048）结果可能有所不同。
英特尔® 服务器主板 M50FCP2SBSTD - Colfax International
英特尔® 技术的功能和优势取决于系统配置，可能需要启用硬件、软件或激活服务。性能因系统配置而异。没有计算机系统是绝对安全的。请咨询您的系统制造商或零售商，或访问 intel.com 了解更多信息。
Derq 与英特尔合作开发交通安全视频 AI
在后续测试中，帧速率增加到 100 fps（正常情况下的十倍），以显示推理时间如何根据用于处理流的内核数量而变化。图 2 显示线程数从 2 到 208，推理时间从 0 到 50 毫秒。每个内核配置都会处理 100 fps 的流，其中 32 线程配置的推理时间最短。虽然大多数应用程序不会使用 100 fps，但此测试显示了系统对于具有不同帧速率的各种应用程序的可配置性。