XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System虚假的
ESPONS - 1997 年 4 月 22 日 · 23 日 - Blue Line 杂志
在美国心理学会 (APA) 期刊《美国心理学家》3 月刊的一篇文章中，卡辛博士指出，使用武力获取供词的做法已经让位于更多以心理学为导向的技巧，例如“假装同情和友谊、诉诸上帝和宗教、使用告密者、提供虚假证据和其他形式的欺骗和欺诈”。卡辛博士说，最常用的审讯技巧分为两大类：最大化和最小化。最大化的目的是通过“夸大罪行的严重性和指控的严重性，甚至对证据做出虚假或夸大的陈述”来恐吓对方，迫使对方认罪。最小化的目的是通过“提供同情、宽容、挽回面子的借口和道德辩护；通过指责受害者或同谋；以及通过淡化指控的严重性或规模”来使嫌疑人陷入虚假的安全感。
111 位置飞行数据报告机组人员飞机...
13:06:30 起飞滑跑时功率降低，纵向加速度很快达到 0.23 g。13:06:54 大约 24 秒后，在指示空速 98.4 kt 时，飞机降低起飞功率并开始刹车。13:06:55 飞机的速度在接下来的一秒钟内仍在增加，最大速度达到 98.9 kt IAS；其减速度达到 0.27 g，俯仰角超过加速期间保持的 -0.9 度，达到 -1.3 度。13:06:56 两秒后，速度大幅降低至 62 kt（尽管这个读数可能是虚假的），3 号和 4 号发动机的反推力已经启动。纵向和横向加速度读数每隔四分之一秒记录一次，在这一秒内会在 ± 1g 之间波动两次。
太空在哪里？这为何重要？
主权延伸高度问题首次成为问题始于 1976 年，当时八个国家通过《波哥大宣言》宣称其国家上方的地球同步轨道 (GEO) 是其国家资源的一部分，因此处于其主权控制之下（《空间法杂志》1978 年）。国际上并未支持该宣言，部分原因是地球同步轨道对于通信和导航极为重要，但赤道国家无力保护其声称的“自然资源”。无论如何，Sputnik 此前已开创先例，即太空是国际性的，不属于主权领空，而《波哥大宣言》被认为是虚假的。然而，如果在宣言之前对太空进行划界，这一事件本可以避免，划界支持者认为，标准的国际定义将在未来出现相关问题时减少此类冲突和紧张局势（Benko 等人，2013 年）。
肌肉在她所有的美丽中，她想要的东西：绝症
60岁的西蒙妮·斯普勒（Simone Spuler）教授散发出温暖和专业的严肃性。她还需要这些特性，因为神经科医生拥有世界上最困难的工作之一。到她来到柏林慈善的，他们对穆斯凯尔德氏菌的诊断无法治愈。“除了Raphie Rapie，您目前无能为力，” Spuler直接但非常友好的方式说。她不想给病人带来虚假的希望，却不想让。大多数人如果得到诊断并因此的预测还很年轻：慢慢的肌肉变得较弱，包括您需要走，握住或呼吸的肌肉。“我们体重的40％是肌肉，” Spuler说。“如果他们只是消失，那确实是一个大问题。”德国的近30万人因遗传性肌肉营养不良而受到各种影响，最小的人几乎只有一岁。
基于供应链战略的 Deepfake 技术中的人工智能
摘要 利用现代新兴技术，很难区分经过核实的和虚假的媒体新闻和更新。使用人工智能 (AI) 制作深度伪造的照片和视频，展示某人在现实中从未说过和做过的事情，这是促成这一现象的最新创新之一。集中的深度伪造很容易影响数百万公民，并对我们的文化、他们的可访问性和社交网络速度产生不利影响。本文分析了各种广泛传播的互联网新闻报道，尽管关于这一主题的文献很少，但是为了探索深度伪造，以及谁创造了它们，深度伪造的技术优势和风险有多大，哪些深度伪造的例子会发生以及如何衡量深度伪造。我们将使用定性研究方法来收集可用信息，并根据调查结果，最后总结讨论并提出建议。关键词：深度伪造、智能技术、供应链管理、区块链
GASCAR：- 尤凯亚日报附加内容
《每日日报》黑客本周劫持了参议员帕特里夏·威金斯 (D-Santa Rosa) 的个人电子邮件帐户，并发出了虚假的求助请求。这些所谓的黑客冒充威金斯，在电子邮件中写道，威金斯在英国旅行时丢失了钱包，需要借 2,500 美元来支付酒店账单和其他费用。根据威金斯办公室的报告，黑客更改了威金斯的密码，使她的工作人员无法禁用该帐户。该帐户最终在微软技术人员的帮助下被禁用，他们确定黑客位于非洲某处。威金斯在一份声明中表示，她决定公开这些信息，以防止任何善意的人成为骗局的受害者。“再一次，我们被提醒，这种身份盗窃是多么容易发生，而且它可能发生在任何人身上，”威金斯说。“我
根本原因通过因果发现而通过加固学习
本文通过将因果发现与增强学习整合到供应链中的产生供应风险的新颖方法是导致供应链中交付风险的归因。随着供应链的越来越复杂，根本原因分析的传统方法难以捕获各种因素之间的复杂相互关系，通常会导致虚假的相关性和次优决策。我们的方法通过利用因果发现来确定操作变量之间的真正因果关系，并加强学习来迭代地完善因果图。此方法可以准确识别后期交付的关键驱动因素，例如运输模式和交货状态，并提供可行的见解以优化供应链性能。我们将方法应用于现实世界中的供应链数据集，证明了其在揭示交付延迟的根本原因方面的有效性，并提供了缓解这些风险的策略。这些发现对提高运营效率，客户满意度和供应链中的整体盈利能力具有重大意义。
GR F5G 020 -V1.1.1
本文档解决了基于AI的多媒体身份表示的问题和问题。由于将AI应用于以不同媒体格式（尤其是音频，视频和文本）代表的生成或修改数据的问题，因此出现了新的威胁，这些威胁可能会导致各种环境中的重大风险，范围从个人诽谤，从银行账户开设虚假身份（通过攻击虚假身份）（通过对生物身份验证程序的攻击）到竞选活动的攻击到竞争的信息，到竞争性的信息进行了虚假的信息，以置于虚假信息中。AI技术可用于操纵真实的多媒体身份表示或创建假的身份。此类操作的可能输出包括视频或音频文件，这些视频或音频文件表明人们在做或说出他们从未做过或实际上说过的事情。由于通常使用深层神经网络（DNN）来产生此类输出，因此通常称为“深击”。
人工智能与保险欺诈：四大危险与四大机遇
人工智能技术可以帮助犯罪分子伪造和篡改照片。在社交媒体上流传的一张图片显示，美国前总统唐纳德·特朗普正在浏览一架橙色囚服。另一张图片则描绘了这位前总统在街上与警察扭打在一起的场景。这两张照片看起来都非常逼真，但其实都是使用人工智能工具伪造的。人工智能视频系统也可供犯罪分子使用，使其能够操纵现有视频片段来制作虚假视频。犯罪分子甚至可以伪造 Skype 或 Zoom 上的视频通话，窃取他人的形象和身份来推进他们的诈骗活动。保险公司的高管或员工可能就是这些计划的受害者。例如，诈骗者以真实银行专业人士的名义和形象创建虚假的社交媒体账户。这些账户显示这些人支持加密货币或提供虚假贷款优惠。
AUTM 的评论
而这一遗漏是有充分理由的。当 NIH 试图在将联邦资助的发明授权给行业合作伙伴时加入定价条款（这是进一步测试和开发此类发明的必要步骤）时，NIH 很快意识到了自己的错误并改变了主意。这是因为结果是开发并向公众提供的联邦资助发明更少，NIH 指出这与拜杜法案的目的直接相悖。除了参议员拜杜和多尔以及 NIH，民主党和共和党政府、其他联邦机构、前法官、前政府官员和学者都得出结论，拜杜法案不允许使用基于药品定价的强制措施。任何此类强制措施的使用都必须由国会通过单独的立法或对拜杜法案的修正案授权。因此，AUTM 的评论并未解决 NIST 在信息请求中提出的具体问题，因为这些问题是基于虚假的借口。