McNeal Schwendler 公司 (MSC) 成立于 1963 年,并获得了 NASA 的原始合同,将有限元分析 (FEA) 软件 NASTRAN(NASA 结构分析)商业化。MSC 率先开发了许多技术,现在业界依靠这些技术来分析和预测我们旗舰产品 MSC Nastran 中的应力和应变、振动和动力学、声学和热分析。在我们悠久的历史中,MSC 开发或收购了许多其他知名的 CAE 应用程序,包括 Patran、Adams、Marc、Dytran、CAEfatigue、SimManager、Easy5、Sinda、Actran、Digimat、Cradle CFD、VTD、FormingSuite、MSC Apex、Romax 和 Simufact。我们致力于持续开发新的 CAE 技术,将独立 CAE 工具中的学科和技术集成到统一的多学科求解器和用户环境中。我们的解决方案通过包含多物理场和多学科交互,使工程师能够提高虚拟原型的可靠性和准确性。MSC 还是 CAE 行业的领导者,通过针对材料和 CAE 数据的工程生命周期管理解决方案将模拟扩展到工程企业。
摘要 基于模型的系统工程 (MBSE) 是在复杂系统开发中端到端使用数字模型的基本方法。特别是航空业,其系统复杂性不断增加,需要新的概念和方法来克服生态和社会经济挑战。因此,需要特定领域的模型来设计和评估系统,以支持各种系统调查,例如需求管理、安装空间优化或故障分析。与使用孤立的数字子模型、自然语言文档和纯物理原型相比,这些大多是异构系统的端到端耦合和链接具有许多优势(例如更短的开发时间)。此外,数字化允许多个专家团队在同一虚拟产品上进行全球和跨学科的协作。由于这种方法对于飞机客舱配置特别有前景,德国航空航天中心 (DLR) 开发了一个虚拟开发平台,用于飞机客舱及其系统的概念设计。因此,可以快速生成客舱配置的虚拟原型,以便在早期设计阶段可视化和研究新概念。通过功能系统架构和可执行系统架构模型扩展概念舱系统设计流程,可促进信息可追溯性、早期故障检测
摘要 长时间坐着会增加健康问题的风险和不适感。因此,座板设计至关重要,主要受两个因素影响:压力分布和座椅轮廓。对于座板不适,较低的平均压力伴随着较少的不适。此外,接触面积大的座椅轮廓与更舒适相关。因此,我们精确设计(虚拟原型)并实现(物理原型)了一种形状的坐垫,旨在将由于座椅和臀部之间的相互作用而产生的压力分布转化为适合国际人口(包括 P5 女性和 P95 男性)的几何形状。有了这种形状,压力应该更均匀、更低,界面接触面积更大,感知舒适度更高。本文通过可重复且直接的方法描述了虚拟和物理原型设计。此外,还通过与标准平垫进行比较,进行了实验以验证该假设。结果表明,设计目标已经实现:异形垫的压力分布比平垫小,接触面积更大。关键词:产品建模/模型、以用户为中心的设计、设计方法、表面建模、原型制造方法 联系人:Fiorillo,Iolanda 萨勒诺工业工程大学 意大利 ifiorillo@unisa.it
摘要 长时间坐着会增加健康问题的风险和不适感。因此,座垫设计至关重要,主要受两个因素影响:压力分布和座椅轮廓。对于座垫不适,较低的平均压力伴随着较少的不适感。此外,接触面积大的座椅轮廓与更舒适相关。因此,我们精确设计(虚拟原型)并实现(物理原型)了一种异形坐垫,旨在将由于座椅和臀部相互作用而产生的压力分布转化为适合国际人群(包括 P5 女性和 P95 男性)的几何形状。有了这种形状,压力应该更均匀、更低,界面接触面积更大,感知舒适度更高。本文通过可重复且直接的方法描述了虚拟和物理原型设计。此外,我们还进行了实验,通过与标准平垫进行比较来验证假设。结果表明,设计目标已经实现:异形坐垫比平垫压力分布更少,接触面积更大。关键词:产品建模/模型、以用户为中心的设计、设计方法、表面建模、原型制造方法联系人:Fiorillo,Iolanda 萨勒诺工业工程大学 意大利 ifiorillo@unisa.it
基于表面变形技术的航空发动机部件特许权开发的两阶段宏方法 ROBERT RUSU 1 , TUDOR-GEORGE ALEXANDRU 2 , MONICA MANOLE 3 摘要:计算机辅助工程工具在航空航天工业中广泛使用,用于飞机生命周期的所有阶段,以便以数字方式捕捉零件和子组件在地面和飞行载荷下的行为。对于涡扇发动机,除了设计阶段外,仿真工具还与物理几何测量测试程序密切相关,用于支持基线虚拟原型的制造变更。虽然此类方法已处于成熟阶段,并被世界各地的团队以各种配置使用,但涉及大量手动工作以及需要大量重复性任务,导致此类项目花费大量时间,而知识工程的获取和重用程度较低。本文通过扩展传统模拟方法来解决此类问题,这些方法具有嵌入在计算机辅助工程预处理软件中的表面变形功能,作为可以填补物理几何测量数据和数值模拟模型之间差距的工具。通过关于变量 s 发生的制造不合格性的概念案例研究证明了给定的概念
迈克尔·温曼(Michael Weinmann)在Karlsruhe技术学院(2003-2009)学习了电气工程和信息技术,并于2016年获得了波恩大学的计算机科学博士学位。然后,他继续担任博士后研究员和讲师,重点关注波恩大学视觉计算系(直到2021年)的计算机视觉和图形,以及X-Rite研究生院的项目协调员在数字材料外观上。2021年,他加入代尔夫特技术大学,担任智能系统系的助理教授。在计算机视觉,计算机图形和机器学习的交汇处工作,他的研究目标是从不同传感器(即RGB或RGB或RGB信息,深度图,多光谱测量等)中获得的图像或视频数据的了解。),重点是对3D场景的准确,有效的捕获以及它们的解释和可视化。因此,特别的重点是基于利用专用的先验(例如结构性或程序性规则,神经先验或物理学知识的机器学习)来开发可靠的解决方案。各自的研究结果用于跨学科的应用程序场景,包括机器人技术,直播场景中的远程敏感/远程操作,医疗应用以及文化遗产,虚拟原型,土木工程,建筑,建筑和艺术的应用。
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近,随着物联网的普及,一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步,我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息,从而能够执行更复杂的模拟。例如,在航空航天工业中,数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据,例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态,并进行高精度模拟,以实现对运行的监控和预测性维护,以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如,所有零件和单元都转换为数据,以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今,数字孪生已经投入实际使用,其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业,人们寄予厚望,希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近,随着物联网的普及,一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步,我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息,从而能够执行更复杂的模拟。例如,在航空航天工业中,数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据,例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态,并进行高精度模拟,以实现对运行的监控和预测性维护,以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如,所有零件和单元都转换为数据,以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今,数字孪生已经投入实际使用,其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业,人们寄予厚望,希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
i. 地球上的生命 [ 4 个讲座]:原始条件下有机分子的形成、热液喷口的作用;RNA 在第一个自我复制系统假设中的意义;细胞生命的出现;代谢途径的发展;以及产氧光合作用的兴起。 ii. 太空环境中的地球生命 [5 个讲座]:微生物对太空物理极端条件的适应,例如温度、辐射、压力、重力和地球化学极端条件(例如干燥、盐度、 pH 值、氧气耗尽或极端氧化还原电位);模拟地球上的月球和军事环境。 iii. 太空生命的生物特征 [5 个讲座]:生命的定义;寻找我们所知的生命;寻找我们不所知的生命;太空生命的潜在生物特征;分子、同位素和形态生物特征,例如特定的有机分子、同位素比和微化石结构;了解当前检测方法的局限性并讨论潜在发现对我们理解宇宙生命的影响;在光谱数据中识别潜在的生物特征 iv. 生命研究的空间仪器 [5 个讲座]:现场生命检测和监测太空生命的方法;从任务科学到飞行硬件;行星保护和污染控制;样品处理和流体学;热环境和调节;抗辐射;虚拟原型;仪器验证平台(实验室、气球、火箭、立方体卫星、国际空间站、AUV 等)。 v. 印度航天任务中的天体生物学和空间生物学 [2 个讲座]。 Gaganyaan 和载人航天。 Chandrayaan-4、Chandrayaan-5、Bharatiya Antariksha 站、金星和火星任务(检测生物特征)。 c. 先决条件(如果有):N/A d. 包含在学习课程手册中的简短摘要:
作为转换器的其余部分。设计师必须依靠制造商的设备型号(如果有)。由于其热性能低和电流能力有限,因此长期以来,PCB一直限于低功率转换(通常为10或100瓦,用于消费者的功能)。最近的改进,例如PCB嵌入技术[5],可以在PCB中插入电源设备,或者厚铜层的可用性使PCB对多千瓦范围的转换器的吸引力更具吸引力(3。在[6]中为3 kW,或[7]中的50 kW)。结果,一个完整的转换器(包括电源,控制等)可以仅使用PCB进行互连,并带有裸露的DIES功率半导体设备。此“合理化”组件的一个结果是,有关转换器的所有信息都可以在PCB设计软件[8]中可用:布局的完整说明,材料清单(组件列表)等。从理论上讲,可以使用此信息来生成模型(热,电气等)以自动化的方式。实际上,从PCB设计软件中生成模型并不是一件容易的事:除了上述复杂性问题外,模型准备还需要大量的用户交互。最近,霍夫曼等人。[9]提出了一种解决方案,该解决方案允许用户在PCB中选择导体并自动计算寄生电感,电阻和焦耳加热;该论文的目的是通过快速计算算法以及仅将域仅减少到几个导体,提供“立即的价值量化”。相比之下,我们此处提出的方法旨在为整个PCB生成模型(以更长的计算时间为代价)。一旦完成PCB设计,就计算了每个轨道的寄生元件(电容,电阻,电感及其耦合),并将计算在电路模型中,并插入PCB的所有组件,以构成电路的完整“虚拟原型”。