1991 年 12 月 2 日,即乌克兰人民在全民公投中表达了希望独立生活的愿望的第二天,欧盟邀请乌克兰参与对话。这一事件可以称为乌克兰与欧盟关系的开始。乌克兰与欧盟的关系从来都不是简单的(见表 1)。有“春天”也有“冬天”,但在决定性时刻,乌克兰人民捍卫了他们的民主和加入欧盟的权利。到目前为止,乌克兰人更善于团结起来对抗敌人,而不是围绕改革的实施。然而,在经历了几个世纪的俄罗斯压迫之后,乌克兰的政治文化正在逐渐发展。另一方面,回顾不断试图抹去乌克兰语言、文化、记忆和数百万乌克兰人的历史,乌克兰仍然活着并在战斗是一个奇迹。这意味着
在本文中,我们提出了一种利用音乐产物和生理数据来创造一种新型现场音乐体验的方法,这种体验植根于表演者和观众的生理学。通过利用生理数据(即皮电活动 (EDA) 和心率变异性 (HRV))并将这些数据应用于音乐产物,包括机器人筝(一种配有螺线管和线性执行器的传统 13 弦日本乐器)、Eurorack 合成器和 Max/MSP 软件,我们旨在开发一种新型的半即兴和显著不确定的表演实践。此后,它已演变为一种多模式方法,它尊重即兴表演实践并利用生理数据为表演者和观众提供不断变化和亲密的体验。在我们的第一个探索阶段,我们专注于开发一种控制定制机器人筝的方法,结合 Eurorack 合成器系统和 Max/MSP 软件来控制传入数据。我们整合了对生理数据的依赖,将更直接的人性化元素注入到这个人工制品系统中。这使得很大一部分决策可以直接由实时传入的生理数据控制,从而在这个非生命系统中提供表演感。我们的目标是继续开发这种方法,在意向性和即兴表演结果之间取得新的平衡。
1991 年 12 月 2 日,即乌克兰人民在全民公投中表达了希望独立生活的愿望的第二天,欧盟邀请乌克兰参与对话。这一事件可以称为乌克兰与欧盟关系的开始。乌克兰与欧盟的关系从来都不是简单的(见表 1)。有“春天”也有“冬天”,但在决定性时刻,乌克兰人民捍卫了他们的民主和加入欧盟的权利。到目前为止,乌克兰人更善于团结起来对抗敌人,而不是围绕改革的实施。然而,在经历了几个世纪的俄罗斯压迫之后,乌克兰的政治文化正在逐渐发展。另一方面,回顾不断试图抹去乌克兰语言、文化、记忆和数百万乌克兰人的历史,乌克兰仍然活着并在战斗是一个奇迹。这意味着
拉希医院放射科主任兼 ACR 信息学委员会主席、医学博士、工商管理硕士、哲学博士、FACR 克里斯托夫·沃尔德 (Christoph Wald) 表示,随着越来越多的诊所开始将人工智能融入他们的系统,大多数放射科医生可以期待通过发现检测来改善工作流程。 “人工智能生成的结果越来越多地影响着放射科医生如何安排他们的工作优先顺序,”他说。 “这可能在需要阅读的检查数量和员工规模不匹配的情况下尤其重要,例如在夜班或周末轮班,大量的检查需要由比正常工作时间更少的放射科医生处理。 同样的情况可能适用于某些远程放射学环境,在这种情况下,来自许多站点的病例可能会被汇总并以合并阅读列表的形式呈现给指定的解释放射科医生。”
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型,分析了他们的论点,包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论,以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外,通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献,重点关注未提及的主题,以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索,丰富了对内容的理解。主要发现表明,参与者的看法存在微妙差异:虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习,但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施,以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论,并呼吁负责任地采用人工智能技术。
将人工智能引入企业管理、在企业活动中运用有效的现代技术具有重要意义。它有助于数据分析、流程自动化和决策。这项新技术的性质由多种因素来评估。首先,它具有快速、准确地分析大量数据的能力。这与向管理人员提供决策分析所需的有价值的信息有关。其次,行业自动化对于利用算法能力解决劳动密集型流程、节省资源和降低出错的可能性至关重要。公司治理中的法定流程(召开会议、表决、决策)也与管理优化相关,通过智能算法为提高效率、降低成本提供深度建议。
随着人工智能领域的技术变革和进步,以及人工智能对人类生活各个方面的广泛渗透,人们对技术干预和人类能动性进行了彻底的重新概念化,促进了教育领域的认识论变革。受 Web 2.0 逐渐演变为 Web 3.0 以及 Web 4.0 的预期前景的推动,世界各地的高等教育机构已经意识到迫切需要进行教学转型,以满足不断发展的世界的需求。在印度,新教育政策 (NEP) 2020 是印度政府为各级教育制定的课程框架,它强调了跨学科课程的重要性,利用技术创新来促进协作和基于活动的学习。
摘要 大多数关于科学教育中情绪和行为的研究都使用了观察性或陈述性方法。这些方法具有某些优势,但它们对于深化我们对情感领域的理解具有重要的局限性。在这项工作中,我们开发了一种使用识别面部表情的人工智能系统分析探究活动期间情感变量动态的方法。虽然这项研究针对 12 名学生进行,但在这里我们分析了一个人的数据来详细描述该方法。使用输出行为和情绪信号的软件处理视频。为了分析它们,我们应用了不同宽度的中心移动平均线。这使我们能够调整和解释情绪、行为和学习行动的动态。当学生似乎实施了他们的模型并且他们的预测没有得到满足时,我们发现惊讶的峰值。我们的分析表明,探究式活动存在四个阶段,且具有特定的动态特征。这项工作为研究人员和教师开发监测情绪和行为的工具奠定了基础。
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