标题 将人工智能融入科学课程:教师的经验和观点 作者 Joonhyeong Park、Tang Wee Teo、Arnold Teo、Jina Chang、Jun Song Huang 和 Sengmeng Koo 经过同行评审后,本文的这一版本已被接受发表(当
随着人工智能领域的技术变革和进步,以及人工智能对人类生活各个方面的广泛渗透,人们对技术干预和人类能动性进行了彻底的重新概念化,促进了教育领域的认识论变革。受 Web 2.0 逐渐演变为 Web 3.0 以及 Web 4.0 的预期前景的推动,世界各地的高等教育机构已经意识到迫切需要进行教学转型,以满足不断发展的世界的需求。在印度,新教育政策 (NEP) 2020 是印度政府为各级教育制定的课程框架,它强调了跨学科课程的重要性,利用技术创新来促进协作和基于活动的学习。
视频或音乐。这些工具还根据书面说明产生结果,其中一些可以响应视觉或音乐提示。基于图像的 genAI 的一些主要代表是: Midjourney 、 DALL•E 和 Dreamstudio 。关于视频 genAI 最受欢迎的是 Runway 和 Heygen 。最后,在音乐 genAI 领域,以下是 Boomy 和 Voicemod 。
摘要 对与人工智能、工商管理和决策变量研究相关的研究论文的制作和出版进行了文献综述。本文件提出的文献计量分析的目的是了解 2017-2022 年期间在 Scopus 数据库中注册的出版物数量的主要特征,从而确定了 25 种出版物。该平台提供的信息通过图表和数字进行组织,按出版年份、原产国、知识领域和出版物类型对信息进行分类。描述了这些特征后,通过定性分析引用了不同作者对所提主题的立场。通过这项研究得出的主要结论是,澳大利亚、印度、波兰、俄罗斯和美国(共 3 篇出版物)是这些国家机构附属作者名下科学产出最高的国家。对人工智能、工商管理和决策研究相关文献资料建设贡献最大的知识领域是计算机科学,共发表了 13 篇文献,而上述期间最常用的出版物类型是期刊文章,占总科学产出的 48%。
利益冲突:根据 ICMJE 统一披露表,所有作者声明如下:付款/服务信息:所有作者声明未从任何组织获得所提交作品的财务支持。财务关系:所有作者声明他们目前或过去三年内与可能对所提交作品感兴趣的任何组织没有财务关系。其他关系:所有作者声明没有其他可能影响所提交作品的关系或活动。
摘要 - 人工智能 (AI) 即将颠覆各级教育。新聊天机器人、AI 艺术生成器和大型语言模型的生成能力的最新进展颠覆了艺术和设计开发流程。与此同时,人们的注意力仍然集中在创造力的本质和人类在创作过程中的作用上,这促使人们呼吁禁止 AI 艺术、对版权侵权提起诉讼,并要求使用通用水印来识别 AI 生成的内容。无论此类诉讼的结果如何,AI 已经从根本上改变了艺术家和设计师的工作流程。本案例研究旨在展示如何将 AI 实际应用并集成到网页设计 UI/UX 课堂中。提出的目标不是取代 AI 和机器学习 (ML) 的教学,而是为网页设计师和开发人员提供用于创建创新和创意内容的新工具。这项研究的动机是,入门级网页设计和用户体验 (UX) 课程的学生技能和经验水平各不相同,研究人员推测,基于文本和基于图像的人工智能生成器都可以提高学生的审美和创意文案能力。结果表明,将人工智能工具集成到网页设计和开发工作流程中,学生报告的缺陷更少,最终项目也更好。研究发现,学生发现基于文本的生成器在提高生产力和编写文案和代码方面特别有帮助,而基于图像的生成器则有助于构思和颜色选择。关键词 - 人机交互、对话式人工智能、人工智能生成的艺术、人工智能应用、人工智能技术 1. 简介
摘要:本文探讨了将 AEC 工业 6.0 的理念融入智能、环保和持久结构的设计和建造中可能产生的影响。这一声明强调,需要摆脱 AEC 工业 5.0 中现有的方法,以有效应对对创新和环境可持续基础设施日益增长的需求。由于 AEC 工业 6.0 的尖端设备、尖端数字化和生态关注方法,现代建筑技术变得更加高效和持久。学术界已经彻底剖析了 AEC 工业 5.0 的诸多好处。例如,利益相关者参与度的提高、自动化、用于优化的机器人技术、基于数据的决策结构和谨慎的资源管理。然而,这项研究揭示了实施 AEC 工业 6.0 原则的困难。它需要熟练掌握最新技术的专家,协调许多利益相关者的技术专长,协调可互操作的标准,并加强网络安全程序。本研究评估了工业 6.0 原则在多大程度上能够创造出智能、持久且生态合理的结构。目标是明确这些想法如何彻底改变建筑行业。此外,本研究深入分析了 AEC 行业如何最好地采用 AEC 工业 6.0,强调了这一范式转变对整个行业的意义。本研究彻底分析了 AEC 工业 6.0 的大数据分析、物联网和协作机器人。为了更好地了解将 AEC 工业 6.0 原则纳入建筑施工的潜力和潜在陷阱,本研究考察了组织动态、人类参与者和机器人系统之间的相互作用。
道德自治:道德责任制所必需的•学习成果降低•透明度•依赖正义:我们欠他人的内容;尊重,公平•数据隐私和安全性•偏见与公平幸福感:身体和心理•人格化社会破坏:机构如何与社会关系•对技术过度依赖•工作流离失所•教育作为职业与社会的关系•AI的道德待遇?