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救护车合同履行情况报告
每年有超过 25 万美国人受到 EMS 治疗的院外心脏骤停 (OHCA) 的影响，是美国伤残调整生命年 (DALY) 的第三大原因，仅次于心血管疾病和背痛。通常，十分之一的患者可以存活至出院，其中 80% 的患者没有或有中度神经残疾。心脏骤停复苏是衡量社区应急准备程度的重要指标。成功的复苏需要一系列人员的参与，包括旁观者、紧急医疗调度员、急救人员、护理人员和医院提供者。
487 流行情况调查...
摘要 本研究旨在调查肯尼亚内罗毕县马萨雷贫民窟药物和物质滥用的普遍程度。药物和物质滥用涉及药物或化学品的滥用，导致成瘾。它影响普通民众，增加医疗成本，降低生产力，导致犯罪，造成社会和家庭破裂。本研究采用的理论框架是鲍恩的家庭系统理论。该理论为分析处理药物和物质依赖的家庭之间的复杂关系提供了宝贵的视角。描述性研究设计指导本研究收集、分析和解释定量和定性数据。家庭是从内罗毕马萨雷贫民窟的 13 个村庄中选择的，总共涉及 42997 个家庭。研究人员采用了非概率和概率抽样技术，其中使用 Yamane (1967) 公式计算样本量为 396。该研究发现药物滥用率很高，尤其是酒精和大麻，并研究了它们对家庭沟通、经济稳定和家庭和谐的不利影响。研究结果突出了受影响家庭面临的社会经济挑战，并强调需要有针对性的干预措施。建议包括加强认识和教育计划、建立可访问的康复和咨询服务、通过青年计划和创造就业机会来参与和赋予社区权力，以及加强执法和政策监管。政府、非政府组织和私营部门之间的合作努力，以及持续的研究和影响评估，对于有效减少药物滥用和改善马萨雷家庭的社会经济福祉至关重要。该研究还呼吁政府制定严格的政策来控制贫民窟地区的毒品使用。
民事人员飞行情况说明书
在评级周期内，每位员工都必须遵守已批准的绩效计划，且至少有 90 个日历日的工作。有关特殊情况员工的指南可在 Ramstein DPMAP SharePoint 上找到。特殊情况员工的示例包括但不限于新聘用员工、在岗员工、因服兵役而缺勤的员工、无薪休假的员工以及在评估周期内调职的员工或离职的主管。 员工的意见虽然不是强制性的，但我们非常鼓励和重视。 需要 HLR 批准。 员工可能会根据其年度绩效评估获得基于绩效的奖励。• MyPerformance 评估工具：用于记录 DPMAP 所需活动的自动化系统强制性培训：受保员工以及受保员工的主管和经理在首次被分配到该职位时必须接受强制性计算机培训。此后，非主管人员每五年需要接受一次进修培训，主管人员每三年需要接受一次进修培训。培训课程位于以下链接，包含四个模块，大约需要 1.5 小时才能完成，可满足初始和进修要求。结业证书应通过电子邮件发送至 86fss.civ-training@us.af.mil 。
使用 NBC 和 SVM 对机器人酒店内容进行情感分类
摘要 - 情绪分析在理解公众情绪方面起着至关重要的作用，尤其是在数字通信领域，因为每天都会产生大量的文本数据。本研究深入探讨了情绪分类模型，即朴素贝叶斯分类器 (NBC) 和支持向量机 (SVM)，在情绪分析任务中经常遇到的不平衡数据集中的有效性。采用比较分析方法，以来自在线平台的机器人酒店评论数据集作为评估的基础。NBC 和 SVM 模型都经过训练和评估，使用和不使用合成少数过采样技术 (SMOTE)，以纠正类别不平衡。性能评估依赖于关键指标，包括准确度、召回率、精确度、f 测量和曲线下面积 (AUC) 来衡量模型的有效性。研究结果表明，SVM 在准确率（SVM：76.88%，NBC：67.43%）、精确率（SVM：92.03%，NBC：86.87%）、召回率（SVM：58.88%，NBC：41.00%）、f 值（SVM：71.78%，NBC：55.63%）和 AUC（SVM：0.907，NBC：0.961）方面均优于 NBC。引入 SMOTE 后，两种模型的性能均显著提升，尤其是在解决类别不平衡问题方面。虽然 NBC 在精确率和召回率指标上表现更为均衡，但 SVM 在情感分类任务中展现出更高的准确率和预测能力。这些发现强调了算法选择和预处理技术在优化情感分析性能方面的关键作用，从而为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
对 AEWV 计划运行情况的保证审查 - ...
3. 与此同时，在此背景下，政府推出了新的临时工作签证：经认可的雇主工作签证 (AEWV)，旨在将之前的 6 个工作相关签证类别整合为一个签证产品。AEWV 计划的政策制定工作已于 2017 年至 2019 年（疫情爆发之前）开展，并计划在边境关闭期间实施。该计划旨在将就业签证的重点从依靠有志移民整理相关材料并提交申请的移民主导系统转变为雇主主导系统。在新制度下，有志移民的雇主有责任保证他们经营着一家财务上可持续的企业，能够提供真正的就业机会，并且对移民工人的需求是真实的。然后，移民工人将被要求保证他们品行良好、身体健康，并具有适当的技能/资格来从事所提供的工作。该计划的设计包括三个处理途径：
使用 SVM 监督机器学习模型进行情绪分析和虚假亚马逊评论分类
摘要 — 本项目尝试对亚马逊的短评论和长评论进行情绪分析，并报告其对监督学习支持向量机 (SVM) 模型的影响，以此作为虚假评论分类的桥梁。首先，通过与朴素贝叶斯、逻辑回归和随机森林模型进行比较来评估 SVM 模型，并证明其在准确率 (70%)、精确率 (63%)、召回率 (70%) 和 F1 分数 (62%) 方面更胜一筹（第二个假设）。超参数调整提高了 SVM 模型的情绪分析准确率（准确率为 93%），然后改变评论长度会影响模型的性能，这验证了评论长度会影响分类器（第一个假设）。其次，在虚假评论数据集上进行虚假评论分类，准确率为 88%，而两个数据集的合并子集的准确率为 84%。关键词 — 虚假评论检测、情绪分析、自然语言处理、机器学习 (ML) 监督学习
克罗地亚西部成年人隐匿性乙型肝炎病毒感染的流行情况和乙型肝炎表面抗原突变体的特征
简介和目标：隐匿性乙型肝炎病毒 (HBV) 感染 (OBI) 的特征是，乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 阴性患者的血液/肝脏中乙型肝炎病毒 (HBV) DNA 含量较低。本研究旨在确定血清学特征为“仅抗 HBc”的患者中的 OBI 患病率和病毒学特征（病毒基因型和 HBsAg 突变体）。材料和方法：在五年期间，共对 24 900 份血清样本进行了常规乙型肝炎标志物筛查。选择所有抗 HBc 阳性/HBsAg 阴性/抗 HBs 阴性血清并分析 HBV DNA 的存在情况。对 HBs 基因和聚合酶基因序列进行了突变分析。结果：1749 份（7.02%）血清呈抗 HBc 阳性，113 份（0.45%）血清具有“仅抗 HBc”血清学特征（HBsAg/抗 HBs 阴性）。113 份（10.61%）“仅抗 HBc”阳性血清中有 12 份检测到 HBV DNA，占所有常规检测样本的 0.048%。由于病毒血症极低，仅在两份确认为 D3 亚型的血清中成功测序了 HBV 基因组。S 基因突变分析显示存在多个错义突变。除了与诊断逃逸相关的 M133I、Y134F 和 G145R 突变外，我们还发现了九种新的 OBI 相关 S 基因突变 - S136Y、F158L、K160N、E164G、S167L、A168V、L175S、S210I 和 F212C。结论：我们在 2/12 (16.6%) OBI 病例中检测到多个已知和新的 S 基因突变，尽管如此，仍需要进一步研究以确定它们在 OBI 发病机制中的作用。了解临床相关 HBV 突变的频率可能有助于改进诊断方案。 © 2023 Fundación Clínica Médica Sur, AC 由 Elsevier España, SLU 出版 这是一篇在 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
文职人员飞行情况说明书
远程办公 适用于美国拨款基金 (APF) 文职雇员 目的：远程办公旨在为管理人员和员工提供灵活性。国防部和空军的政策是，应在整个国防部和空军内积极推广和实施远程办公，以支持对劳动力效率、应急准备、行动连续性和生活质量的承诺。 远程办公类型：远程办公允许员工在经批准的替代工作地点的正常带薪工作时间内的任何时间工作。目前有两种类型的远程办公适用于拉姆施泰因空军基地的员工： • 定期和重复性远程办公是持续、定期时间表的一部分，员工获准在每个工资期远程办公 3 天或更长时间 • 情境远程办公是根据具体情况批准的，其中工作时间不属于先前批准的、持续的和正常的远程办公时间表。如果每个工资期获准 2 天或更短的远程办公，也被视为情境远程办公。这包括紧急远程办公。例如，由于恶劣天气、流行病、特殊工作任务或员工生病或紧急情况而需要远程办公。请参阅《因极端天气而请假/休假/远程办公的平民人员航班 (CPF)》情况说明书，了解有关因恶劣天气而需要远程办公的更多信息。（请参阅下面“参考资料”下的链接。）
M. Spapé、K. Mäkelä 和 T. Ruotsalo，《NEMO：使用功能性近红外光谱进行情绪分析的数据库》，载于 IEEE Transactions on Affe
摘要 — 我们提供了一个使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 分析人类情感状态的数据集。数据记录了参与两项任务的 31 名参与者。在情绪感知任务中，参与者被动地查看从标准国际情感图片系统数据库中采样的图像，该数据库为刺激提供了真实的效价和唤醒注释。在情感意象任务中，参与者主动想象情绪场景，然后对这些场景进行主观效价和唤醒评级。研究了 fNIRS 信号与效价-唤醒评级之间的相关性，以估计数据集的有效性。提供了处理流程、大脑活动组分析和估计基线分类性能的源代码和摘要。对于分类，对唤醒和效价的单次试验 4 类分类以及跨参与者分类进行了预测实验，并比较了效价预测任务的高唤醒和低唤醒变体。最后，针对特定主题和跨参与者模型展示分类结果。数据集公开，以鼓励使用 fNIRS 数据进行情感解码和下游应用的研究。