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Mukadas，AO-107-拐杖的心血管反应...
摘要 拄拐行走已成为使用 ilizarov 装置进行肢体延长的患者的一种可接受的行走方式。然而，有报告称行走过程中心血管参数的变化（头晕、疲劳和心悸）加剧。本研究的主要目的是确定使用 ilizarov 装置的患者在拄拐行走过程中心血管参数（血压和心率）的反应（变化）。本研究采用的方法是：使用方便抽样技术招募了 15 名使用 ilizarov 装置的患者，其中 12 名（80%）为男性，3 名（12%）为女性。参与者以自己确定的舒适速度进行拄拐行走。每位参与者来回总共走了 91 米。数据是在拄拐行走前后收集的。该研究设计为准实验设计，使用均值和标准差的描述性统计数据进行分析，以总结受试者的年龄，同时使用学生 t 检验来检验感兴趣变量的显著性水平为 0.05。获得的结果是：对于使用 ilizarov 装置的患者，拄拐杖行走时血压 (p<0.000) 和心率 (p<0.000) 显著增加。参数也显示出不明显的性别差异。本研究发现拄拐杖行走过程中心血管参数发生显著变化，但性别差异并不明显。总之，临床医生应在受试者拄拐杖行走前对其进行适当的评估，并应开展进一步研究，调查导致使用 ilizarov 装置的参与者拄拐杖行走过程中心血管参数变化的因素。
从算法、实现和特性方面对经典随机游走和量子游走的比较研究
近年来，随着硬件和软件技术的进步，高性能计算取得了长足的发展。计算机的性能按照摩尔定律不断提高，但似乎在不久的将来就会达到极限。量子计算机有可能大大超越经典计算机的性能，因此成为研究的焦点。本研究从理论角度和模拟实现两个方面探讨了经典随机游动与量子游动的区别，并探讨了量子游动在未来的适用性。概述了经典随机游动和量子游动的基本理论，并根据经典随机游动和量子游动的行为和概率分布，比较了它们之间的特征差异。同时，我们使用Qiskit作为量子模拟器实现了量子行走。表示量子行走的量子电路主要由硬币算子、移位算子和量子测量三部分组成。硬币算子表示量子行走中的抛硬币，这里我们使用了Hadamard算子。移位算子表示根据硬币算子的结果进行量子行走的移动。量子测量是提取量子比特的量子态的过程。在一维量子行走中，我们准备了四种情况，作为从两个到五个量子比特位置的量子比特数的差异。在所有情况下，都已看到量子行走的成功实现，这与量子比特的数量和初始状态的差异有关。然后，我们广泛研究了二维量子行走的实现。在二维量子行走中，就每个 x 和 y 坐标位置的量子比特数量而言，准备了三种情况，从两个到四个量子比特。虽然与一维情况相比，问题设置的复杂性大大增加，但可以看出量子行走实现的成功。我们还看到，量子行走的行为和概率分布的扩展在很大程度上取决于初始硬币状态和初始位置的初始条件。本研究证明了量子行走作为解决未来广泛应用中复杂问题的工具的适用性。最后，我们给出了本研究的可能观点和未来展望。
中风后行走时额叶和顶叶区域的相位依赖性大脑激活 - 一项 fNIRS 研究
恢复行走是卒中后的主要康复目标 (1)，但这种恢复往往变化很大 (2)，恢复完全社区行走功能的个体比例有限 (3)。中风是对大脑的直接损伤，但在康复过程中很少评估大脑的功能特征。由于行走恢复的变化，测量和记录大脑特征有助于指导康复治疗的处方 (4)。功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种越来越流行的测量大脑活动的工具。它的便携性、对运动伪影的敏感度相对较低以及低成本使其成为测量行走过程中大脑的有吸引力的工具 (5)。fNIRS 使用成对的近红外光发射器和检测器光极，两者相距 3–4 厘米。这个分离距离允许记录 1.5–2 厘米的深度（即到达大脑皮层的皮层）和与脑电图 (EEG) 相比相对较高的空间分辨率。这些光电极可以放置在头皮的多个区域，以估计该区域氧合血红蛋白 (HbO) 和脱氧血红蛋白 (HbR) 浓度的变化。根据神经血管耦合理论，血红蛋白浓度的这些变化（HbO 增加和 HbR 降低）表明大脑皮层活动增加（6、7）。健康成年人从站立开始行走时，HbO 通常立即下降（表明氧气消耗），然后上升（表明氧气补充/增加氧气以满足神经元需求），并在行走开始后 5-10 秒达到峰值。随着行走的继续，HbO 的初始增加会下降，有时甚至在行走停止之前就达到基线或低于基线站立水平（8）。HbR 的反应通常相反，变化幅度相对较小。研究不同行走阶段（例如加速或稳态行走）的激活程度对于评估不同行走阶段的相对皮质需求非常重要。先前的研究表明，中风人群的血流动力学反应曲线不同（9）。然而，中风人群的血流动力学曲线有限，需要对中风后行走过程中的曲线进行更详细的描述。迄今为止，在中风中，大脑活动主要在
声音漫步；穿越时间、空间和技术
《声音行走》汇集了一批当代学者、艺术家和思想家，首次对声音行走进行了全面的研究——在空间中移动的同时仔细聆听声音要说的话——以应对环境、伦理、社会和技术方面的紧迫挑战和担忧。除了深入了解声音行走作为一种学术方法和艺术流派的历史发展之外，读者还将有机会从关注这一实践的来自不同背景和立场的新兴声音中学习。《声音行走》展示了如何通过专心聆听和行走，更谨慎、更负责任地穿越我们共同环境和纠结历史的复杂维度，而这些维度在日常生活中往往是不可察觉的。本书鼓励学者、艺术家以及那些不熟悉这一概念的人，在各自的领域和感兴趣的主题中参与其中，作为一种跨学科的批判性探究方法和一种创造性的交流方式。本书激励读者重新发现行走和聆听的潜力，并将引起与声音直接相关的研究领域的学生、研究人员和从业人员的兴趣，包括环境人文、艺术、设计、景观建筑、媒体和文化研究。
站立、行走和跑步时带有 ERP 和 SSVEP 范式的头皮和耳朵脑电图的移动 BCI 数据集
我们展示了一个移动数据集，该数据集由 24 名参与者在执行两项脑机接口 (BCI) 任务时以四种不同的速度移动时从头皮和耳朵周围的脑电图 (EEG) 以及运动传感器获得。数据由放置在前额、左脚踝和右脚踝的 32 通道头皮脑电图、14 通道耳朵脑电图、4 通道眼电图和 9 通道惯性测量单元收集。记录条件如下：站立、慢走、快走和慢跑，速度分别为 0、0.8、1.6 和 2.0 m/s。对于每种速度，记录了两种不同的 BCI 范式，即事件相关电位和稳态视觉诱发电位。为了评估信号质量，在每种速度下对头皮和耳朵脑电图数据进行了定性和定量验证。我们相信该数据集将有助于在不同移动环境中的 BCI 分析大脑活动并定量评估性能，从而扩大实际 BCI 的使用。
行走过程中谷物肌肉表面EMG活性与地面反作用力的垂直成分之间的时间和空间关系
健康的成年人（29♀; 25♂;年龄62.6±7.0岁）以10 m的人行道（十个试验/速度）自我选择的缓慢，正常和快速的步行速度行走。双边配对的八个巨星条在更大的troshanter和iLiac Crest之间的垂直线的中部水平排列。关于腹侧方向，将每个条带的中心放在该垂直线上。最初，这些信号是单极采样的，但是八个垂直定向的双极通道覆盖了从腹侧到背侧的整个臀区（P1至P8）（随后通过减去身体两侧的每个电极条带的相应电极的相应电极的信号）来计算。三个垂直双极通道代表张量筋膜（TFL； P2），臀大肌（GMED，SENIAM位置； P4和P5的平均值）和Maximus Maximus Muscles（Gmax; P7）。
利用相干态空间中捕获离子的量子游动探测拓扑不变量*
我们提出了一种实现拓扑离散时间量子行走的方案，该方案由单个捕获离子执行一系列自旋相关的翻转位移操作和量子硬币抛掷操作组成。结果表明，当行走发生在相干态空间中时，可以通过测量平均投影声子数来提取体拓扑不变量的信息。有趣的是，我们的离散时间量子行走所具有的特殊手性对称性简化了测量过程。此外，我们通过引入动态无序和退相干证明了此类体拓扑不变量的稳健性。我们的工作提供了一种测量离散时间量子行走中体拓扑特征的简单方法，可以在单个捕获离子系统中通过实验实现。
2023年9月16日
2英里路线方向：从室内室外露台＃1开始。向南向南坡道或楼梯朝轨道。进入轨道并继续.1英里。veer向左走，继续在轨道上行走.1英里。退出轨道并在坡道上行走。继续坡道，走向水生建筑物，行驶为.1英里。在水上建筑物上左转一次，然后直奔0.1英里。在停车标志处右转，然后直奔0.1英里。在建筑物的末端左转一次，然后直奔0.35英里，然后在池塘右转。继续直行0.15英里，然后向右转。继续直达.05英里，然后向左转。继续直达.2英里，然后在停车标志处右转。直行行驶.4英里，然后向右转。您将在砾石路直行行走.1英里。继续直达.15英里，并在室内田径建筑的末端右转。继续直达0.1英里，然后右转一旦到达漂白剂，并直行行走.05英里。继续向下坡道，然后沿着轨道上。继续向北（右转）.15英里，然后步行楼梯或坡道返回心脏步行节。