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在我们的街道上
我最初来自尼日利亚，在贫困中长大。当我的孩子年轻时，钱是一场挣扎，所以我决定在国外找到一份工作。这与我的期望大不相同，与我的合同相比，责任更多。我在切尔西没有房间 - 我不得不在没有床垫或羽绒被的情况下睡在地板上 - 而且我没有适当的食物。有时我不得不偷果子才能生存。如果我的雇主看到我们在任何时候坐着并休息，他们会生气。我的雇主一次一次将我的手机从我身上拿走数周，这意味着我无法与家人联系，这让我很难过。当雇主开始击中并踢我时，我决定逃跑 - 我很害怕。我在Google上找到了当地的教堂，并决定去那里。我花了一段时间才勇于寻求帮助，但是一旦我这样做，志愿者将我带到他们的家中并支持我。我最终被提及帮助我的赫斯蒂亚。这真是一个巨大的解脱。我觉得自己终于自由了，因为将近两年的时间感觉就像我在监狱里。
纽约市的超本地街道洪水监测
Floodnet的使命是开发用于实时城市洪水监测的工具，实施这些工具以衡量纽约市的洪水，并以洪水数据和监测工具的可用方式可访问且可用于利益相关者，包括居民，社区基于社区的组织，政府机构和研究人员。
2050 总体规划及街道和高速公路...
第 2-56 页：将第五段文字改为：目前，拉斯维加斯市有 35 32 栋建筑、遗址和地区被列入一个或多个历史名录。 第 2-58 页：标题为“全市历史保护地图”的地图和“城市内的历史遗产和指定日期”表格将用更新版本进行修改（附件及下方）
垃圾收集街道清洁合同评论...
报告摘要本报告为环境，气候紧急情况和运输委员会的成员提供了建议，建议将来提供废物收集和街道清洁服务的服务。Wirral委员会有法律义务收集家庭废物并进行街道清洁活动。已签订合同，用于交付废物收集和街道清洁服务，该服务将于2027年8月到期，没有进一步的选择。因此，理事会委托Eunomia Research and Consulting Ltd（Eunomia）支持对其废物收集和街道清洁合同进行审查，以彻底评估2027年8月的废物收集和街道清洁服务提供的选择。本报告和附录呈现大纲业务案例（OBC），详细评估了不同的服务交付选项，以下：
城市研究的全球建筑高度（UT-Globus）用于城市和街道规模的城市模拟：开发和首次应用
纳米晶薄膜的光吸收可能会受到孔隙率和晶粒尺寸效应的影响。如果两者同时存在，则它们的效果很难分开。在这项研究中，这表明在多孔CEO 2部门对UV-VIS透射率和反射测量的组合提供了足够的数据以使这种分离。首席执行官2纤维是通过纳米化〜的沉积来制备的； 5 nm！从水胶体悬浮液到蓝宝石的颗粒，并将这些膜的颗粒呈现到烧结的温度上，以提供高度高的薄膜，提供典型厚度为0.6 m m的薄膜，具有较高的晶粒尺寸和孔隙率。X射线衍射，扫描电子显微镜，椭圆法和纤维计量法被用来表征膜的表征，并将观察到的晶粒尺寸和孔隙率与从光学测量中获得的孔径进行比较。所有使用的技术都给出了孔隙率和晶粒尺寸的结果，这些孔隙率和晶粒尺寸分别从15％到50％和5至65 nm。对于这些多孔纤维，发现吸收的变化通常由小晶体大小而导致的量子结构效应来解释，这主要归因于孔隙率的变化，而不是晶粒尺寸的变化。©2001美国物理研究所。@ doi：10.1063/1.1389329＃
街道改善计划清单 - ...
2) 我理解，如果我伪造或歪曲了上述提供的任何信息，则足以构成退回我提交材料的理由，或者，如果我的任何回复被认定为虚假、误导和/或不完整，我的申请/计划将被拒绝和/或审查延迟，并可能导致申请人支付额外的审查费用。申请人签名：____________________________________日期：_________________
elsag®街道Sentry™
Leonardo拥有数十年的发展和推进自动车牌读取器（ALPR）技术的经验，并获得了与执法机构的长期合作伙伴关系的奖励，许多人正在寻找可持续解决方案。Elsag Street Sentry是这些哨兵的最高峰，使各种规模的机构更加负担得起，以启动或扩展ALPR计划。Leonardo的质量和客户支持使其成为行业中最安全的选择。
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。