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用于细胞研究的 SU-8 聚合物结构的电子束光刻制造
摘要 — 用微结构和纳米结构装饰的平面是生物医学研究中的重要工具，用于控制细胞形状，研究机械传导、膜力学、细胞迁移以及细胞与纳米结构表面的相互作用。现有的制造表面结合纳米结构的方法通常受分辨率、纵横比或吞吐量的限制。在这项工作中，我们探索了基于电子束光刻的玻璃基板上环氧抗蚀剂 SU-8 的结构。我们专注于系统地研究工艺参数，并确定制造工艺的极限，包括空间分辨率、结构纵横比和制造吞吐量。所述方法能够直接在透明基板上生产高纵横比、表面结合纳米结构，其高度范围为 100 nm 至 4000 nm，平面分辨率低于 100 nm。制造的纳米结构表面可以与生物医学研究的常用技术相结合，例如高数值孔径光学显微镜。此外，我们还展示了如何使用所述方法在同一表面上制造具有多种高度的纳米结构，这是使用其他制造方法无法轻易实现的。我们的研究为制造纳米结构表面并应用于生命科学研究开辟了一条替代方法。
在柔性底物上研究激光诱导的石墨烯（LIG）及其通过金属掺杂的气体感应应用功能化
摘要：使用直接激光写入（激光诱导的石墨烯； LIG）合成的石墨烯材料，由于其较大的表面积，易于制造和成本效益而制成了有利的传感器材料。尤其是用金属纳米颗粒（NP）装饰的LIG已在各种传感器中使用，包括化学传感器以及电子和电化学生物传感器。但是，金属装饰对LIG传感器的影响仍然存在争议。基于计算模拟的假设并不总是与实验结果相匹配，甚至不同研究人员报告的实验结果也不一致。在本研究中，我们探索了金属装饰对LIG气体传感器的影响，分别为2和NH 3气体作为代表性的氧化和还原剂。为了消除金属盐残留物引起的不良副作用，金属NP通过真空蒸发直接沉积。尽管金属工作功能如何，但在金属装饰方面，传感器的气体敏感性会恶化，但在NH 3暴露的情况下，它们会改善金属装饰。对LIG传感器中金属NP的化学结构和形态进行了仔细的研究表明，具有低功函数的金属NP的自发氧化会改变LIG气体传感器的行为，并且在NO 2和NH 3中，传感器的行为遵循不同的原理。
将MNFE纳米颗粒固定在ZIF-67
大规模氢产生的进步及其通过电催化水分裂的应用在很大程度上取决于发展高度活跃的廉价且有效的电催化剂的进展，以氧气进化反应（OER），这继续带来重大挑战。在此，我们准备使用嵌入的铁（Fe）和锰（Mn）纳米颗粒的GO@Zif- 67@mnfe，上面是用含有Zeolitic Imidazy框架（ZIF-67）装饰的石墨烯（GO）上的纳米颗粒（GO）。预先准备的GO@ZIF-67@MNFE催化剂表现出显着的电催化活性，低电位的低电势仅为236 mV，目前的密度为10 mA CM - 2，小型TAFEL斜率为55.7 mV dec-1的小型TAFEL斜率为1.0 mV，并且在1.0 M KOH ElectroleTe中可耐用。此外，我们进行了一项系统研究，以使用密度功能理论（DFT）计算来研究ZIF-67，ZIF-67@MN，ZIF-67@FE和ZIF-67@FE和ZIF-67@MNFE的电催化OER活性。实验和DFT计算结果表明，将Fe和MN引入ZIF-67通过减少活化的能量屏障和加速动力学来提高OER性能。这项研究提出了一种有前途的策略和合理的设计方法，用于利用ZIF衍生物进行水分割的多金属催化剂。
分子在表面上的竞争性特异性锚固
摘要：用生物大分子（例如蛋白质，聚糖或具有良好控制方向和密度的核酸）装饰的表面形成至关重要的重要性对于在体外模型的设计中，例如合成细胞膜和互动分析。为此，配体分子通常用锚固术功能化，该锚特定与具有高密度结合位点的表面结合，从而控制了分子的呈现。在这里，我们提出了一种方法，可以通过在孵育溶液中调整靶分子的相对浓度和自由锚固剂的相对浓度来鲁棒和定量控制一种或几种类型的锚固分子的表面密度。我们提供了一种理论背景，该背景将孵育浓度与感兴趣分子的最终表面密度联系起来，并提出了有效的指南，以优化对表面密度定量控制的孵化条件。专注于生物素锚，这是一种相互作用研究的常用锚，作为一个显着的例子，我们在实验上证明了表面密度在多种密度和靶分子大小上的控制。相反，我们可以通过量化样品溶液中的残留游离生物素反应剂的量来表明该方法如何适应质量控制质量的质量纯度，例如生物素化的糖胺聚糖。■简介
人工智能训练和计算机图形的程序化内部生成
自从计算机诞生以来，各种任务的数据存储和创建问题一直存在。在计算机图形学和视频游戏方面，对资产的需求一直存在。虽然现在空间问题不再是开发人员的主要关注点之一，但能够自动创建资产的需求仍然很重要。现代观众和应用程序所要求的图形保真度需要艺术家和设计师付出大量努力，这需要花费很多钱。3D 场景的自动生成在人工智能 (AI) 机器人训练任务中至关重要，由于机器学习算法需要大量数据，训练期间生成的数据量甚至无法由一个人查看。家具生成和放置、材料和照明随机化是一项完全独立但对于集成解决方案而言必不可少的任务。在本文中，我们提出了用于计算机图形学和机器人学习应用的室内生成器。建议的框架能够以照片般逼真的质量生成和渲染带有家具的室内装饰。我们结合了现有的生成计划和布置室内装饰的算法，最后添加了材料和照明随机化。我们的解决方案包含 3D 模型和材料的语义数据库，这使生成器能够获得具有随机化和每像素掩码的逼真场景，以训练检测和分割算法。
蓝光激光定向能量沉积铝，同步提升效率与质量
红外激光定向能量沉积 (DED) 铝材面临许多加工问题，例如成形性差、形成孔隙、反射率高等，这些都降低了生产率。本文开发并应用了 2 kW 高功率（450 nm）蓝光定向能量沉积 (BL-DED) 技术对纳米 TiB2 装饰的 AlSi10Mg 复合材料进行加工。单道实验表明，蓝光形成完全熔化轨道所需的功率密度低于红外激光（1060 nm）的功率密度。在 900 W 激光功率下，扫描速度为 4 mm/s，蓝光熔池宽度和深度分别约为 2500 μm 和 350 μm；而红外激光未能完全熔化，原因是铝对蓝光波长的吸收率较高。在 4 mm/s 下，等轴晶粒的面积分数高达 63%。据我们所知，这一结果是 DED 工艺单道熔池中等轴晶粒面积分数最高的一次。如此高的比例主要归因于平顶蓝光激光的低热梯度（8 × 10 5 K/m）和纳米 TiB2 颗粒的细化效果。我们的工作表明，与使用红外激光的铝合金和复合材料 DED 相比，高功率蓝光激光提高了效率和制造质量，这也有望帮助加工其他高反射率材料，如铜合金。
CO3O4-RGO - 光催化活性的合成，表征和评估
摘要：与合成染料的水污染是全球不断升级的问题。在此，CO 3 O 4装饰的还原氧化石墨烯（CO 3 O 4 -RGO）被报告为有效的有机染料分解的有效异质光催化剂。通过包括XRD，XPS，TEM和FTIR在内的光谱技术证实了CO 3 O 4 -RGO的合成。表征后，制备的CO 3 O 4 -RGO复合材料作为光催化剂测试，以降解甲基蓝和甲基橙。CO 3 O 4 -RGO的光催化效率在60分钟后> 95％，相当于200 mg/L作为每种染料的初始浓度。通过BOD和COD测量确认了MB和MO的光降解。还研究了实验参数，例如CO 3 O 4 -RGO的可重复使用性，催化剂剂量的影响以及染料浓度对光催化活性的影响。MB降解的Co 3 O 4 -RGO的光催化活性分别比CO 3 O 4和RGO的光催化活性分别高2.13倍和3.43倍。同样，MO降解的Co 3 O 4 -RGO的光催化活性分别比CO 3 O 4和RGO的光催化活性分别高2.36倍和3.56倍。因此，发现CO 3 O 4 -rgo是一种有效且可重复使用的光催化剂，用于在水性培养基中所选染料的分解。
TIO2纳米捆的合成，装饰有Tio2纳米颗粒和聚集体，以及它们用作锂离子电池的阳极材料
摘要：TIO 2用TIO 2骨料装饰的Tio 2纳米捆绑包在各种温度（170、190、210和230℃）下使用简单且可扩展的热液方法制备。揭示了合成温度是调整纳米表面骨料数量的关键参数。准备好的TIO 2聚集体和纳米束包用于设计阳极材料，其中聚集体调节了相互连接的纳米束结构的孔径和连通性。采用了一种电静态技术来用于TIO 2样品的电化学表征。由于在锂离子电池（LIBS）循环过程中使用TiO 2作为模型材料，讨论了阳极材料的形态与LIBS在循环中的容量保持能力之间的关系。清楚地发现，孔和特定表面积的大小和连通性对电池的LI插入行为，锂储存能力和循环性能产生了惊人的影响。最初的不可逆能力随着特定表面积的增加而增加。随着孔径的增加，介孔释放酶释放菌株的能力更强，从而带来更好的循环稳定性。在230℃的温度下制备的TiO 2粉末显示出最高的排放能力和电荷能力（203.3 mAh/g和140.8 mAh/g）和良好的循环稳定性。
信息技术的未来趋势
1科技学士学位，1 Madhav技术与科学学院，印度瓜尔里尔，摘要：信息技术已成为众多服务的基石，大大塑造了社会的动态，无论好坏。目前，人类生活的几乎每个方面都受到无情的技术游行的影响。这一进展已引起变革性的新兴技术趋势，包括云计算，移动计算，社交媒体，无处不在的计算，数据分析，数据科学和物联网（IoT）。后者是一个用微芯片，传感器和执行器装饰的无数对象和计算设备的网络，已将我们的世界变成了一个智能且相互联系的环境。本文深入研究信息技术中的各种技术趋势，追踪这些技术的发展，评估它们对企业和政府领域的比例影响。此外，它概述了前方轨迹的综合框架，这是IT专家的路线图，可导航不断发展的景观。简介信息技术的根（IT）可以追溯到实践数据收集的第一个文明。开始成形。这一历史旅程通过机械和电子阶段进行了发展，塑造了当今社会的当代景观。在古代时代，信息在石材，金属板，织物和纸质材料等各种媒介上找到了位置。术语“信息技术”是一系列参与信息处理和传输，包括计算，电信和微电子机构等技术的一系列技术的保护伞[1]。
人工智能应用增长率
根据他们的体型、外观和其他参数及时收到建议。自 2014 年成立以来，该公司在流程自动化方面取得了重大进展，从而提高了个性化服装产品的创造能力。 2024年，Lambumiz JSC完成了利用人工智能加速评估乳制品包装设计的系统的开发和实施。训练好的神经网络模型根据10个预先确定的参数进行评估。这些包括调色板、视觉吸引力、文化相关性、品牌信息、标识、字体特征、设计混乱和其他元素。该系统还可以将客户的产品设计与其竞争对手的产品设计进行比较，以提出更引人注目的市场定位建议。因此，客户会收到快速、详细的分析以及改进设计的实用建议。自 2023 年以来，化妆品制造商 Geltek-Medica 一直在其营销活动中使用神经网络。在她的帮助下，该公司首次在中国的展会上设计了展台。然后人工智能生成了戴着花环和植物装饰的童话斯拉夫女孩的肖像。实验结果非常成功，该技术还被用于化妆品系列的设计。在已经生成的女孩插图上，该网络添加了用于生产面霜和精华液的植物。谢尔盖·索比亚宁表示，该市正在实施一系列措施，旨在提高首都对国内工业家的投资吸引力并发展生产。照片由 Y. Ivanko 拍摄。莫斯科