XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System覆盖面积
使用人工智能和 GIS 数据进行智能户外广告
简介 户外广告 (OOH) (Taylor、Franke 和 Bang 2006) 是最古老但最受欢迎的广告形式之一。事实证明，在 COVID-19 危机期间，全球户外广告市场规模估计为 270 亿美元（2020 年），预计到 2026 年将增长到 330 亿美元。在户外广告中，为给定的客户活动选择“合适的”广告牌（对相应的展示次数、转化次数、客流量和投资回报率有影响）仍然是一个悬而未决的挑战。广告牌的最佳选择需要考虑多个通常相互冲突的目标和约束，例如活动成本、所选广告牌提供的覆盖面积以及广告牌和客户资料之间的相似性。因此，需要在 MOO 的背景下解决这个问题，提供一组接近最优的解决方案，而不是像其他研究（Lotfi、Mehrjerdi 和 Mardani 2017）那样将多个目标视为单个加权函数。为此，需要各种准确和现实的分析数据，在此基础上做出明智和明智的决策。智能户外广告平台 (SOAP) 使用 GIS 数据和先进的 AI 技术缓解了户外广告所涉及的许多障碍。具体来说，SOAP 的主要功能包括 (i) 特征工程 - 从原始 GIS 数据中清理、准备和提取知识；(ii) 广告牌重新定价 - 使用最先进的 ML 技术得出更具代表性的定价模型
长寿命环境声呐浮标对...的潜在影响
军事活动的重点最近已从大面积交战转向区域冲突。因此，海军海上作战继续向复杂的浅水近岸环境中的沿海战争发展。这种演变需要新的传感器、先进的作战概念和改进的数据分析能力等。在这些恶劣环境区域规划行动很困难，因为准确预测战术传感器性能取决于对当地环境条件的详细了解。因此，战术任务规划很少是最佳或有效的 - 通常导致覆盖范围不足、风险增加和任务成功率降低。美国海军正在探索延长寿命的环境声纳浮标概念，以更好地表征沿海环境。一些设计包含用于测量海洋温度的热敏电阻串和用于测量环境噪声的水听器。这种复杂的声纳浮标比传统的单次测量消耗性深海温度计要昂贵得多，但它可以提供更彻底的环境评估。本文从覆盖面积和检测概率的角度研究了增加的传感器成本与提高的 ASW 性能之间的权衡。对于这种权衡分析，使用了日本海的温度数据以及来自档案数据和噪声统计模型的真实动态环境噪声场。然后模拟了几个虚构的环境浮标在该区域漂流并在几天内收集数据。分析表明，漂流的延长寿命环境声纳浮标场可以显着改善环境表征、战术规划和 ASW 检测性能。
修改并测试微型逆变器开发套件，用于连接电池系统
人们对使用化石燃料的有害后果的认识不断提高，这对可再生能源生产的发展产生了重大影响。其理念是将能源生产转向低碳能源。电力生产只是总能源生产的一部分。另外两个主要组成部分是运输和供暖 [1]。供暖能源生产和运输仍然在很大程度上依赖化石燃料，因此，为了显著减少碳排放，这两种能源生产的电气化是目前世界的发展方向。电动汽车 (EV) 和电加热系统正变得越来越普遍。许多国家通过提供提高家庭能源效率的激励措施和降低购买电动汽车的税收来鼓励向这些选项过渡。还宣布了限制措施，例如在某些欧洲城市的某些地区禁止使用内燃机汽车，并从 2035 年起禁止销售带有这些发动机的新车 [2]。在世界上大多数国家，国家都为在建筑物上安装光伏 (PV) 板提供激励措施，而且它们越来越受欢迎。使用屋顶光伏发电满足个人电动汽车需求是减少交通碳排放的一个有前途的解决方案。最近的研究 [3] 表明，光伏系统与电池储能相结合可以为电动汽车提供可靠且经济高效的能源。总体而言，将屋顶光伏等可再生能源与电动汽车和储能系统相结合对于实现更可持续的未来至关重要。在覆盖更大面积的太阳能系统中，太阳能电池板覆盖面积更大，会出现部分遮光的问题。可能是一朵云遮住了一部分
多功能可展开的折纸天线
摘要 多功能、可部署和可打包天线对于许多应用都非常重要，包括无人机、卫星通信（例如立方体卫星）和通用机载和星载通信系统。值得注意的是，这种天线为上述应用提供了新功能。在本文中，我们介绍了关于可折叠和物理可重构天线的新兴研究，这些天线可以改变其形状以适应和重新配置其电磁性能（例如工作频率、带宽、极化、波束宽度等）。 1. 简介 可重构、可调、多功能、可部署的天线系统已广泛用于支持无线通信系统的多种服务。电气和机械重构方法已经得到开发并应用于机载和星载系统的各种应用，例如通信、侦察、传感和能量收集 [1]，[2]。最近推出的一类新的物理可重构天线是折纸天线 [3]。与传统天线相比，折纸天线具有独特的优势，例如性能可重构、可调性和高效存放。它们固有的电磁和机械多功能行为使它们适合便携式军事和太空应用，这些应用对空间要求严格（例如，小型卫星平台的空间限制）。此外，折纸天线变形的能力使得开发具有前所未有和变革性能力的新型电磁 (EM) 系统成为可能，例如：(a) 天线可以改变其几何形状，以根据时间调整其性能并实现多功能性，(b) 2-D 和 3-D 天线阵列可以改变其覆盖面积、形状和/或元件分离，以实现最佳波束成形、波束控制和扫描范围，以及 (c) 可重构频率选择表面可以改变其性能以支持可调和多功能天线和阵列的操作（见图 1）。[4] 中可以找到有关折纸天线和可展开电磁结构的最新评论。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当当局实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间进行权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器噪声基底。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它可以提供最强的浮油-海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显着的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的组合四个极化通道的极化量的检测性能主要由仪器本底噪声驱动，即噪声等效 sigma zero。该结果通过逐步向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据添加噪声获得，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要来自单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用低仪器噪声基底收集的 SAR 数据证明，矿物和植物油覆盖的海洋表面的雷达散射与布拉格散射没有偏差。
美国冰川的数字轮廓和地形...
在过去的一个世纪里（“小冰河期”后），由于气候变暖，阿尔卑斯山的冰川普遍消退（Oerlemans 等人，1998 年；Mann 等人，1999 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年；Grove，2001 年）。自 20 世纪 70 年代中期大气环流发生变化以来，这种普遍消退速度加快（McCabe 和 Fountain，1995 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年）。冰川覆盖面积的减少产生了几个深远的影响。首先，冰川萎缩导致河流流量净增加，通常发生在夏末，此时水源供应处于最低水平（Fountain 和 Tangborn，1985 年）。这些额外的水对生态系统（Hall 和 Fagre，2003 年）和人类用水需求（Tangborn，1980 年）都很重要。然而，如果冰川萎缩持续下去，对河流流量的净贡献将会减少，而对这些受益者的影响将是不利的。冰川萎缩也是当前海平面上升的一个重要因素（Meier，1984 年；Dyurgerov 和 Meier，2000 年）。其次，西海岸各州的许多冰川都位于层状火山上，持续的退缩将使河谷变得过于陡峭。这些山谷曾经被冰层支撑，现在很容易崩塌，为火山泥流创造了条件（Walder 和 Driedger，1994 年；O’Connor 等人，2001 年）。最后，冰川的减少或消失会降低或消除冰川活动，而冰川活动是影响景观演变的重要地貌过程，并改变高山地区的侵蚀率（Hallet 等人，1996 年）。由于
APP 森林保护政策
• 自 2013 年 2 月 1 日起，所有天然林砍伐工作暂停，直至完成 HCV 和 HCS 评估。将不再对被确定为森林的区域进行进一步砍伐。 • APP 已对其所有供应链进行了初步评估。它已优先考虑那些迄今为止一直向该公司供应天然林纤维的特许经营区中的 HCV 和 HCS 评估。HCV 和 HCS 区域将受到保护。 • 在 HCS 方面，已开始确定森林覆盖面积和质量。在实地工作的支持下，卫星分析将确定将受保护的区域以及可以开发为人工林的低碳区域。 • HCS 方法将天然林与仅剩小树、灌木丛或草地的退化土地区分开来。它通过分析卫星图像和实地地块将植被分为 6 个不同的类别（分层）。在印度尼西亚，这些阈值被称为：高密度森林 (HK3)、中等密度森林 (HK2)、低密度/老再生森林 (HK1)、老灌木丛/再生森林 (BT)、幼灌木丛 (BM) 和已清理/空地 (LT)。APP 的 HCS 阈值将在实地分析后，在老灌木丛 (BT) 类别中定义。• APP 供应链中所有在 2013 年 2 月 1 日前砍伐的现有天然林原木（如木材场的库存）将由其工厂使用。从非森林土地（如灌木丛）中清理出的任何纤维也将由其纸浆厂使用。• 如果发现任何供应商不遵守这些承诺，APP 将撤销与其签订的所有采购协议和其他协议。• 这些承诺由森林信托基金监督。APP 欢迎独立第三方观察员来核实实施情况。
用于检测海面浮油的 SAR 图像
摘要 — 遥感技术是全球海洋表面监测的重要环节，雷达是检测海洋污染的有效传感器。当局在实际使用时，通常必须在覆盖面积和雷达收集的信息量之间做出权衡。为了确定最合适的成像模式，基于接收器操作特性曲线分析的方法已应用于由两个在 L 波段运行的机载系统收集的原始数据集，这两个系统都具有非常低的仪器本底噪声。该数据集是在海上控制释放矿物油和植物油期间获得的。研究了各种与极化相关的量，并评估了它们检测浮油覆盖区域的能力。本文报告了主要极化参数的相对顺序。当传感器的本底噪声足够低时，建议使用 HV，因为它提供最强的浮油 - 海面对比度。否则，VV 被发现是检测海面浮油最相关的参数。在所有研究的四极化设置中，与单极化数据相比，没有发现显著的附加值。更具体地说，通过增加仪器噪声水平，证明了所研究的结合四个极化通道的极化量具有主要由仪器本底噪声（即噪声等效西格玛零）驱动的检测性能。该结果是通过向原始合成孔径雷达 (SAR) 数据逐步添加噪声获得的，表明清洁海域和污染区域之间的极化区分主要源于单次反弹散射和噪声之间的差异化行为。因此，使用以低仪器本底噪声收集的 SAR 数据证明了矿物和植物油覆盖的海面雷达散射与布拉格散射没有偏差。