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World File Search System观察方法
无线可穿戴生态系统用于自由生活动物的社交网络分析
摘要 - 了解动物社会系统的动态需要研究接触和相互作用的变化，这受环境条件，资源可用性和捕食风险以及其他因素以及其他因素的影响。传统（直接）观察方法有局限性，但是传感器技术和数据分析的进步为研究这些复杂系统在自然主义环境中研究这些复杂系统提供了前所未有的机会。接近日志记录和跟踪设备，捕获运动，温度和社交互动，提供了无创的手段来量化行为并开发动物社交网络的经验模型。然而，挑战仍然在整合不同的数据类型，结合更多的传感器模式以及解决后勤约束。为了解决这些差距，我们开发了一个具有新功能的无线可穿戴传感器系统（称为“ juxta”），包括模块化电池组，用于组合数据类型的内存管理，可重新配置的部署模式以及用于数据收集的智能手机应用程序。我们介绍了一项有关草原田鼠（Microtus ochrogaster）的试点研究的数据，该研究表现出相对复杂的社会行为。我们证明了juxta的潜力增加了我们对自由生活动物的社交网络和行为的理解。此外，我们提出了一个框架，以指导将来的研究融合时间，空间和事件驱动数据。通过利用无线技术，电池效率和智能传感方式，我们的可穿戴生态系统为动物社交网络研究中的实时，高分辨率的数据捕获和分析提供了可扩展的解决方案，为探索跨物种和环境的复杂社会动态开辟了新的途径。
使用...
作为新热带淡水的面部令人震惊的生物多样性丧失，迫切需要更有效，准确的生物监测工具，而这些工具比传统方法需要更少的分类专业知识。虽然对水或沉积物环境DNA（EDNA）的分析已迅速越来越受欢迎，但越来越多的研究正在研究“天然采样器” - 通过其喂养行为汇总Edna的生物 - 作为生物监测的工具。在这里，我们研究了大型新热带河流中丰富且分布广泛的淡水虾是否可以提供可靠的局部鱼类组合的快照。对虾饮食DNA的多标记元法码分析显示，研究区域的10天库存含量如此之多，而物种是监视计划中常用的基于Gillnet的方法的近三倍。这些有害生物的通才和机会喂养行为允许以大小的大小来检测广泛的物种，包括被传统的基于吉尼特的调查所忽略的小型。此外，由于近乎详尽的条形码参考数据库的可用性，大多数鱼类群都在物种水平上识别出来。随着分子分析的成本和速度继续降低，采样和加工的相对易于性使得该方法特别适合进行快速的生物多样性评估，并检测人类植物干扰的局部生态系统影响，互补观察方法，互补可提供对丰度，生物群，生物群和条件的数据。
医院网站的设计，开发和测试
摘要随着互联网应用程序的加深，患者期望医院在随时随地通过网站进行预约，沟通信息并获取报告。为了解决这个问题，我们设计和开发了一个“医院”网站，该网站使用迭代和渐进的过程模型以及“自然观察方法”，并使用反应，节点，javascript，mongodb，mongodb和其他网络工具进行前端和后端开发，包括医院动态描述，包括24小时的报告，通过对患者进行了24小时的测试，并进行了互动，并进行了互动，并进行了实时的互动，并进行了实时的互动，并偶然地进行了互动，并进行了互动的互动。这个“医院”网站可以在大型中医医院中促进和使用。关键字：网站；医院；预约;信息通信；查看报告介绍，随着计算机网络的持续发展，人们的生活变得越来越方便。以医疗为例，人们期望患者在进入医院大楼之前通过医疗中心的网站找到确切的地址，并通过医疗中心的网站进行专家任命。医院网站意味着患者可以随时随地找到它，并提供吸引新患者参观的服务。人们可以舒适地搜索他们在家所需的信息。医院网站是与医疗中心联系以获取信息，整合所有已知详细信息的最简单，最便宜的方式，例如工作时间，联系信息，位置和汽车图像，并使用联系表格来促进探索在线促销承诺系统。但是，相关信息将为我们提供更好的用户体验并创建在线可靠性。在人们的健康问题方面，保持良好的互联网连接和网站上良好的内容非常重要[1-3]。同时，请勿使用简单的信息（例如指示，开放时间和联系人）来挫败用户，尤其是在人们因健康问题而感到压力时。
数字表型项目：心理分析和网络理论视角
目前，精神病学领域出现了一种新的观察方法，该方法基于智能手机用户的数据收集和行为分析。数值表型分析是一个典型的例子。这种行为调查方法使用计算机测量工具来收集不同精神疾病的特征。首先，有必要将这些新方法的出现置于特定背景中，并质疑它们的前景和期望。国际心理健康研究框架邀请我们反思方法论问题，并从与该领域临床复杂性相关的某些僵局中得出结论。从这种背景来看，可以质疑与数字表型分析相关的调查方法，以确定其某些潜力。这些新方法也是测试精神分析的机会。然后，有必要确定临床经验和精神分析研究能够针对数字技术的挑战部署的富有成效的分析要素。对这一主题的文献的分析表明，精神分析有助于反思与数字方法相关的心理影响。它还展示了如何从新技术工具提供的研究潜力中获益，考虑到过去 50 年取得的进展。在国际理论问题的背景下，这种数字方法在心理健康干预中的潜力和局限性的相互影响促使我们采取坚决的非还原主义立场。在研究领域，精神分析提供了一种特定的视角，可以很好地与网络认识论联系起来。病例制定方法不是根据遗传学家的模型对患者进行数字表型分析，而是似乎是将智能手机整合到临床研究中的有限和特定位置的重要先决条件。
定量环介导等温扩增检测引起水稻稻曲病的黑粉菌
摘要：由黑穗病菌（Ustilaginoidea virens）引起的水稻稻曲病是世界范围内最具破坏性的水稻病害之一，它导致水稻品质和产量的严重下降。作为一种空气传播的真菌病害，水稻稻曲病的早期诊断、监测其流行和病原体的分布对于控制感染尤为重要。在本研究中，开发了一种用于U. virens检测和定量的定量环介导等温扩增（q-LAMP）方法。与定量实时PCR（q-PCR）方法相比，该方法具有更高的灵敏度和效率。所使用的UV-2组物种特异性引物是根据U. virens ustiloxins生物合成基因（NCBI登录号：BR001221.1）的独特序列设计的。q-LAMP检测方法能够在60分钟内检测到6.4孢子/mL的浓度，最佳反应温度为63.4 ◦ C。此外，当纸带上只有 9 个孢子时，q-LAMP 方法甚至可以实现准确的定量检测。建立了 U. virens 检测和定量的标准曲线线性化方程 y = − 0.2866x + 13.829（x 为扩增时间，孢子数= 10 0.65y）。在田间检测应用中，该 q-LAMP 方法比传统观察方法更准确、更灵敏。总之，本研究建立了一种强大而简便的 U. virens 监测工具，为水稻稻曲病的预测预报和管理提供了宝贵的技术支持，也为精准施用杀菌剂提供了理论依据。