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World File Search System观测
夜间和白天卫星 COTS 观测系统的建模和测试
摘要千禧空间系统使用商用现货 (COTS) 组件构建了一个移动地面观测系统，目的是探测和跟踪低地球轨道 (LEO) 上的卫星。我们首先演示了夜间卫星跟踪，然后将此功能扩展到白天操作。记录了夜间和白天观测系统的交易和考虑因素，重点关注我们的信噪比 (SNR) 光学模型，以选择适合白天卫星探测的短波红外 (SWIR) 传感器。我们讨论了通过提取可见光和 SWIR 卫星检测的目标 SNR 来验证我们的模型的尝试。总体而言，我们的 SNR 估计值对于我们的 VIS 观测偏保守，这可能是因为我们的模型假设了一个反射率为 20% 的球形目标。我们已经捕获了大约 30 颗最小到 1U CubeSat 大小（10cm^3）的 LEO 卫星和 10 颗地球同步 (GEO) 卫星。我们的 SWIR 建模结果为我们成功进行白天卫星观测奠定了基础，可以探测到超过 10 颗卫星，包括火箭体和其他大型目标。
地球弓形激波的能量分配和熵产生：MMS 观测
摘要 基于四颗磁层多尺度航天器穿越地球弓形激波期间的高时间分辨率数据，评估了无碰撞等离子体激波前沿等离子体熵的演变和等离子体能量重新分布的过程。将离子分布函数分离为激波附近具有不同特征行为的群体：上游核心群体、反射离子、回旋离子、激波附近捕获的离子和下游核心群体。分别确定了这些群体的离子和电子矩值（密度、体积速度和温度）。结果表明，随着静电势的增加，太阳风核心群体体积速度主要在斜坡处减慢，而不是像假设的那样在足部区域减慢。反射离子群体决定了足部区域的性质，因此足部区域的质子温度峰值是不同离子群体相对运动的结果，而不是任何离子群体热速度的实际增加。评估的离子熵表明，激波的整个过程中出现了显著的增加：离子熵的增强发生在激波前沿的脚部和斜坡处，反射离子与上游太阳风离子一起出现，各向异性不断增加，产生了离子尺度静电波的爆发。激波的电子熵没有显示出显著的变化：电子加热几乎是绝热的。统一天文学词库概念：太阳风 ( 1534 ) ；行星弓形激波 ( 1246 )
XERCD-DIF DNA重组酶复合物的第一个结构观测
首次能够产生XERCD-DNA晶体结构和冷冻EM重建，我们已经开始回答有关组装，相互作用和调节的生物学问题。通过特定的DNA底物和/或某些蛋白质突变体的使用，我们可以迫使复合物采用不同的构象状态以获得特定的见解。结合我们对染色体隔离XER的长期分子遗传学研究，我们的新结构观点将阐明该系统如何被IMEX劫持，例如V. choleraectxφ。特别是我们希望理解为什么某些密切相关的细菌物种可能具有或可能缺乏IMEX元素。
行星因果推断：通过地球观测了解社会和经济
《行星因果推断》一书探讨了地球观测 (EO) 数据如何增强社会科学研究，加深我们对人类对环境、社会和经济影响的理解。虽然使用调查和国家统计数据的传统方法成本高昂且有限，但来自卫星的 EO 数据为以精细分辨率研究城市化、贫困、冲突和森林砍伐等现象提供了全球实时视角。本书介绍了以因果为导向的基于 EO 的机器学习 (ML)，其中分析图像中的空间数据以创建社会科学指标的代理并用于因果推断。这些行星因果推断方法可以为全球社会问题提供高分辨率洞察，为评估冲突、可持续发展和其他现象提供新方法。通过结合地理、历史和多尺度分析的见解，“行星因果推断”为研究人员提供了基础，以解决家庭、社区、区域和全球尺度的综合问题。本书的“成分”和“食谱”食谱式框架使社会科学家能够采用 EO-ML 方法，开发自己的研究方法，并解决全球范围内的紧迫问题。
在小量子计算机上的地球观测图像的组装
1 Fondazione Policlinico Universitorio Campus Bio-Medico，经Alvaro del Portillo，200，意大利罗马00128； g.longo@policlinicocampus.it（U.G.L.）; albertolalli30@gmail.com（A.L.）; benedettabandini.000@gmail.com（B.B.）2校园和创伤外科研究部门，医学与外科系，校园Bio-Medico di Roma，经Alvaro del Portillo，21，00128，00128，ROMA，ROMA，ITALY 3胃肠病学，内窥镜检查，IRCCS Humanitas Research Hospital，IRCCS Humanitas Research Hospital，20089 Rozzano，20089年Rozzano，Italy italy，Italy; roberto.desire@libero.it 4胃肠病学部门，临床医学与外科系，那不勒斯大学费德里科二世，意大利80126那不勒斯5号临床实验室科学科学单位，罗马，00128，罗马，00128罗马，00128； s.angeletti@unicampus.it 6骨科部，里昂北大学医院，h'how pital de la croix rousse，Hospices Civils de Lyon，103 Grande Rue de la Croix Rousse，69004，法国里昂69004； sebastien.lustig@gmail.com 7医学和外科科学系，Catanzaro大学“ Magna Graecia”，意大利Catanzaro 88100； ammendolia@unicz.it 8肌肉骨骼健康研究中心，Musculoskeletalhealth@UMG，UMG，Catanzaro University of Catanzaro“ Magna Graecia”，88100年，意大利Catanzaro，意大利9号，993333 Leiden，Nerlands，2333 Leiden; n.c.budhiparama@gmail.com *通信：alessandro.desire@unicz.it2校园和创伤外科研究部门，医学与外科系，校园Bio-Medico di Roma，经Alvaro del Portillo，21，00128，00128，ROMA，ROMA，ITALY 3胃肠病学，内窥镜检查，IRCCS Humanitas Research Hospital，IRCCS Humanitas Research Hospital，20089 Rozzano，20089年Rozzano，Italy italy，Italy; roberto.desire@libero.it 4胃肠病学部门，临床医学与外科系，那不勒斯大学费德里科二世，意大利80126那不勒斯5号临床实验室科学科学单位，罗马，00128，罗马，00128罗马，00128； s.angeletti@unicampus.it 6骨科部，里昂北大学医院，h'how pital de la croix rousse，Hospices Civils de Lyon，103 Grande Rue de la Croix Rousse，69004，法国里昂69004； sebastien.lustig@gmail.com 7医学和外科科学系，Catanzaro大学“ Magna Graecia”，意大利Catanzaro 88100； ammendolia@unicz.it 8肌肉骨骼健康研究中心，Musculoskeletalhealth@UMG，UMG，Catanzaro University of Catanzaro“ Magna Graecia”，88100年，意大利Catanzaro，意大利9号，993333 Leiden，Nerlands，2333 Leiden; n.c.budhiparama@gmail.com *通信：alessandro.desire@unicz.it
在小量子计算机上的地球观测图像的组装
摘要 - 卫星仪器的白天和黑夜监视地球的地面，结果，地球观测（EO）数据的大小大大增加。机器学习/深度学习（ML/DL）技术通常用于分析并处理这些大EO数据，而一种众所周知的ML技术是支持向量机（SVM）。SVM提出了二次编程问题，包括量子退火器（QA）以及基于门的量子计算机（包括量子计算机）有望比惯性计算机更有效地解决SVM；通过使用量子计算机/常规计算机来培训SVM，代表量子SVM（QSVM）/经典SVM（CSVM）应用程序。但是，量子计算机无法通过使用QSVM来解决许多实用的EO问题，因为它们的输入量很少。因此，我们组装了给定的EO数据的核心（“数据集的核心”），用于在小量子计算机上训练加权SVM。核心是原始数据集的一个小的，代表性的加权子集，与原始数据集相比，可以通过在小量子计算机上使用建议的加权SVM来分析其性能。作为实际数据，我们使用合成数据，虹膜数据，印度松树的高光谱图像（HSI）以及旧金山的偏光仪合成孔径雷达（Polsar）图像。我们通过使用Kullback-Leibler（KL）Divergence测试来测量原始数据集及其核心之间的接近性，此外，我们通过使用D-Wave量子量子退火器（D-Wave QA）和一台常规计算机在我们的核心数据上训练了加权SVM。我们的发现表明，核心具有很小的kl差异近似于原始数据集，而加权QSVM甚至在我们的一些实验实例上都超过了核心上的加权CSVM。作为一个侧面结果（或副产品结果），我们还提出了我们的KL差异发现，以证明我们的原始数据（即我们的合成数据，虹膜数据，高光谱图像和Polsar图像）和组装的壳体之间的亲密关系。
天空实验室 L 波段微波辐射计对土壤的观测...
摘要。在为未来的 L 波段被动微波土壤水分卫星任务做准备时，研究人员使用了地面、飞机和卫星传感器。在卫星传感器中，只有一种仪器在 L 波段提供任何遗产：20 世纪 70 年代运行的 Skylab S-194 仪器。在这里找到并恢复了来自 S-194 的数据集。这些 Skylab 任务的数据已在少数应用中进行了分析和报告，但是，这些研究使用了有限的验证，并且仅利用了收集到的部分数据。在本次调查中，我们探索了使用气候模型再分析项目的产品作为辅助或替代验证数据。分析表明，再分析输出不准确，价值有限。使用基于辐射传输的土壤水分检索算法进行的测试与可用于验证的观测结果相匹配。这些结果支持使用这种方法作为工具来了解更广泛的植被条件对土壤水分检索的影响。
用于生物多样性监测的地球观测 - GEO BON
特约作者 Andrew Skidmore、Tiejun Wang、Thomas Groen、Matt Herkt 和 Aidin Niamir（特温特大学）；Amy Milam（独立顾问）；联合研究中心（JRC）的 Zoltan Szantoi、Evangelia Drakou、Juliana Stropp、Joysee M. Rodriguez 和 Aymen Charef；陆地生态系统研究网络（TERN）和联邦科学与工业研究组织（CSIRO）的 AusCover 设施的 Alexander Held；南非国家生物多样性研究所（SANBI）的 Heather Terrapon；不列颠哥伦比亚大学（UBC）的 Nicholas Coops；加拿大森林管理局（CFS）；维多利亚大学（UVic）的 Trisalyn Nelson；默多克大学的 Margaret Andrew 在 Ryan Powers、Jessica Fitterer 和 Shanley Thompson 的支持下； Jose Carlos Epiphano，巴西国家空间研究所 (INPE)：Reiichiro Ishii 和 Rikie Suzuki，日本海洋地球科学技术机构 (JAMSTEC)； Hiroyuki Muraoka，岐阜大学； Kenlo Nishida Nasahara，筑波大学和日本宇宙航空研究开发机构/地球观测研究中心 (JAXA/EORC)；和 Hiroya Yamano，国家环境研究所 (NIES)
朱诺号对木星赤道电离层上方的现场观测
摘要 朱诺号抵达木星后，人们可以在木星电离层上方进行重复的现场观测。朱诺号在近木点的低海拔和高速度使得直接采样电离层离子群成为可能。我们介绍了木星极光分布实验离子传感器（JADE-I）在电离层上方的首次直接观测。当看向航天器撞击方向时，JADE-I 可以测量低于 1 eV/q 的离子能量分布以及离子成分。我们报告了 17 次朱诺号通过近木点的观测结果。在这些纬度，低能离子由质子和较重的离子组成，质子是主要种类。每次通过时都可以看到重离子——主要是可能来自磁层的氧和硫，但它们的强度会有所不同。在一些近木星点上还观测到了其他痕量轻离子：H 3 +（17 个近木星点中的 6 个）、He +（17 个近木星点中的 2 个）。电离层离子的观测高度可达 ~7,000 公里。
2024财年地球观测技术研究委员会项目“未来卫星...
结合SAR卫星数据和AI技术的灾害监测技术正在发展。这将使我们能够广泛且高度准确地了解地表运动和损坏情况，并有望为快速采取防灾减灾措施做出贡献。具体来说，正在开发各种应用，包括使用卫星 SAR 监测土壤运动、通过将时间序列 SAR 干涉测量与地质信息相结合来可视化边坡灾害风险、以及使用 SAR 图像和人工智能提取地面和建筑物的损坏情况。特别是将SAR不受天气和时间影响的特性与AI先进的分析能力相结合，可以实现以往难以实现的广域、及时的灾害监测。