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World File Search System观测
人工智能推动地球观测：一个视角
地球观测越来越多地用于绘制和监测地球表面发生的过程。如今，卫星获取的数据使我们能够对森林、海洋和不断发展的城市地区的状况有一个全球性的、时间一致的了解。然而，如果没有适当的处理链将像素值转换为对决策者有用的信息，如此丰富的数据就没有什么价值。最近，机器学习取得了快速发展——尤其是由于深度学习方法的兴起——并且越来越多地应用于地球观测图像处理系统。计算机视觉和自然语言处理中不断增长的模型激发了遥感技术的发展，并且该领域不断提出新的方法。然而，尽管它们取得了令人印象深刻的成果，但方法和解决方案的数量不断增加使得全面概述和了解该领域最有前途的方法变得复杂。在本文中，我们旨在填补这一知识空白，并建议回顾蓬勃发展的生态系统，重点是开发用于地球观测的人工智能模型、其最新趋势，并勾勒出未来发展的潜在途径。
仪器和方法 飞机部署冰观测...
摘要。南极仍有大片科学研究兴趣区域尚未配备仪器。这些区域包括高度动态的冰流和冰川，由于严重的裂缝阻碍了陆路跋涉或飞机着陆，因此很难或不可能安全到达。我们已经开发出一种替代策略来为这些区域配备仪器：一种可以从飞越的飞机上投下的空气动力学传感器。在自由落体过程中，传感器加速到其终端速度 42 m s –1，然后撞击冰川。撞击时，它会部分埋入雪中，同时让天线桅杆高高地伸出地面，以确保较长的使用寿命。在本文中，我们描述了这种飞机可部署传感器的设计和测试结果。最后，我们展示了两项活动的初步结果，这些活动使用 GPS 接收器对西南极洲的派恩岛冰川和南极半岛的斯卡湾这两个难以进入的地区进行测量。
AEP夏季2022风暴事件观测
南部公司服务（SOCO）是南部公司平衡机构和东南部电力管理局（SEPA）平衡机构的RC，以及以下传输所有者：乔治亚州传输公司（GTC），乔治亚州传输公司（GTC），乔治亚市市政电动机，乔治亚州乔治市（MEA），南方电力公司（SEPC），APA（SEPA），SEPA，SEPA，SEPA，SEPA，SEPA，SEPA） Power（MPC）和佐治亚力量（GPC）。东南RC区域由NERC注册表中列出的平衡当局的计量界限内的传输和发电设施组成，并在东南可靠性协调员可靠性计划中引用。东南RC已与邻近的RC达成协议，以促进满足可靠性协调员的NERC要求所需的协调和通信。
XGEO 航天器利用地面观测方法...
太空产业正在蓬勃发展——从最近 Artemis 计划第一阶段的成功，到即将推出的为九次登月做准备的商业月球有效载荷服务 (CLPS) 计划。因此，必须调整用于靠近地球轨道的航天器的观测程序，以适应地球同步轨道 (GEO) 以外的太空区域 (XGEO)。然而，围绕 XGEO 存在着长期挑战，例如三体问题及其后续轨道的复杂性，以及感知比 GEO 远许多倍的物体的困难。这些挑战使得大多数传统的航天器跟踪、检测、成像和观测生成技术无法使用。
内大陆架内潮汐饱和度。第一部分：观测
内大陆架是冲浪区和中大陆架之间的区域，表面和底部边界层 (BBL) 在此汇合甚至重叠 ( Lentz 1994 )。在这里，横岸风有助于跨内大陆架的输送 ( Fewings 等人 2008 )，而中大陆架的输送则由埃克曼动力学引起的沿岸风驱动。内大陆架的另一个先前未研究过的显著特征是，内大陆架是内潮汐几乎失去所有能量的区域。后者是我们在这里的重点，并引出了内大陆架作为内潮汐冲浪区的作用的新区分 ( Becherer 等人 2021 ，以下简称第二部分 )。这种内部冲浪区，其中内部潮汐以受水深限制的饱和状态存在，具有与表面重力波冲浪区类似的特征（Thornton 和 Guza 1983；Battjes 1988）。内部潮汐要么在当地产生（Sharples 等人 2001；Duda 和 Rainville 2008；Kang 和 Fringer 2010），要么在传播路径较长的偏远地区产生（Nash 等人 2012；Kumar 等人 2019），将大量能量传输到内架（Moum 等人 2007b；Kang 和 Fringer 2012）。在这里，能量被湍流耗散，产生斜压混合，从而导致水体转化。在内架上，内部潮汐在驱动
东亚大规模尘埃 - bioaerosol田间观测
摘要：通过灰尘事件对生物溶质的远距离运输会显着影响大气，生物圈和人际的生态和气象网络。生物素不仅会引起严重的公共卫生风险，而且还充当有效的冰核，可在水文周期中诱导云形成和降水。为了建立生物溶质的风险管理对地球系统的影响，必须在不同的环境条件下对生物溶质进行大规模研究。为此，开展了尘埃– bioaerosol（Dubi）现场运动，以调查2016年至2021年东亚39个地点的约950个样品，以调查生物溶质的分布。使用荧光显微镜观测和高通量DNA测序进一步分析了生物溶质溶胶的浓度和社区结构，并将这些因素与PM 10和诸如PM 10和ARISISION的环境因素进行了比较。结果表明，旱地位点的微生物浓度在统计学上高于湿地部位的微生物浓度，而在旱地，微生物与当时的粒子比的比率高于潮湿区域。每微克细胞PM 10的微生物细胞减少，PM 10增加。每个位点的空气颗粒比例随季节的变化差异很大。在旱地中，空气传播细菌的丰富性和多样性明显高于半干旱地区，而社区结构在所有采样地点之间都是稳定的。杜比现场运动提高了我们对东亚尘埃运输途径的生物溶质特征变化的理解，以及在气候变暖趋势下的生物溶质质量变化，支持降低公共卫生风险的努力。
城市遥感对地观测如何支持城市环境的可持续发展？
1 城市遥感 城市是经济、政策、社会和文化的中心，全球一半以上的人口已经居住在大都市地区。在过去的几十年里，世界面临着城市地区不断加速增长的局面，这一发展与城市人口的大幅增长密切相关。2007 年，城市居民数量首次超过农村人口，预计到 2030 年，全球三分之二的人口将居住在城市（UNPP，2008 年）。因此，城市和近郊环境在全球土地利用转型的背景下表现出最高的动态之一。持续的城市化和城市环境的快速变化对观察、分析和理解影响和形成大都市地区的复杂过程提出了相当大的挑战。因此，有效和可持续的城市管理越来越需要创新的概念和技术，以获得有关城市系统特征和发展的最新和区域范围的信息——无论是区域还是全球。目前，这些信息大部分是通过统计、调查和测绘或航空图像数字化的方式收集的。然而，考虑到统计信息，这些方法通常显示出相对粗糙的空间和时间分辨率，而调查和测绘既耗时又费钱——这些特性严重限制了定期更新以及区域、国家甚至全球分析。空间和机载地球观测 (EO) 已成为一种有前途的工具，可在多种时空维度上提供有关建成区各个方面的最新地理信息（Bauer 等人，2004 年；Heiden 等人 (2003 年)；Henderson & Xia，1998 年；Herold 等人，2003 年；Ji 等人，2006 年；Masek 等人，2000 年）。遥感图像是一个独立的数据源，从中可以获取区域范围内各个层次的信息，具有灵活的重复率和各种尺度，从单栋建筑或建筑街区级别的空间详细分析到大陆规模的全球研究。结合广泛自动化的数据处理和图像分析方法，城市遥感提供了多种选择，可为资源管理者、规划人员、环保主义者、经济学家、生态学家和政治家等决策者提供准确、最新的地理信息。本文介绍了从多传感器遥感数据中获取的精选地理信息产品。这些产品和底层遥感技术是在德国航空航天中心 (DLR) 的德国遥感数据中心 (DFD) 和维尔茨堡大学遥感系的城市应用联合研究合作背景下开发的。
TEMPEST-D 和 GPM-GMI 对降水系统的观测：交叉验证研究
摘要 — 本研究的目的是通过微波辐射计对风暴和热带系统演示时间实验 (TEMPEST-D) CubeSat 任务和全球降水测量微波成像仪 (GMI) 上的降水系统的观测进行交叉验证。本文的目的有两个：首先，展示 TEMPEST-D 和 GMI 观测之间的一致性；其次，展示合并 TEMPEST-D 和 GMI 观测时增强时间采样的潜力。采用了两种交叉验证方法。第一种交叉验证方法是使用先验时空约束定量比较 TEMPEST-D 和 GMI 对降水系统的亮度温度 (TB) 观测。对比分析表明，两种仪器的TB观测值具有相似的概率分布，平均绝对差为2.9 K。第二种交叉验证方法是定量比较TEMPEST-D和GMI TB对热带气旋系统的观测结果。本对比研究分析了三个风暴案例。分析表明，TEMPEST-D和GMI TB观测中的风暴结构和强度相似，总体平均相关系数（r）为0.9。与单独使用GMI数据相比，结合TEMPEST-D和GMI TB对飓风系统的观测可将采样频率提高2.5倍。
通过分析方法和行进优化 GEO 带观测
观测和编目 GEO 带中的卫星对于空间卫星跟踪、避免碰撞和空间态势感知应用来说是一项至关重要的工作。然而，由于卫星数量庞大且需要精确的观测规划，因此对 GEO 区域内的卫星进行有效和全面的观测带来了巨大的后勤挑战。传统的卫星观测方法通常涉及静态望远镜定位或次优手动扫描技术，这些技术可能既耗时又低效。此外，鉴于卫星轨道的动态性质和 GEO 带中卫星的庞大数量，需要采用创新方法来优化观测策略。为了应对这些挑战，通过使用分析方法减少夜空中观测的位置数量来优化观测，为在 GEO 带内编目卫星提供了一种系统的方法。通过将旅行商问题 (TSP) 的原理与分析方法和望远镜技术相结合，我们旨在最大限度地缩短观测目标之间的过渡时间或摆动，同时最大限度地提高沿优化观测路径的数据采集效率。