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东亚大规模尘埃 - bioaerosol田间观测
摘要：通过灰尘事件对生物溶质的远距离运输会显着影响大气，生物圈和人际的生态和气象网络。生物素不仅会引起严重的公共卫生风险，而且还充当有效的冰核，可在水文周期中诱导云形成和降水。为了建立生物溶质的风险管理对地球系统的影响，必须在不同的环境条件下对生物溶质进行大规模研究。为此，开展了尘埃– bioaerosol（Dubi）现场运动，以调查2016年至2021年东亚39个地点的约950个样品，以调查生物溶质的分布。使用荧光显微镜观测和高通量DNA测序进一步分析了生物溶质溶胶的浓度和社区结构，并将这些因素与PM 10和诸如PM 10和ARISISION的环境因素进行了比较。结果表明，旱地位点的微生物浓度在统计学上高于湿地部位的微生物浓度，而在旱地，微生物与当时的粒子比的比率高于潮湿区域。每微克细胞PM 10的微生物细胞减少，PM 10增加。每个位点的空气颗粒比例随季节的变化差异很大。在旱地中，空气传播细菌的丰富性和多样性明显高于半干旱地区，而社区结构在所有采样地点之间都是稳定的。杜比现场运动提高了我们对东亚尘埃运输途径的生物溶质特征变化的理解，以及在气候变暖趋势下的生物溶质质量变化，支持降低公共卫生风险的努力。
观测站由 CDS Groupe 和 MKG Consulting 负责
2022 阿姆斯特丹 74% 62% 11.8 232,210 10.1% 雅典 71% 62% 9.0 159,142 11.8% 巴塞罗那 76% 71% 5.8 204,180 13.2% 柏林 74% 66% 8.2 156,149 5.4% 布鲁塞尔 67% 58% 9.4 195,171 14.0% 布达佩斯 66% 56% 9.8 136,116 17.3% 科隆 70% 59% 11.5 162,141 15.4% 杜塞尔多夫 64% 57% 7.2 152,139 8.8% 法兰克福 61% 51% 9.5 141,141 -0.1% 汉诺威 59% 52% 6.9 151,140 7.6% 伊斯坦布尔 66% 70% -4.1 165,104 59.0% 里斯本 79% 72% 7.0 153,139 9.7% 伦敦 80% 69% 11.1 268,253 5.9% 马德里 68% 61% 7.9 181,162 11.5% 慕尼黑 67% 58% 9.3 161,161 -0.3% 巴黎 79% 73% 6.2 272,247 10.3% 布拉格 70% 56% 13.5 127,119 6.2% 维也纳 73% 59% 13.6 152,141 7.8％
使用分布式系统中的可观测性数据的机器学习和人工智能技术
机器学习模型可用于分析可观测性数据，以提高系统的可靠性、性能和安全性。以下是使用可观测性数据的机器学习模型的用例：• 异常检测：机器学习模型可用于检测可观测性数据中的异常，例如 CPU 使用率或内存使用率的突然飙升。这有助于在潜在问题导致停机或性能问题之前识别它们。• 根本原因分析：机器学习模型可用于使用可观测性数据来识别问题的根本原因，以加快故障排除过程并防止问题再次发生。• 预测性维护：ML 模型可以预测设备何时可能出现故障。这有助于在问题发生之前安排维护，从而防止停机和停机。
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
使用观测和最佳理论绘制C4植被的全球分布
具有C 4光合作用途径的植物通常对气候变化的反应与更常见的C 3型植物不同，因为它们的独特解剖学和生化特征。这些不同的反应有望驱动全球C 4和C 3植被分布的变化。但是，当前的C 4植被分布模型可能无法预测此反应，因为它们不会捕获多个相互作用的因素，并且通常缺乏观察性约束。在这里，我们使用了植物光合途径，卫星遥感和光合最佳理论的全球观察结果，以产生观察到的观测约束的C 4植被的全局图。我们发现，全球C 4植被覆盖范围从2001年至2019年的17.7％降低到土地表面的17.1％。这是由于CO 2升高C 3型光合作用而升高C 4天然草覆盖的净结果，C 4作物覆盖物的增加，主要来自玉米（玉米）膨胀。使用紧急约束方法，我们估计C 4植被占全球生物合成碳同化的19.5％，这是以前估计范围内的值（18-23％），但高于动态全球植被模型的整体含量（14±13％；平均值±一个标准偏差）。我们的研究对C 4植物在当代全球碳周期中的关键作用和低估的作用提供了见解。
客观测试笔记本公共招标
3.1将通过对个性化响应卡的光学阅读来纠正比赛。因此，候选人必须注意此封面所包含的指导，以证明正确的方式填写每个问题的现场。如果该领域与此方向分歧，则候选人将承担未计算确切得分的负担。
北极观测站
美国国务院宣布已单方面在七个区域设立了“扩展大陆架”，面积近100万平方公里，其中包括北极地区和白令海。其中一半以上的区域属于北极（520,400 平方公里）和白令海（176,300 平方公里）。这一决定引发了几个问题，特别是因为美国不是联合国《蒙特哥湾海洋法公约》的缔约国。该公约设立了大陆架界限委员会 (CLCS)，这是唯一能够对各国大陆架延伸主张的科学价值作出裁决的联合国实体。对延伸大陆架的承认赋予了一个国家对该区域土壤和底土的开发权。这些海床可能蕴藏着金属和稀土等自然资源，这些资源对新技术产业至关重要，各国也日益寻求确保这些资源的供应。这些美国的主张（如下图所示）也可能与加拿大对波弗特海大陆架延伸的要求重叠，而两国尚未就各自海域划界达成协议，不像俄罗斯和美国自 1990 年以来在白令海的划界一样。更广泛地说，这一声明可能鼓励俄罗斯单方面主张其在北极大陆架的开采权，而莫斯科迄今为止一直在向 CLCS 提交请求（High North News，2023 年 12 月 20 日；Eye on the Arctic，2023 年 12 月 21 日；国务院，2023 年 12 月 19 日）。
PEOS：太空地球观测平台 - MEET - INGV
PEOS 旨在实现一个空间地球观测数据和产品的通用平台，这是灾害评估和缓解领域最有前途的科学学科之一中一项重要且具有挑战性的努力。PEOS 简介
地球观测量子计算 (QC4EO) 研究...
2 研究摘要 地球观测 (EO) 卫星每年都会生成越来越多的数据，这凸显了对可扩展算法和充足计算资源的需求。然而，如何利用量子计算来增强所需的计算步骤的问题在很大程度上仍未得到解答。QC4EO 研究为这个问题提出了深刻的答案和潜在的解决方案。该研究于 2023 年 3 月至 2023 年 10 月期间由 Forschungszentrum Jülich 牵头的联盟与意大利/法国泰雷兹阿莱尼亚航天公司、INFN 和 IQM 合作进行，并得到欧洲航天局的支持。研究范围涵盖 12 个用例和 15 年的时间范围，评估了量子计算在特定计算任务中的潜在实际优势以及近期所需硬件的可用性。