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World File Search System观测
仪器和观测方法报告第 1 号
世界气象组织执行委员会第三十一届会议（1979 年）批准了仪器和观测方法委员会主席的提议，即组织一次关于自动化条件下观测技术发展和标准化的技术会议。应瑞典当局的盛情邀请，技术会议将于 1980 年 9 月 1 日至 5 日在诺尔雪平（瑞典）举行。
国家民用地球观测计划
国家科学技术委员会 (NSTC) 是行政部门协调联邦研究和开发企业各实体间科学技术政策的主要手段。NSTC 的主要目标是为联邦科学技术投资制定明确的国家目标。NSTC 制定研究和开发战略，这些战略由联邦机构协调，形成旨在实现多个国家目标的投资方案。NSTC 的工作由五个委员会组织：环境、自然资源和可持续性；国土和国家安全；科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育；科学；和技术。每个委员会都监督专注于科学和技术不同方面的小组委员会和工作组。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp/nstc。
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各国政府、业界和科学家早已认识到地球观测 (EO) 作为支持社会许多部门的信息来源的至关重要性。地球观测（来自卫星、机载和现场传感器）提供有关大气、海洋、海岸、河流、土壤、农作物、森林、生态系统、自然资源、冰雪和建筑基础设施及其随时间变化的准确可靠信息。地球观测计划是全球各国政府在卫星应用方面最大的投资——通常通过其国家航天局——认识到这些卫星有能力应对气候变化、水资源供应、粮食安全、减轻自然灾害、安全可靠的运输、能源和资源安全、农业林业和生态系统、海岸和海洋、健康问题和国家安全等重大挑战。
NASA 使用 HAPS 进行地球观测
“现在，长时间 UAS 或平流层气球的测量可以追踪寿命较长的天气现象的演变，例如热带气旋的演变，观察其快速增强的过程非常重要；气旋穿越美国时的完整生命周期；以及收集各种气象现象的常规统计数据。”第 75 页
地球观测人工智能用例 Digital Flanders
大部分为负面 大部分属于可耕地、草地、森林/自然类别。这些类别很容易检测，因此绝大多数确实会是“真正负面”。在对搜索区域内所有田块进行时间序列分析时，默认情况下超过 90% 的田块将属于此类别。这对“混淆矩阵”作为统计指标会产生影响：我们处理的是“不平衡类别”：必须遵循所有地块，但我们感兴趣的变化却很少。这可以实现高精度，但正确性和完整性仍然较差
仪器和观测方法报告第 19 号
l.Ø 简介 1.1 如果被问到“外面天气怎么样？”，大多数人可能会回答“多云，温暖，有些微风。”。在同样的情况下，天气观察员会回答“2Ø SCT M9Ø OVC 6K l73/75/68/3ØlØ/ØØ4”。尽管（故意的）这两条消息包含的字符数大致相同，但观察员的回复显然包含更具体和详细的信息。他的感官通过许多传感器得到增强，在这个例子中，这些传感器必须包括云高计、气压计、温度计、湿度计、风速计和风向标。此外，他还接受过仔细的培训，能够观察能见度并识别能见度障碍物，使用表格计算海平面气压和高度计设定值，以及正确编码和格式化消息。虽然没有明确说明，但他在控制消息中数据的质量方面也运用了相当多的判断力。例如，在此消息中，温度超过露点，风向在 ØØ 到 36 的范围内，海平面和高度计设定压力兼容，并且没有传感器被识别为有缺陷，这会导致消息元素丢失。1.2 这位观察员并不是唯一的。世界各地成千上万的观察员经常以标准格式进行频繁观察，以交换通过统一观察技术获得的高质量信息。为了实现这一目标，多年来投入了大量资源来标准化内容、质量和格式。随着我们向自动化大气观测迈进，我们面临着需要保留许多已经标准化的内容，并设计出使用现代数据处理设备完成人类观察员功能的方法。1.3 毫不奇怪，许多现有技术和标准化手动技术都可以被自动气象站利用。这些包括许多传感器、用于导出消息元素的标准计算以及消息格式本身。这并不是说自动化的适应总是微不足道的。并非所有传感器都可以轻松地与自动化设备交互。必须恢复或发现目前体现在表格中的计算的解析表达式。消息编码规则必须用计算机语言表达，其精确度、完整性和明确性是为人类观察员准备的自然语言指令所不要求的。其中包括数据质量控制和统计数据提取。1.4 另一方面，自动化需要量化人类执行的功能，而这些功能尚未建立标准。让观察员报告平均温度和每日最高和最低温度很容易，但要指示计算机完成同样的任务，则需要更多的细节和精度。此外，某些人类功能无法使用当前或可预见的技术实现自动化。观察云类型是一个显而易见的
地球观测促进可持续发展目标地球概要...
目标 1.5：Anestis Trypitsidis 和 Haris Kontoes（雅典国家天文台） 目标 6.3：Steve Greb（威斯康星大学麦迪逊分校、GEO AquaWatch）、Benjamin Koetz (ESA)、Kerstin Stelzer（Brockmann Consult）、Mark Matthews Cyanolakes ) 目标 6.4：安娜玛丽Klasse 和 Steven Wonink (ELEAF)、Jippe Hoogeveen、Riccardo Biancalan 和 Livia Peiser (FAO)、Benjamin Koetz (ESA) 目标 6.6：Ake Rosenqvist（全球红树林观察）、Lisa Robelo (CGIAR)、Michael Riffler (Geoville)、Jean- Francois Pekel (EC JRC) 目标 7.1：Miguel Roman (NASA)、Paul Stackhouse (NASA) 目标 11.1：Richard Sliuzas (ITC)、Tomas Soukup (GISAT) 目标 11.2：Sharon Gomez 和 Amelie Broszeit (GAF AG) 目标 11.3：Thomas Esch 和 Felix Bachofer (DLR)、Christian Tøttrup ( DHI GRAS）目标 11.5：Sharon Gomez (GAF AG) 目标11.6：Claus Zehner (欧空局) 目标 11.7：Stefan Kleeschulte (space4environment)、Mirko Gregor (space4environment)、Tomas Soukup (GISAT)、Diana Rocío Galindo González (IAEG-SDGs WGGI，哥伦比亚) 目标 14.1：Emily Gordon (NOAA)、Sordon （NOAA）坎贝尔（欧空局），蒂特。 Kutser (塔尔图大学)、Giulio Ceriola (Planetek)、Sami Djavidnia (EMSA)、Mads Christensen (DHI GRAS) 目标 14.3：Peter Land (PML)、Roberto Sabia (ESA)、Shuba Sathyendranath (PML)、Mads Christensen (DHI GRAS) ) ) 目标 15.1：Christophe Sannier (SIRS)、Inge Jonckheere (FAO)、Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.2：Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.3：Neil Sims (CSIRO)、Alex Zvoleff (CI) 目标 15.4：Davnah Payne 和 Juerg Krauer（伯尔尼大学）、Carolina Adler（GEO-GNOME、核磁共振成像）
ESA-Space-for-IDA-v3.pdf - 地球观测科学服务社会
背景：可持续发展背景下的卫星环境信息 ...................................................................................................................................... 8 将高科技融入发展援助的一个例子：移动电信 ...................................................................................................................... 16 可持续发展的演变 ...................................................................................................................... 20 卫星环境信息的阶跃变化 ............................................................................................................. 26 卫星环境信息对发展援助部门的益处 ............................................................................................. 30 发展援助中采用卫星环境信息的证据 ............................................................................................. 40 战略愿景和活动 ............................................................................................................................. 45 方案融资选项 ............................................................................................................................. 56 实施主题 ............................................................................................................................. 62
地球观测量子计算 (QC4EO) 研究...
2 研究摘要 地球观测 (EO) 卫星每年都会生成越来越多的数据，这凸显了对可扩展算法和充足计算资源的需求。然而，如何利用量子计算来增强所需的计算步骤的问题在很大程度上仍未得到解答。QC4EO 研究为这个问题提出了深刻的答案和潜在的解决方案。该研究于 2023 年 3 月至 2023 年 10 月期间由 Forschungszentrum Jülich 牵头的联盟与意大利/法国泰雷兹阿莱尼亚航天公司、INFN 和 IQM 合作进行，并得到欧洲航天局的支持。研究范围涵盖 12 个用例和 15 年的时间范围，评估了量子计算在特定计算任务中的潜在实际优势以及近期所需硬件的可用性。
结合现场观测和 SAR 干涉测量技术...
在过去十年中，在 Schirmacheroase 地区（南纬 71 度，东经 12 度），开展了各种大地测量和冰川学研究活动。多次进行了三次大地测量-冰川学横断面研究，以研究冰速、积累和消融以及冰面高度变化。反复的地面调查表明，大片蓝冰区域的表面高度显著下降约 15 厘米。本文介绍了 Schirmache 附近内陆冰的第一个干涉冰速场。合成孔径雷达 (SAR) 数据的干涉分析与地面信息相结合。由于该地区只有 ERS-I&2 串联任务图像对，因此使用数字高程模型 (DEM) 来消除地形影响。通过干涉测量法证明，这部分内陆冰层的冰速高达 100 米/年。