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地球观测卫星委员会 (CEOS) 和气象卫星协调组 (CGMS) 关于支持进展的声明
Agence gabonaise d't't't'Et d'Aspiales（Ageos），Gabon Agencia Espacial Mexicana（AEM），墨西哥Agenzia Spaziale Italiana（Angkasa），马来西亚Agenzia Agenzia agenzia agenzia spaziale spaziale spaziale Italiana（ASI），ITALY ITALY AUSTAREIAL INTARDERIAL INTARLERELES（BOM）（BOM） IAL技术发展（CDTI），西班牙中国资源卫星数据与应用中心（CRESDA）澳大利亚科学和工业研究委员会（CSIR）南非皇家研究所（CRI），新西兰德意志ZentrumFürluft-luft-luft-luft-luft-und-umund raumfahrt（dlr），欧洲媒体（ESSCCCANCAS），加拿大企业（ESSO） （EWEC）对气象卫星（EUMETSAT）*欧洲航天局（ESA）*地理学和空间技术发展局（GISTDA），泰国地球科学澳大利亚（GA）全球气候观察系统（GCOS）全球地理学部门（GGOS）CIL（ISC）Indial Geosper（IMD） （ISRO）*
PLUTO - 高端 VHR 地球观测有效载荷
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主题：2040 年面向地球观测的量子增强传感和测量
NASA 地球科学十年调查——确定的差距 作者：Xubin Zeng（亚利桑那大学）和 Graeme Stephens（NASA/加州理工学院喷气推进实验室） 简介 地球科学的量子传感对于监测、理解、预测/预测地球系统是必需的，特别是对时间尺度从几分钟到百年的高影响自然灾害和极端事件。例如，近几十年来，美国数十亿美元的天气和气候灾害数量持续增加，去年（2023 年）已达到 28 起。NASA 领导力也需要它，因为量子传感、计算和科学已经受到外国和机构越来越多的关注和投资。其他美国机构（例如国家科学基金会 (NSF)、美国能源部 (DOE)）也在这一领域投入了大量资金。 亮点：NASA 地球科学飞行计划包括五个要素：
年度ENSO多样性，过渡和预测的观测和气候模型变化
1 School of Geography, Earth and Atmospheric Sciences, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia 2 CSIRO Environment, Melbourne, Australia 3 ARC Centre of Excellence for the Weather of the 21st Century, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 4 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 5 Bureau of Meteorology, Hobart,澳大利亚TAS 6 CSIRO环境，霍巴特，TAS，澳大利亚7地球，大气与生命科学学院，澳大利亚沃隆隆农，沃隆隆港，澳大利亚沃隆隆农8，确保南极的环境未来，澳大利亚沃隆隆隆港，沃隆隆港，澳大利亚大学沃隆隆隆港9号，澳大利亚帕克维尔大学，澳大利亚帕克维尔大学10 Arc climate for climate for climate for climate for climate for climaure气象学，澳大利亚墨尔本12 CSIRO DATA61，澳大利亚新南威尔士州悉尼∗作者应向其解决任何信件。
人工智能推动地球观测：一个视角
地球观测越来越多地用于绘制和监测地球表面发生的过程。如今，卫星获取的数据使我们能够对森林、海洋和不断发展的城市地区的状况有一个全球性的、时间一致的了解。然而，如果没有适当的处理链将像素值转换为对决策者有用的信息，如此丰富的数据就没有什么价值。最近，机器学习取得了快速发展——尤其是由于深度学习方法的兴起——并且越来越多地应用于地球观测图像处理系统。计算机视觉和自然语言处理中不断增长的模型激发了遥感技术的发展，并且该领域不断提出新的方法。然而，尽管它们取得了令人印象深刻的成果，但方法和解决方案的数量不断增加使得全面概述和了解该领域最有前途的方法变得复杂。在本文中，我们旨在填补这一知识空白，并建议回顾蓬勃发展的生态系统，重点是开发用于地球观测的人工智能模型、其最新趋势，并勾勒出未来发展的潜在途径。
区域气象探测和跟踪观测站...
风暴TM传感器，地球同步成像的衍生物傅立叶傅立叶变换光谱仪（礼物）EDU，由犹他州立大学（USU）为NASA设计和建造，并于2006年进行了严格测试，并将在2016年底的商业geostation卫星上推出它结合了高级技术，以提高原始EDU的性能和可靠性。从地理上可以观察到四个维度的表面热特性以及大气天气和化学变量。本文提供了风暴TM仪器和测量概念的概述。Storm TM的USS将提供与当前LEO卫星发声器（Airs，Cris和Iasi）相同质量的数据，但具有以任何理想的速度以声音和图像来跟踪风暴发展的能力。从风暴TM水蒸气检索图像的时间顺序获得的风轮廓将为现在的铸造和区域模型提供更多输入。
通过分析方法和行进优化 GEO 带观测
观测和编目 GEO 带中的卫星对于空间卫星跟踪、避免碰撞和空间态势感知应用来说是一项至关重要的工作。然而，由于卫星数量庞大且需要精确的观测规划，因此对 GEO 区域内的卫星进行有效和全面的观测带来了巨大的后勤挑战。传统的卫星观测方法通常涉及静态望远镜定位或次优手动扫描技术，这些技术可能既耗时又低效。此外，鉴于卫星轨道的动态性质和 GEO 带中卫星的庞大数量，需要采用创新方法来优化观测策略。为了应对这些挑战，通过使用分析方法减少夜空中观测的位置数量来优化观测，为在 GEO 带内编目卫星提供了一种系统的方法。通过将旅行商问题 (TSP) 的原理与分析方法和望远镜技术相结合，我们旨在最大限度地缩短观测目标之间的过渡时间或摆动，同时最大限度地提高沿优化观测路径的数据采集效率。
HWO-Working Groups.pdf - 宜居世界观测站
Giada Arney (戈登·索尔斯克亚飞行中心) & Niki Parenteau (ARC) 生物特征可能性 Eddie Schwieterman (加州大学河滨分校) & Sara Walker (亚利桑那州立大学) 生物特征解读 Josh Krissansen-Totton (华盛顿大学) & Stephanie Olson (普渡大学) 目标恒星与系统 Natalie Hinkel (路易斯安那州立大学) & Eric Mamajek (ExEP/JPL)
CD39和CD73在肿瘤免疫中的调节作用 冠状动脉疾病患者的饮食质量与2型糖尿病的风险之间的关联：核心REOV研究的发现 单细胞转录组学揭示了胰管细胞作为糖尿病中炎症的潜在介质的作用。 基于横截面原位观测的双分量纤维的快速定量分析 系统地识别合适的参考基因，用于定量实时PCR分析，以elissa officinalis l 多发性硬化症中的细菌 - 昆基相互作用 多个压力源同时杀死 1个犯罪行为的生物基础 psettodidae
免疫检查点抑制剂彻底改变了肿瘤学的护理。然而，尽管已经证明了坚固耐用的反应，但很大一部分患者没有反应，大多数及时的患者都表现出复发性疾病。已经采取了明显的努力来确定免疫耐药性，反应生物标志物和额外的免疫反应调节靶标的机制，以改善治疗性有益。最近，CD39已被确定为关键免疫相关靶标[1]。CD39，也称为ENTPD1，将细胞外三磷酸腺苷（EATP）（ADO）（ADO）结合。肿瘤微环境（TME）中的ATP水平升高与促进性活性有关，并且ADO增加是抗炎性的。TME中ATP和ADO的平衡指导了癌症对免疫治疗的免疫反应[2]。其他分子信号，特别是CD73，也参与了此过程。EATP通过压力，受伤或垂死的细胞释放，并响应肿瘤内微环境的低氧条件[1，3-5]。细胞外ADO（EADO）是已知的抗肿瘤T淋巴细胞的抑制剂，它通过在恶性细胞表面的CD39频繁过表达突出显示[6-8]。鉴于CD39在癌症保护的免疫抑制ADO信号网络中起着至关重要的作用，因此有强大的活动探索CD39和CD73表达和活性的治疗调制。在低氧条件下观察到CD73的过表达，并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5，9-17]。 此外，可能会有在低氧条件下观察到CD73的过表达，并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5，9-17]。此外，可能会有可以总结CD39 / CD73的肿瘤轴：ATP在TME中释放并迅速转化为ADO，该ATP通过增强细胞的侵入性和转移性而直接促进癌细胞的生长[13]。是ADO受体在内皮细胞上的参与，可增强促血管生成因子的产生，例如VEGF，IL-8和B-FGF [14]。除了增强肿瘤细胞的转移特性外，CD39 / CD73激活还会对巨噬细胞，中性粒细胞，树突状细胞和T细胞产生免疫抑制作用[11]。两种情况都增强了恶性疾病的进展，从而支持研究CD39 / CD73作为生物标志物的研究，这可能与临床的利益和耐药性有关[18]。需要对CD39表达与潜在临床生物标志物之间的相关性进行更多研究，因为CD39的表达和激活在与年龄相关的所有T细胞亚群上也增加[19]。