NTU MBBS课程的垂直主题是:解剖学和病理b。临床实践和患者安全c。临床药理学和治疗学d。数字健康和精密医学e。医学人文科学f。专业成长g。专业,道德,法律和领导力h。公共和人口健康i。研究与科学探究1年和2年:在第1和2年的医学环境中综合科学,学生将通过我们独特的基于团队的学习教学法和动手科学实践来学习每个身体系统的科学。您将在临床实践和患者安全垂直主题中发展基本的临床和沟通技巧。通过纵向社区经验和医学人文科学垂直主题,您可以从患者的角度学习疾病和医疗保健。以下是1年和2年:a的模块。医学基础b。心肺系统c。内分泌系统d。肾脏和尿液系统
致谢此IOGP规范是由联合行业计划33制定的,由IOGP组织的采购设备规范标准化,并得到了世界经济论坛(WEF)的支持。免责声明虽然已竭尽全力确保本出版物中包含的信息的准确性,但IOGP或其过去或将来的任何成员都不保证其准确性或将不管其或其疏忽大意,都对所提供的任何可预见或不可预见的使用责任承担责任,从而排除了这些责任。因此,此类使用是应接收者自身的风险,因为接收者的任何用途均构成本免责声明条款的协议。接收者有义务告知任何后续接收者此类条款。此出版物可用于信息目的,仅用于用户的私人使用。IOGP不会直接或间接认可,批准或认可任何课程,事件或其他将要复制本出版物的内容。版权通知这些页面的内容是©国际石油和天然气生产者协会。获得了全部或部分提供(i)IOGP的版权和(ii)确认来源的权限。保留所有其他权利。任何其他用途都需要事先获得IOGP的书面许可。
该计划专门研究基于人工智能(包括机器学习)的基础和基于逻辑和统计方法的高级工具和技术。通过迎合已经具有计算背景的学生,而MSC AI是转换程度,它与MSC人工智能不同。MSC计算中的学生(人工智能和机器学习)从一开始就可以在该领域开始使用高级模块。这个教授的研究生课程针对的是可能不专门研究计算但已经研究了大量计算的学生。如果您想成为人工智能的专家,则该学位将为这一目标提供第一步。该程序使您能够在广泛的高级计算概念和技术中发展和掌握技能。,您可以自由地根据自己的需求和利益来量身定制该计划,同时参与世界知名的主题专家提供的模块。所研究的大多数主题都是在人工智能和机器学习中,但是您可以灵活地用来自计算部门教授的任何硕士级别主题的三个模块,但要受到时间表的约束。这些范围从区块链到量子计算,从正式程序分析到计算融资。可以预期,该模块建立在计算机科学或密切相关的主题(例如电气工程)上获得的知识。将提供适当的会议前材料,以帮助任何先决条件。毕业生的期望是,该计划使他们能够在计算机或具有计算作为核心组成部分的专业中具有奖励的职业。该计划的全职时间为12个月,每年为10月一个入口点。在秋季和春季期间,时间表允许,您将研究大型选修课的范围很大(约20个)的模块。这种高水平的选择将使您能够在最适合您的个人背景和兴趣的计算领域扩展和加深您的知识。为了进一步提高该计划的灵活性和研究,您可以选择在春季期间用独立研究选项(ISO)模块代替一个选修课。ISO涉及对您选择的高级主题的个人研究,在工作人员的监督下,最终在书面报告和演示文稿中达到最终形式。从5月到9月,该学位的其余部分致力于一个主要的个人项目,导致书面论文和口头陈述。您将由领先的学术人员教授,他们是他们领域的专家,他们的研究已被认为是计算机科学目前进步的最前沿。这项研究也得到了很好的认识。该计划在伦敦帝国学院的世界领先的计算部门交付。该部门在编程语言,人工智能,软件工程,数据科学,理论和算法以及视觉计算方面拥有领先的研究小组。许多小组和我们的研究人员在各自领域都处于研究的最前沿:56%的计算机研究部门排名第4*,因为“在独创性,意义和严格性方面是世界领先的质量”,在2021年的卓越研究框架框架中。该部门与帝国,领先的国际机构以及行业的其他学院进行了许多合作。我们也是专门研究中心的所在地,包括戴森机器人实验室,数据科学研究所,综合系统生物学和生物信息学中心,哈姆林医学图像计算和机器人技术中心等等。计算系的毕业生继续在微软,亚马逊,DeepMind,Facebook,Google和Twitter等领先公司工作;许多人也在帝国和的博士学位研究中发展计算系的毕业生继续在微软,亚马逊,DeepMind,Facebook,Google和Twitter等领先公司工作;许多人也在帝国和
概述InnaitKey DSC是印度的第一个Atmanirbhar(印度制造)USB代币,用于存储数字证书。它不使用边境共享国家的组件。它符合认证机构(CCA)指南的控制者,您可以存储任何认证机构(CA)颁发的数字证书。
概述InnaitKey DSC是印度的第一个Atmanirbhar(印度制造)USB代币,用于存储数字证书。它不使用边境共享国家的组件。它符合认证机构(CCA)指南的控制者,您可以存储任何认证机构(CA)颁发的数字证书。除了PIN访问数字签名数据的安全性外,用户的生物识别性验证还提供了另一个安全性,从而导致了不断改进的非替代方案。